[發明專利]頁面兼容性測試方法、系統及設備

在審

• 申請號: 201810215223.8
• 申請日: 2018-03-15
• 公開（公告）號: CN110275820A
• 公開（公告）日: 2019-09-24
• 發明（設計）人: 李澤
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36;G06N3/04
• 代理公司: 北京太合九思知識產權代理有限公司 11610
• 代理人: 劉戈

1.一種頁面兼容性測試方法，其特征在于，包括：

獲取顯示在瀏覽器中的待測頁面的至少一個待測截圖；

分別從所述至少一個待測截圖中提取各待測截圖的抽象特征；

根據所述各待測截圖的抽象特征，確定所述待測頁面在所述瀏覽器中的兼容性。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，從第一待測截圖中提取所述第一待測截圖的抽象特征，包括：

對所述第一待測截圖進行預處理以得到圖像數據；

將所述圖像數據作為提取模型的輸入，執行所述提取模型得到所述第一待測截圖的抽象特征；

其中，所述第一待測截圖是所述至少一個待測截圖中的任意一個待測截圖。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，對所述第一待測截圖進行預處理，包括：

將所述第一待測截圖調整為設定大小的三通道RGB圖像數據。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取模型為卷積神經網絡模型。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，將所述圖像數據作為提取模型的輸入，執行所述提取模型得到所述第一待測截圖的抽象特征，包括：

將所述圖像數據與第一卷積核卷積，得到第一卷積結果；

對所述第一卷積結果進行池化操作后再與第二卷積核卷積，得到第二卷積結果；

對所述第二卷積結果進行池化操作后再與第三卷積核卷積，得到第三卷積結果；

所述第三卷積結果與第四卷積核卷積，得到第四卷積結果；

將所述第四卷積結果與第五卷積核卷積，得到第五卷積結果；

對所述第五卷積結果進行池化操作，并對池化操作后的所述第五卷積結果進行至少一次全連接操作，得到第六全連接結果；

對所述第六全連接結果進行分類，得到所述第一待測截圖的抽象特征。

6.根據權利要求1至5中任一項所述的方法，其特征在于，根據所述各待測截圖的抽象特征，確定所述待測頁面在所述瀏覽器中的兼容性，包括：

根據抽象特征與語義標簽的對應關系，獲取所述各待測截圖的抽象特征分別對應的語義標簽；

通過判定所述各待測截圖分別對應的語義標簽是否屬于異常類標簽，確定所述待測頁面在所述瀏覽器中的兼容性。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述通過判定所述各待測截圖分別對應的語義標簽是否屬于異常類標簽，確定所述待測頁面在所述瀏覽器中的兼容性，包括：

所述各待測截圖分別對應的語義標簽中有一個待測截圖對應的語義標簽屬于異常類標簽，則確定所述待測頁面在所述瀏覽器中不具兼容性。

8.根據權利要求2至5中任一項所述的方法，其特征在于，還包括：

獲取訓練樣本集及測試樣本集；

利用所述訓練樣本集對訓練模型進行訓練，以得到已訓模型；

利用所述測試樣本集對所述已訓模型進行測試，以得到所述已訓模型的準確率；

將準確率滿足要求的所述已訓模型作為所述提取模型。

9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，所述獲取訓練樣本集及測試樣本集，包括：

獲取多個截圖樣本；

為各截圖樣本標注語義標簽；

從所述多個截圖樣本中分離出一部分截圖樣本作為訓練樣本，另一部分截圖樣本作為測試樣本；

基于所述訓練樣本及所述訓練樣本的語義標簽，建立所述訓練樣本集；

基于所述測試樣本及所述測試樣本的語義標簽，建立所述測試樣本集。

10.根據權利要求9所述的方法，其特征在于，所述獲取多個截圖樣本，包括：

在多個不同瀏覽器中加載樣本頁面；

調用各瀏覽器對應的接口訪問每個瀏覽器中顯示的樣本頁面，以分區域截取各瀏覽器中顯示的所述樣本頁面得到所述多個截圖樣本。