[發明專利]一種資訊推薦方法、平臺及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201810214568.1
• 申請日: 2018-03-15
• 公開（公告）號: CN110309410B
• 公開（公告）日: 2022-04-29
• 發明（設計）人: 李小文;李晟;郭洪波;王艷彬;楊東;雷敏;邢榮榮;李關樂
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 張振偉;張穎玲

1.一種資訊推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取推薦對象對應的第一瀏覽數據；

根據資訊屬性以及預設源資訊，確定所述第一瀏覽數據和所述預設源資訊對應的屬性相似度；根據資訊內容以及所述預設源資訊，確定所述第一瀏覽數據和所述預設源資訊對應的內容相似度；其中，所述內容相似度根據第一關鍵詞權重和第二關鍵詞權重獲得；所述第一關鍵詞權重和所述第二關鍵詞權重根據詞頻因子和詞覆蓋度計算獲得；

將所述屬性相似度和所述內容相似度輸入至預存資訊相似度計算模型中，獲得所述第一瀏覽數據和所述預設源資訊之間的資訊相似度；

確定所述預設源資訊對應的第一上線時間；

根據所述第一上線時間調整所述資訊相似度，獲得調整后的資訊相似度為：

sim^/_final(i,j)＝sim_final(i,j)*e^-α (1)，

其中，sim_final(i,j)是所述資訊相似度；α是與資訊i相似的資訊j對應的第一上線時間；sim^/_final(i,j)是所述調整后的資訊相似度；

并根據所述調整后的資訊相似度確定第一推薦列表；

根據所述第一瀏覽數據、屬性信息以及預存對象標識，獲取目標對象；其中，所述屬性信息包括所述推薦對象的年紀、身份、職業、推薦對象價值類型；

獲取所述目標對象對應的第二瀏覽數據；

根據所述第二瀏覽數據，確定第二推薦列表；

根據所述第一推薦列表或所述第二推薦列表，向所述推薦對象進行資訊推薦。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述資訊屬性和預設源資訊，確定所述第一瀏覽數據和所述預設源資訊對應的屬性相似度，包括：

獲取所述預設源資訊對應的預存屬性；

將所述資訊屬性和所述預存屬性輸入至預設屬性相似度計算模型中，獲得所述屬性相似度。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述資訊內容和所述預設源資訊，確定所述第一瀏覽數據和所述預設源資訊對應的內容相似度，包括：

獲取所述預設源資訊對應的預存內容；

確定所述資訊內容對應的第一關鍵詞權重和所述預存內容對應的第二關鍵詞權重；

將所述第一關鍵詞權重和所述第二關鍵詞權重輸入至預設內容相似度計算模型中，獲得所述內容相似度。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一瀏覽數據、所述屬性信息以及預存對象標識，獲取目標對象，包括：

根據所述第一瀏覽數據和所述屬性信息，獲得所述推薦對象對應的標識信息；

將所述標識信息和所述預存對象標識輸入至預設對象相似度計算模型中，獲得對象相似度；

根據所述對象相似度確定所述目標對象。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述第二瀏覽數據，確定所述第二推薦列表，包括：

確定所述第二瀏覽數據對應的第二上線時間；

根據所述第二瀏覽數據和所述第二上線時間，確定所述第二推薦列表。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取推薦對象對應的第一瀏覽數據之后，所述方法還包括：

按照預設熱度類型獲取第三推薦列表；其中，所述預設熱度類型用于根據資訊的熱度進行資訊推薦。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述按照預設熱度類型獲取第三推薦列表，包括：

獲取所述預設源資訊對應的訪問量；

將所述訪問量和所述第一上線時間輸入至預設熱度計算模型中，獲得所述預設源資訊對應的熱度參數；

根據所述熱度參數獲取所述第三推薦列表。