[發(fā)明專利]智能客服知識(shí)圖譜的構(gòu)建方法與系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810211616.1 | 申請(qǐng)日: | 2018-03-14 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108491491B | 公開(公告)日: | 2021-04-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李坤 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 廣州杰賽科技股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F16/36 | 分類號(hào): | G06F16/36;G06F40/30 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 | 代理人: | 梁順宜;郝傳鑫 |
| 地址: | 510310 廣東省廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 智能 客服 知識(shí) 圖譜 構(gòu)建 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明公開一種智能客服知識(shí)圖譜的構(gòu)建方法,包括:提取至少一個(gè)數(shù)據(jù)源的實(shí)體及關(guān)系;采用預(yù)設(shè)的智能客服匹配模板對(duì)至少一個(gè)數(shù)據(jù)源的實(shí)體及關(guān)系進(jìn)行特征匹配,以篩選目標(biāo)領(lǐng)域的實(shí)體及關(guān)系;其中,智能客服匹配模板為通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)目標(biāo)領(lǐng)域的語料庫中的每一實(shí)體及關(guān)系進(jìn)行模型訓(xùn)練所生成;對(duì)篩選到的目標(biāo)領(lǐng)域的實(shí)體執(zhí)行實(shí)體對(duì)齊操作,以根據(jù)已對(duì)齊的實(shí)體形成已對(duì)齊實(shí)體集;采用路徑推理算法對(duì)已對(duì)齊實(shí)體集中的不同實(shí)體進(jìn)行實(shí)體鏈接,及對(duì)已對(duì)齊實(shí)體集的實(shí)體與知識(shí)圖譜中的實(shí)體進(jìn)行實(shí)體鏈接,以補(bǔ)全實(shí)體間的關(guān)系;將已對(duì)齊實(shí)體集集成到知識(shí)圖譜中,以構(gòu)建智能客服知識(shí)圖譜。采用本發(fā)明實(shí)施例,能夠更快速地構(gòu)建智能客服知識(shí)圖譜。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及人工智能領(lǐng)域,尤其涉及智能客服知識(shí)圖譜的構(gòu)建方法與系統(tǒng)。
背景技術(shù)
目前,智能客服系統(tǒng)存在服務(wù)時(shí)間長,智能化程度低,為客戶提供的服務(wù)內(nèi)容無法滿足客戶真正需求,因此,現(xiàn)有技術(shù)無法為智能客服系統(tǒng)提供更好的解決方案,客服服務(wù)仍依賴于人工。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例提出智能客服知識(shí)圖譜的構(gòu)建方法與系統(tǒng),能夠更快速地構(gòu)建智能客服知識(shí)圖譜,提高客服服務(wù)質(zhì)量。
本發(fā)明一方面提供一種智能客服知識(shí)圖譜的構(gòu)建方法,所述方法包括:
提取至少一個(gè)數(shù)據(jù)源的實(shí)體及關(guān)系;
采用預(yù)設(shè)的智能客服匹配模板對(duì)所述至少一個(gè)數(shù)據(jù)源的實(shí)體及關(guān)系進(jìn)行特征匹配,以篩選目標(biāo)領(lǐng)域的實(shí)體及關(guān)系;其中,所述智能客服匹配模板為通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)目標(biāo)領(lǐng)域的語料庫中的每一實(shí)體及關(guān)系進(jìn)行模型訓(xùn)練所生成;
對(duì)篩選到的目標(biāo)領(lǐng)域的實(shí)體執(zhí)行實(shí)體對(duì)齊操作,以根據(jù)已對(duì)齊的實(shí)體形成已對(duì)齊實(shí)體集;
采用路徑推理算法對(duì)所述已對(duì)齊實(shí)體集中的不同實(shí)體進(jìn)行實(shí)體鏈接,及對(duì)所述已對(duì)齊實(shí)體集的實(shí)體與所述知識(shí)圖譜中的實(shí)體進(jìn)行實(shí)體鏈接,以補(bǔ)全實(shí)體間的關(guān)系;
將所述已對(duì)齊實(shí)體集集成到知識(shí)圖譜中,以構(gòu)建智能客服知識(shí)圖譜。
在一種可選的實(shí)施方式中,所述提取至少一個(gè)數(shù)據(jù)源的實(shí)體和關(guān)系,包括:
對(duì)每一所述數(shù)據(jù)源,確定所述數(shù)據(jù)源的類型并判斷所述數(shù)據(jù)源的類型是否為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型;
當(dāng)判定所述數(shù)據(jù)源的類型為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型時(shí),采用預(yù)設(shè)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與實(shí)體及關(guān)系的映射規(guī)則,提取所述數(shù)據(jù)源的實(shí)體和關(guān)系;
當(dāng)判定所述數(shù)據(jù)源的類型為半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型時(shí),采用預(yù)設(shè)模板對(duì)所述數(shù)據(jù)源進(jìn)行匹配,以提取所述數(shù)據(jù)源的實(shí)體和關(guān)系;
當(dāng)判定所述數(shù)據(jù)源的類型為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型時(shí),將所述數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)化為文本數(shù)據(jù),及基于自然語義理解從所述文本數(shù)據(jù)中提取出實(shí)體和關(guān)系。
在一種可選的實(shí)施方式中,所述對(duì)篩選到的目標(biāo)領(lǐng)域的實(shí)體執(zhí)行實(shí)體對(duì)齊操作,以根據(jù)已對(duì)齊的實(shí)體形成已對(duì)齊實(shí)體集,包括:
將篩選到的目標(biāo)領(lǐng)域的實(shí)體中指向同一概念且名稱不同的實(shí)體合并為同一實(shí)體;
根據(jù)指向不同概念且名稱不同的實(shí)體生成已對(duì)齊實(shí)體集。
在一種可選的實(shí)施方式中,所述采用路徑推理算法對(duì)所述已對(duì)齊實(shí)體集中的不同實(shí)體進(jìn)行實(shí)體鏈接,及對(duì)所述已對(duì)齊實(shí)體集的實(shí)體與所述知識(shí)圖譜中的實(shí)體進(jìn)行實(shí)體鏈接,以補(bǔ)全實(shí)體間的關(guān)系,包括:
采用預(yù)設(shè)的路徑推理算法,確定所述已對(duì)齊實(shí)體集中的不同實(shí)體間的鏈接關(guān)系,及確定所述已對(duì)齊實(shí)體集的實(shí)體與所述知識(shí)圖譜框架中的實(shí)體間的鏈接關(guān)系;
根據(jù)所述已對(duì)齊實(shí)體集中的不同實(shí)體間的鏈接關(guān)系,及所述已對(duì)齊實(shí)體集的實(shí)體與所述知識(shí)圖譜框架中的實(shí)體間的鏈接關(guān)系,補(bǔ)全實(shí)體間的關(guān)系。
在一種可選的實(shí)施方式中,所述方法還包括:
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