[發(fā)明專利]一種基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的視覺疲勞檢測(cè)算法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810216441.3 | 申請(qǐng)日: | 2018-03-16 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108875541A | 公開(公告)日: | 2018-11-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳亮;孟慶陽 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國(guó)計(jì)量大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06K9/46;G06F3/01 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 310018 浙江省杭*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 視覺疲勞 檢索 眼瞼 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù) 邊緣信息 標(biāo)準(zhǔn)參數(shù) 檢測(cè)算法 眨眼頻率 像素 檢測(cè) 記錄 測(cè)量 距離記錄 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè) 上邊沿 右邊沿 灰度 人眼 豎直 應(yīng)用 | ||
1.一種基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的視覺疲勞檢測(cè)算法,其特征在于,它由檢測(cè)眼睛邊緣信息、測(cè)量眼瞼距離和計(jì)算眨眼頻率組成;所述的檢測(cè)眼睛邊緣信息采用Sobel算法,檢測(cè)出眼睛內(nèi)像素的灰度值,得出眼睛各個(gè)像素在水平和豎直上的邊沿值;所述的測(cè)量眼瞼距離記錄眼睛內(nèi)最下方一行的邊沿值,依次向上檢索,直到檢索到上邊沿并記錄,記錄眼睛內(nèi)最左方一列的邊沿值,依次向右檢索,直到檢索到右邊沿并記錄,從而得出眼瞼距離;所述的計(jì)算眨眼頻率定義一個(gè)視覺疲勞的標(biāo)準(zhǔn)參數(shù),用得出的數(shù)值與標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)對(duì)比,從而得出視覺疲勞程度。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的視覺疲勞檢測(cè)算法,其特征在于,所述的Sobel算法定義水平和豎直邊沿值為Ma(i,j)和Mb(i,j),其中Ma(i,j)=、Mb(i,j)=。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的視覺疲勞檢測(cè)算法,其特征在于,所述的檢測(cè)眼睛邊緣信息令上眼瞼為YU、下眼瞼為YL、左眼瞼為ZU、右眼瞼為ZL,則可計(jì)算出上下距離H=YU-YL,左右距離W=ZU-ZL。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的視覺疲勞檢測(cè)算法,其特征在于,所述的計(jì)算眨眼頻率定義圖像的幀數(shù)為n,總圖像幀數(shù)為N,眨眼頻率為P,則P=n/N,眨眼頻率P越大,則證明使用者越勞累。
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書寫字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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