[發明專利]一種區分真人和照片回放的防偽方法及裝置

在審

• 申請號: 201810214734.8
• 申請日: 2018-03-15
• 公開（公告）號: CN108388881A
• 公開（公告）日: 2018-08-10
• 發明（設計）人: 陳子韜;黃馨韻;吳梓杰;馮忠倫;彭世國
• 申請（專利權）人: 廣東工業大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 張春水;唐京橋

本發明實施例公開了一種區分真人和照片回放的防偽方法及裝置，其中方法包括：S1、獲取攝像頭采集的第一視頻文件；S2、對所述第一視頻文件中人臉運動通過歐拉視頻放大法進行放大，得到放大后的視頻幀；S3、將所述放大后的視頻幀合成為第二視頻文件；S4、通過盧卡斯?卡納德法計算所述第二視頻文件的光流，得到光流圖；S5、比較所述光流圖中背景區域和人臉區域的光流，計算所述背景區域的光流幅值和所述人臉區域的光流幅值的差值；S6、判斷所述背景區域的光流幅值和所述人臉區域的光流幅值的差值是否大于預設閾值，若是，則確定為真人在進行識別，若否，則確定為非真人在進行識別。

技術領域

本發明涉及計算機視覺檢測技術領域，尤其涉及一種區分真人和照片回放的防偽方法及裝置。

背景技術

近年來，人臉識別技術取得了突飛猛進的發展，在應對姿態、光照和表情變化時有了更高的穩定性。這也促使越來越多的場合使用人臉識別技術進行身份認證。然而，人臉識別系統只能對采集圖像中的人臉進行辨認，卻無法識別采集的人臉圖像是來自攝像頭前的真人還是一張照片。因此，識別系統極易受到各種蓄意的攻擊。這些攻擊一旦成功，帶來的后果和損失可能會極其嚴重。為了解決該問題，人臉防偽技術也稱為人臉活體檢測技術應運而生。

現有的防偽方法中，主要分為兩種方案：

1.利用圖像紋理進行區分。

此種方法認為利用照片或者視頻進行仿冒攻擊的圖像經過二次成像，包含更多的噪聲，所以通過分析紋理細節的方法來區分真人和照片、視頻攻擊。該方法有效地考慮了不同人臉區域對活體檢測判別能力的差異，增強區分能力較強的人臉區域，抑制區分能力較弱的區域。

2.通過檢測人臉生物活性(眨眼、張嘴等)的方法。

此種方法可以有效防止照片仿冒的攻擊。

但利用圖像紋理進行區分的缺點是對高分辨率的照片、視頻以及逼真人臉三維面具的情況顯得束手無策，而通過檢測人臉生物活性(眨眼、張嘴等)的方法的缺點是視頻序列可以模擬人臉眨眼、張嘴的生物活性，所以利用視頻播放的方式可以比較容易地逃過這種方法的法眼。

因此，需要提出一種區分真人和照片回放的防偽方法及裝置以解決現有的防偽方法無法分辨出現高分辨率的照片、視頻以及逼真人臉三維面具的情況，以及視頻序列可以模擬人臉眨眼、張嘴的生物活性，防偽的準確度不高的技術問題。

發明內容

本發明提供了一種區分真人和照片回放的防偽方法及裝置，解決了現有的防偽方法無法分辨出現高分辨率的照片、視頻以及逼真人臉三維面具的情況，以及視頻序列可以模擬人臉眨眼、張嘴的生物活性，防偽的準確度不高的技術問題。

本發明提供了一種區分真人和照片回放的防偽方法，包括：

S1、獲取攝像頭采集的第一視頻文件；

S2、對所述第一視頻文件中人臉運動通過歐拉視頻放大法進行放大，得到放大后的視頻幀；

S3、將所述放大后的視頻幀合成為第二視頻文件；

S4、通過盧卡斯-卡納德法計算所述第二視頻文件的光流，得到光流圖；

S5、比較所述光流圖中背景區域和人臉區域的光流，計算所述背景區域的光流幅值和所述人臉區域的光流幅值的差值；

S6、判斷所述背景區域的光流幅值和所述人臉區域的光流幅值的差值是否大于預設閾值，若是，則確定為真人在進行識別，若否，則確定為非真人在進行識別。

可選地，述步驟S2具體包括：

將所述第一視頻文件的視頻序列信號通過拉普拉斯金字塔分解成不同的空間頻率帶；

通過時域濾波器對所有所述空間頻率帶進行濾波，得到濾波后的空間頻率帶；