[發(fā)明專利]一種視頻數(shù)據(jù)的處理方法和裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810201631.8
• 申請日: 2018-03-12
• 公開（公告）號: CN108595477B
• 公開（公告）日: 2021-10-15
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 馬龍飛
• 申請（專利權(quán)）人: 北京奇藝世紀(jì)科技有限公司
• 主分類號: G06F16/78
• 分類號: G06F16/78;G06F16/735;G06F16/738;H04N21/435;H04N21/44;H04N21/442;H04N21/488;H04N21/845
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319
• 代理人: 莎日娜

本發(fā)明實施例提供了一種視頻數(shù)據(jù)的處理方法和裝置，該方法包括：獲取用戶對視頻數(shù)據(jù)添加的評論信息；識別所述評論信息表達(dá)的情感信息；根據(jù)所述情感信息在所述視頻數(shù)據(jù)中標(biāo)記特征視頻幀；在所述視頻數(shù)據(jù)中根據(jù)所述特征視頻幀的密度生成特征視頻片段。由于用戶的評論信息是相對于技術(shù)人員的客觀存在，可以大大減少標(biāo)注視頻數(shù)據(jù)的主觀性，提高情感信息的識別精確度，并大大減少了人工標(biāo)注的成本；此外，使用密度聚類特征視頻片段，可以避免了時間的離散、碎片，在保證了特征視頻片段的精彩程度的情況下，可以保證聚類出的特征視頻片段有一定的連續(xù)性，提高觀看質(zhì)量，并且，使用密度聚類，可以避免復(fù)雜的距離計算，提高處理的速度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及視頻處理的技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種視頻數(shù)據(jù)的處理方法和裝置。

背景技術(shù)

目前，視頻資源眾多，不僅有電影、電視劇、綜藝節(jié)目，還有微電影、自拍視頻等，使得視頻觀看成為人們娛樂生活中越來越重要的部分。

視頻數(shù)據(jù)中既存在用戶感興趣的部分，也存在不感興趣的部分，為了讓用戶觀看到感興趣的部分，減少時間的浪費，目前通常采用監(jiān)督學(xué)習(xí)算法分析已觀看視頻的用戶的行為數(shù)據(jù)，挖掘出已觀看視頻的用戶大多感興趣的視頻片段，將這些視頻片段提供給尚未觀看該視頻的用戶。

而監(jiān)督學(xué)習(xí)算法需要從視頻中人工標(biāo)注出感興趣的視頻片段的標(biāo)簽，然后使用邏輯回歸、SVM(Support Vector Machine，支持向量機(jī))等算法訓(xùn)練出模型，從而進(jìn)行識別所需的視頻幀，拼接成視頻片段。

對視頻感興趣是技術(shù)人員的個人主觀概念，每個技術(shù)人員在對視頻標(biāo)注標(biāo)簽時的感受不同，標(biāo)注出來的標(biāo)簽較為主觀，使得訓(xùn)練出的模型準(zhǔn)確性會很差，導(dǎo)致識別準(zhǔn)確率較低，并且，人工標(biāo)注的成本較高。

此外，由于感興趣的視頻幀可能會很離散，直接取出離散的視頻幀拼接起來的視頻片段連續(xù)性差，并且，一個完整視頻所有感興趣的視頻幀拼接起來后的長度也可能會很短，大多只有幾秒鐘，這樣得到的視頻片段觀看質(zhì)量也不好。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例提出了一種視頻數(shù)據(jù)的處理方法和裝置，以解決人工標(biāo)注標(biāo)簽識別準(zhǔn)確率較低、成本較高，提取的視頻幀離散導(dǎo)致視頻片段連續(xù)性差、觀看質(zhì)量差的問題。

依據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供了一種視頻數(shù)據(jù)的處理方法，包括：

獲取用戶對視頻數(shù)據(jù)添加的評論信息；

識別所述評論信息表達(dá)的情感信息；

根據(jù)所述情感信息在所述視頻數(shù)據(jù)中標(biāo)記特征視頻幀；

在所述視頻數(shù)據(jù)中根據(jù)所述特征視頻幀的密度生成特征視頻片段。

可選地，所述識別所述評論信息表達(dá)的情感信息，包括：

將所述評論信息轉(zhuǎn)換為第一向量；

將所述第一向量輸入預(yù)置的情感識別模型進(jìn)行處理，以輸出情感概率；

依據(jù)所述情感概率確定所述評論信息表達(dá)的情感信息。

可選地，所述情感信息包括正向情感信息、負(fù)向情感信息；

所述依據(jù)所述情感概率確定所述評論信息表達(dá)的情感信息，包括：

判斷所述情感概率是否大于預(yù)設(shè)的概率閾值；

若是，則確定所述評論信息表達(dá)的情感信息為正向情感信息；

若否，則確定所述評論信息表達(dá)的情感信息為負(fù)向情感信息。

可選地，還包括：

獲取訓(xùn)練樣本，所述訓(xùn)練樣本包括樣本評論信息與樣本情感信息，所述樣本情感信息包括正向情感信息、負(fù)向情感信息；

將所述樣本評論信息轉(zhuǎn)換為第二向量；