[發明專利]一種考慮植被生長季節演替的蒸散發計算方法在審
| 申請號: | 201810202903.6 | 申請日: | 2018-03-13 |
| 公開(公告)號: | CN108491963A | 公開(公告)日: | 2018-09-04 |
| 發明(設計)人: | 李彬權;梁忠民;胡義明;王軍;酈于杰;唐甜甜;肖章玲 | 申請(專利權)人: | 河海大學 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04 |
| 代理公司: | 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林;張倩倩 |
| 地址: | 210098 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 散發 流域 植被生長 參考作物 定量函數 工程意義 函數關系 季節變化 歷史數據 氣象水文 水文觀測 預報數據 參考 蒸發量 預報 構建 徑流 解析 蒸發 尺度 氣象 | ||
1.一種考慮植被生長季節演替的蒸散發計算方法,其特征是,包括:
S1,獲取多個連續時長至少為一年的氣象水文觀測歷史數據序列,將各氣象水文觀測歷史數據序列按照季節分別劃分為一年內多個時段氣象水文觀測歷史數據序列;
S2,基于S1得到的各時段氣象水文觀測歷史數據序列,獲取歷史各時段的實際蒸散發量數據ET;
S3,根據S1得到的各時段氣象水文觀測歷史數據序列,計算歷史各時段的蒸散發量參考值ET0;
S4,定義各時段實際蒸散發量與參考蒸散發量的比值Y=ET/ET0,計算歷史各時段的比值Y;
S5,基于S4得到的各時段T及其相應的比值Y,以比值Y為因變量,時段T為自變量,建立比值Y與一年內不同時段之間的統計關系模型;
S6,獲取中長期徑流預報中對應預見期的氣象水文預測數據,基于獲取到數據計算得到預見期內各時段的作物蒸散發量參考值
S7,基于S6得到的預見期各時段Tforecast的作物蒸散發量參考值利用S5建立的統計關系模型,計算得到預見期各時段的實際蒸散發量數據ETforecast。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征是,S1中,各時段的實際蒸散發量數據,為根據氣象水文觀測歷史數據中對應時段的降水、土壤含水量和流量數據,利用水量平衡公式計算得到。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征是,水量平衡公式為ETi=Pi-Ri-(Wi-Wi-1),其中ETi為第i個時段的實際蒸散發量數據,Pi為第i個時段的降水量數據,Ri第i個時段的為徑流深度數據,Wi第i個時段的土壤含水量數據。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征是,S1中,樣本數據中各時段的實際蒸散發量數據,為利用同期進行的蒸滲儀實驗獲得。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征是,S2中,各時段的蒸散發量參考值,為根據樣本數據中的蒸散發量相關數據,利用FAO(56)Penman-Monteith公式計算得到。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征是,S6中,預見期內各時段的參考作物蒸散發量,為根據預報的氣象水文預測數據,利用FAO(56)Penman-Monteith公式計算得到。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征是,S1獲取的各氣象水文觀測歷史數據序列包括一年內連續12個月份的氣象水文觀測歷史數據;S1中將每個月份看做一個時段。
8.根據權利要求7所述的方法,其特征是,S5中,所述統計關系模型為采用最小二乘擬合方法建立的,各月份比值Y與相應月份T之間的統計關系模型Y=f(T)。
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