[發明專利]一種基于多維度健康管理模型的評測方法及其裝置

有效

• 申請號: 201810205859.4
• 申請日: 2018-03-13
• 公開（公告）號: CN108364677B
• 公開（公告）日: 2021-06-18
• 發明（設計）人: 楊明喆;陳潔華;焦昌婭;張旭光
• 申請（專利權）人: 湯臣倍健股份有限公司
• 主分類號: G16H20/60
• 分類號: G16H20/60;G16H50/50;G16H50/30;G16H50/70
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 張春水;唐京橋

1.一種基于多維度健康管理模型的評測裝置，其特征在于，包括：血液檢測單元、文獻提取單元、結論提取單元、模型建立單元、輸出單元和比較單元；

血液檢測單元，具體用于根據營養與食品衛生學的維生素營養狀況評價標準對血液檢測數據進行判定，若所述血液檢測數據在所述營養與食品衛生學的維生素營養狀況評價標準范圍內，則觸發文獻提取單元；

文獻提取單元，具體用于根據預置的營養素和/或預置的營養素對應因素獲得多篇的文獻；

結論提取單元，具體用于提取多篇的文獻的文獻結論數據，所述文獻結論數據為所述營養素和所述營養素對應因素的對應關系；

模型建立單元，具體用于根據所述營養素、所述營養素對應因素以及所述營養素和所述營養素對應因素的對應關系建立健康管理模型；

所述模型建立單元還包括：篩選第一子單元、篩選第二子單元、篩選第三子單元和篩選第四子單元；

篩選第一子單元，具體用于獲取包含預置的營養素和/或預置的營養素對應因素的關鍵詞的多篇的文獻，并提取所述文獻的類型數據和所述文獻的文獻結論數據；

篩選第二子單元，具體用于根據所述文獻結論數據的分數，提取預設高分數段數量的文獻結論數據，得到過程數據；

篩選第三子單元，具體用于根據所述文獻結論數據根據所述文獻結論數據的分數，提取預設高分數段數量的文獻結論數據，為過程數據；

篩選第四子單元，具體用于對所述過程數據進行語句匹配，提取滿足預置的語句匹配相似度的過程數據，得到結論數據，根據所述結論數據的所述營養素、所述營養素對應因素以及所述營養素和所述營養素對應因素的對應關系建立健康管理模型構建健康管理模型；

所述篩選第二子單元具體用于：

若所述文獻的類型數據為隨機對照試驗類型，則所述文獻的文獻結論數據為第一預設分數；

若所述文獻的類型數據為非隨機對照試驗類型、病例對照研究類型或隊列研究類型，則所述文獻的文獻結論數據為第二預設分數；

若所述文獻的類型數據為病例系列類型或橫斷面研究類型，則所述文獻的文獻結論數據為第三預設分數；

輸出單元，具體用于獲取用戶的歷史參數信息和營養素對應的基因檢測信息作為所述健康管理模型的輸入信息分別得到第一健康管理模型結果和第二健康管理模型結果；

比較單元，具體用于對所述第一健康管理模型結果和所述第二健康管理模型結果進行排序，獲取高數值的健康管理模型結果為健康管理的評測結果。

2.根據權利要求1所述的基于多維度健康管理模型的評測裝置，其特征在于，血液檢測單元，具體用于根據營養與食品衛生學的維生素營養狀況評價標準對血液檢測數據進行判定，若所述血液檢測數據在所述營養與食品衛生學的維生素營養狀況評價標準范圍內，則觸發文獻提取單元；若所述血液檢測數據在所述營養與食品衛生學的維生素營養狀況評價標準的范圍外，則輸出營養素調整結果。

3.根據權利要求1所述的基于多維度健康管理模型的評測裝置，其特征在于，結論提取單元包括結論提取第一子單元和結論提取第二子單元；

結論提取第一子單元，具體用于提取多篇文獻的摘要和結論的特征句子；

結論提取第二子單元，具體用于對特征句子通過句式抽取方法獲得文獻結論數據。