[發明專利]一種基于人臉特征點和光流場的人臉識別活體檢測方法

有效

• 申請號: 201810215811.1
• 申請日: 2018-03-15
• 公開（公告）號: CN108537131B
• 公開（公告）日: 2022-04-15
• 發明（設計）人: 陳俊豪;潘炎
• 申請（專利權）人: 中山大學
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V40/40
• 代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102
• 代理人: 林麗明

1.一種基于人臉特征點和光流場的人臉識別活體檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：人臉檢測；

S2：得到人臉特征點以及眼球區域；

S3：計算相鄰兩幀的人臉特征點和眼球區域的光流場；

S4：計算人臉特征點和眼球區域關于光流場方向的直方圖分布；

S5：活體檢測；

所述步驟S1的過程是：

首先將圖像轉化為灰度圖，利用人臉分類器對灰度圖進行人臉檢測，若檢測到人臉，再利用眼睛分類器對人臉區域進行眼睛檢測，若檢測到眼睛，系統確認真正檢測到人臉，得到檢測的人臉區域；

所述步驟S2的過程是：

對于得到的人臉區域，調用Dlib所提供的用于計算人臉特征點的函數，得到人臉區域的人臉所對應的68個特征點坐標，并根據位于左眼和右眼的特征點坐標得到眼球區域；

所述步驟S3的過程是：

對于包含人臉區域的相鄰兩幀圖像，調用OpenCV所提供的函數分別計算人臉特征點的光流場向量表示和眼球區域的光流場向量表示；

所述步驟S4的過程是：

將區間[0，2π]等分為10個區間，統計人臉特征點的光流場方向分別落入哪個區間，得到人臉特征點的光流場方向的直方圖分布；將區間[0，2π]等分為10個區間，統計眼球區域的光流場方向分別落入哪個區間，得到眼球區域的光流場方向的直方圖分布；

所述步驟S4的過程是：

使用卡方檢驗計算人臉特征點的光流場方向的直方圖分布和眼球區域的光流場方向的直方圖分布的相似程度；若卡方檢驗值超過閾值，則判定為活體，否則判定為非活體；

活體檢測的過程是：

設人臉特征點的光流場方向的直方圖分布是F，每個區間的值為F_i，眼球區域的光流場方向的直方圖分布是R，每個區間的值為R_i，其中1i≤10；使用卡方檢驗計算人臉特征點的光流場方向的直方圖分布和眼球區域的光流場方向的直方圖分布的相似程度，令：

設定一個閾值ε，當k＞ε時，認為人臉特征點的光流場方向的直方圖分布和眼球區域的光流場方向的直方圖分布不一致，判定為活體，否則判定為非活體。