[發明專利]一種數據提取方法及裝置

有效

• 申請號: 201810202072.2
• 申請日: 2018-03-12
• 公開（公告）號: CN109993967B
• 公開（公告）日: 2021-04-20
• 發明（設計）人: 朱敬成;肖桂柱;林圣拿;胡靚瑾
• 申請（專利權）人: 杭州海康威視系統技術有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01
• 代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413
• 代理人: 李欣;馬敬

本發明實施例提供了一種數據提取方法及裝置，方法包括：獲得客戶端發送的數據提取指令，數據提取指令為：登錄客戶端的目標審核人員發出的指令，數據提取指令中攜帶：目標審核人員的目標用戶標識；根據預設的對應關系以及目標用戶標識，獲得目標用戶標識對應的目標提取權限信息，預設的對應關系中包含：多對用戶標識與提取權限信息的對應關系，提取權限信息為：用于表征所對應審核人員具有的提取過車數據的權限的信息；從待審核過車數據中，提取出匹配提取權限信息的第一待審核過車數據；將第一待審核數據發送至客戶端。應用本發明實施例以實現減少過車數據提取過程中審核人員的手動操作，進一步減少數據審核過程中的手動操作，提高數據審核效率。

技術領域

本發明涉及智能交通技術領域，特別是涉及一種數據提取方法及裝置。

背景技術

在智能交通領域中，數據分析系統可以獲得海量的過車數據，上述過車數據為：從圖像采集設備所采集的圖像和/或視頻所識別出的數據。上述過車數據中可能存在待審核的違法數據，此時，就需要對所獲得的過車數據進行審核，以確定過車數據是否為違法數據，在一種情況中，當過車數據標識車輛違法時，該過車數據可以被確定為違法數據。上述車輛違法的情況包括但不限于：車輛違章停車、車輛超速行駛、車輛逆向行駛、車輛違章變道或車輛搶紅燈等情況。由于過車數據審核的特殊性，需要人工審核過車數據是否為違法數據，即需要審核人員人工識別過車數據是否為違法數據。

在對過車數據進行人工審核的過程中，審核人員首先需要從上述海量的過車數據中提取出所需審核的過車數據，繼而人工審核所提取的過車數據。現有的過車數據提取過程中：審核人員手動輸入所需審核的過車數據的提取條件，數據分析系統根據審核人員所輸入的提取條件，以及數據分析系統中預存的審核人員對應的設備權限信息，從上述海量的過車數據中提取出審核人員所需審核的過車數據，并推送給審核人員。其中，現有的過車數據提取過程中，審核人員可以具有獲得所有過車數據的權限。上述設備權限信息可以為：用于表征審核人員具有的獲得圖像采集設備所采集圖像和/或視頻的權限的信息，當審核人員具有獲得圖像采集設備所采集的圖像和/或視頻的權限時，可以依據所獲得的圖像和/或視頻，審核從上述圖像和/或視頻所識別出的過車數據是否為違法數據。

上述提取條件可以為：過車數據的數據屬性的任意組合，上述數據屬性可以包括但不限于：卡口標識、車輛標識、車輛類型、違法類型、違法行為、時間信息和違法地點等。其中，違法類型可以包括上述違章停車、超速行駛、逆向行駛、違章變道和搶紅燈等類型，違法行為可以包括1018機動車不在機動車道行駛等行為。

舉例而言，審核人員A所輸入的提取條件為：卡口標識-卡口標識1和卡口標識2(其中，卡口標識1為卡口1的標識，卡口標識2為卡口2的標識)，車輛類型-客車和轎車，違法類型-搶紅燈，且，數據分析系統確認預存的設備權限信息可以表征：審核人員A具有獲得卡口1和卡口2對應的圖像采集設備所采集的圖像和/或視頻的權限。此時，數據分析系統從過車數據中，提取出所包含卡口標識為卡口標識1或卡口標識2的，且所包含車輛類型為客車或轎車的，且所包含違法類型為搶紅燈的過車數據，繼而將所提取出的過車數據推送給審核人員A。

可見，現有的過車數據提取過程，審核人員需手動輸入過車數據的提取條件，數據審核過程中的操作繁多，數據審核效率不高。

發明內容

本發明實施例的目的在于提供一種數據提取方法及裝置，以實現減少過車數據提取過程中審核人員的手動操作，進一步減少數據審核過程中的手動操作，提高數據審核效率。具體技術方案如下：

一方面，本發明實施例提供了一種數據提取方法，所述方法包括：

獲得客戶端發送的數據提取指令，其中，所述數據提取指令為：登錄所述客戶端的目標審核人員發出的指令，所述數據提取指令中攜帶：所述目標審核人員的作為目標用戶標識的用戶標識；