[發明專利]基于激光誘導擊穿光譜微分信號的水稻品種快速鑒別方法在審
| 申請號： | 201810203090.2 | 申請日： | 2018-03-13 |
| 公開（公告）號： | CN108444953A | 公開（公告）日： | 2018-08-24 |
| 發明（設計）人： | 王陽恩 | 申請（專利權）人： | 長江大學 |
| 主分類號： | G01N21/63 | 分類號： | G01N21/63 |
| 代理公司： | 武漢河山金堂專利事務所(普通合伙) 42212 | 代理人： | 胡清堂 |
| 地址： | 434023 *** | 國省代碼： | 湖北;42 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 光譜 水稻品種 水稻 微分信號 激光誘導擊穿光譜 快速鑒別 微分處理 數據處理效率 結果準確性 干擾信息 平均處理 波長 構建 鑒別 | ||
1.一種基于激光誘導擊穿光譜微分信號的水稻品種快速鑒別方法，其特征在于，包括以下步驟；
S1、利用激光誘導擊穿光譜儀測量出多種標準水稻品種的光譜，并對多種標準水稻光譜進行平均處理和微分處理，得到多種標準水稻光譜的微分信號；
S2、將多種標準水稻光譜的微分信號作為BP神經網絡的輸入值，對BP神經網絡進行訓練，得到BP神經網絡結構；
S3、利用激光誘導擊穿光譜儀測量出待測水稻品種的光譜，并對待測光譜進行平均處理和微分處理，得到待測光譜的微分信號；
S4、選取待測水稻光譜的微分信號作為BP神經網絡的輸入值，利用已得到的BP神經網絡對待測水稻品種進行識別，得到識別結果。
2.根據權利要求1所述基于激光誘導擊穿光譜微分信號的水稻品種快速鑒別方法，其特征在于，利用激光誘導擊穿光譜儀對同一顆標準或待測水稻的同一點上的測量次數不小于15次。
3.根據權利要求1所述基于激光誘導擊穿光譜微分信號的水稻品種快速鑒別方法，其特征在于，在步驟S1和S3中，分別利用激光誘導擊穿光譜儀測量出標準水稻品種、待測水稻品種在200-950nm范圍內的光譜。
4.根據權利要求3所述基于激光誘導擊穿光譜微分信號的水稻品種快速鑒別方法，其特征在于，在步驟S1和S3中，分別利用激光誘導擊穿光譜儀測量出標準水稻品種、待測水稻品種在250-800nm范圍內的光譜。
5.根據權利要求1所述基于激光誘導擊穿光譜微分信號的水稻品種快速鑒別方法，其特征在于，所述平均處理具體為：將同一顆水稻的同一點上測量得到的多組數據中前幾組數據刪除，并對剩下的數據進行平均處理。
6.根據權利要求5所述基于激光誘導擊穿光譜微分信號的水稻品種快速鑒別方法，其特征在于，根據待測水稻品種表面雜質的情況，確定數據平均處理中刪除的數據數量。
7.根據權利要求5所述基于激光誘導擊穿光譜微分信號的水稻品種快速鑒別方法，其特征在于，所述基于激光誘導擊穿光譜微分信號的水稻品種快速鑒別方法還包括步驟S5：
S5、當得到的識別結果不是預設標準水稻品種之一時，則增大數據平均處理中刪除的數據數量，再重復步驟S3、S4，直至得到新的識別結果為預設標準水稻品種之一。
8.根據權利要求7所述基于激光誘導擊穿光譜微分信號的水稻品種快速鑒別方法，其特征在于，所述基于激光誘導擊穿光譜微分信號的水稻品種快速鑒別方法還包括步驟S6：
S6、當數據平均處理中刪除的數據數量僅比同一顆待測水稻的同一點上測量得到的數據總量少一組數據時，則輸出已運算出的最佳結果。
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