[發明專利]基于敏感波段和波段組合最優的樹種多光譜遙感識別方法

有效

• 申請號: 201810203100.2
• 申請日: 2018-03-13
• 公開（公告）號: CN108458978B
• 公開（公告）日: 2021-03-19
• 發明（設計）人: 劉曉;王凌;朱西存;韋秋雨;譚振華
• 申請（專利權）人: 山東農業大學
• 主分類號: G01N21/31
• 分類號: G01N21/31
• 代理公司: 濟南譽豐專利代理事務所(普通合伙企業) 37240
• 代理人: 劉立升

1.一種基于敏感波段和波段組合最優的樹種多光譜遙感識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：獲取多光譜遙感圖像，并選取樹種樣區，每個樣區包含若干像元，等距抽樣選取所述樹種樣區中像元的2/3作為第一建模樣本，1/3作為第一驗證樣本；

S2：對所述多光譜遙感圖像進行預處理，所述預處理包括大氣校正、幾何校正、幾何精校正以及地形輻射校正；

S3：提取光譜信息，進行光譜特征分析，確定敏感波段以及波段組合，確定所述敏感波段包括：對樹種和各波段平均反射率進行相關性分析，得出樹種與各波段平均反射率的相關系數，根據所述相關系數確定所述樹種對應的敏感波段；

S4：利用敏感波段、波段組合構建若干最大似然識別模型，并得出各個最大似然識別模型的識別精度，以確定多個所述敏感波段構建的最大似然識別模型與不同波段組合構建的最大似然識別模型中識別精度最優的最大似然識別模型；

S5：利用識別精度最優的最大似然識別模型進行樹種空間分布反演，另選取其他類別樹種樣區，等距抽樣選取其他類別樹種樣區像元的2/3作為第二建模樣本，1/3作為第二驗證樣本，并結合所述第一建模樣本和所述第一驗證樣本計算混淆矩陣進行識別精度評價。

2.根據權利要求1所述的基于敏感波段和波段組合最優的樹種多光譜遙感識別方法，其特征在于：所述最大似然識別模型包括一維、二維和三維模型，單個波段光譜數據作為一維建模數據，波段兩兩組合的光譜數據作為二維建模數據，三個波段組合的光譜數據作為三維建模數據。