[發明專利]一種用于犁耕機組最優滑轉率識別裝置及其控制方法有效
| 申請號: | 201810201415.3 | 申請日: | 2018-03-12 |
| 公開(公告)號: | CN108717261B | 公開(公告)日: | 2021-02-12 |
| 發明(設計)人: | 商高高;張瑜;劉存昊;韓江義;夏長高;高翔 | 申請(專利權)人: | 江蘇大學 |
| 主分類號: | G05B13/04 | 分類號: | G05B13/04;A01B15/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 212013 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 用于 犁耕 機組 最優 滑轉率 識別 裝置 及其 控制 方法 | ||
1.一種用于犁耕機組最優滑轉率識別裝置,其特征在于,包括控制單元ECU和檢測單元;所述檢測單元用于測量犁耕機組耕作速度v2、驅動輪轉速n、耕作深度h、上拉桿作用力F1和下拉桿作用力F2;
所述控制單元ECU包括牽引阻力預測模塊、滑轉率計算模塊和最優滑轉率識別模塊;所述滑轉率計算模塊輸入犁耕機組耕作速度v2和測量驅動輪轉速n,輸出滑轉率S;所述牽引阻力預測模塊輸入滑轉率S、滾動阻力Ff、下拉桿作用力F2和上拉桿作用力F1,通過人工神經網絡訓練得到犁耕機組牽引阻力Dp,所述牽引阻力預測模塊將犁耕機組牽引阻力Dp轉換為牽引效率ηd;所述最優滑轉率識別模塊根據輸入的滑轉率S和牽引效率ηd,建立滑轉率S和牽引效率ηd的模型,通過人工神經網絡訓練得到最優滑轉率S1;
所述犁耕機組牽引阻力Dp轉換為牽引效率ηd按照下面公式計算:
其中:ηd為牽引效率;
Dp為犁耕機組牽引阻力;
S為滑轉率;
Ff為滾動阻力,為常數;
ηc為機組傳動系效率,為常數;
所述滑轉率S和牽引效率ηd的模型為:
其中:ηd為牽引效率;
ηc為機組傳動系效率,為常數;
S為滑轉率;
Cn為土壤負荷系數,其Cn∈(1,2,3,……,100)。
2.根據權利要求1所述的用于犁耕機組最優滑轉率識別裝置,其特征在于,所述檢測單元包括車速傳感器(1)、驅動輪轉速傳感器(2)、轉角傳感器(3)、上拉桿傳感器(4)和下拉桿傳感器(5);所述車速傳感器(1)安裝于拖拉機底盤,用于測量犁耕機組耕作速度v2;所述驅動輪轉速傳感器(2)安裝于驅動橋上,用于測量驅動輪轉速n;所述轉角傳感器(3)固結于拖拉機上,用于計算耕作深度h;所述上拉桿傳感器(4)安裝于懸掛上拉桿軸銷處,用于測量上拉桿作用力F1;所述下拉桿傳感器(5)安裝于懸掛下拉桿軸銷處,用于測量下拉桿作用力F2。
3.一種根據權利要求1所述的用于犁耕機組最優滑轉率識別裝置的控制方法,其特征在于,包括如下步驟:
計算滑轉率S:將犁耕機組耕作速度v2和驅動輪轉速n輸入所述滑轉率計算模塊,輸出滑轉率S;
確定犁耕機組牽引阻力Dp:將滑轉率S、滾動阻力Ff、下拉桿作用力F2和上拉桿作用力F1輸入所述牽引阻力預測模塊,通過人工神經網絡訓練得到犁耕機組牽引阻力Dp;
確定牽引效率ηd:所述牽引阻力預測模塊將犁耕機組牽引阻力Dp轉換為牽引效率ηd;
確定最優滑轉率S1:將滑轉率S和牽引效率ηd輸入所述最優滑轉率識別模塊,建立滑轉率S和牽引效率ηd的模型,通過人工神經網絡訓練得到最優滑轉率S1。
4.根據權利要求3所述的用于犁耕機組最優滑轉率識別的控制方法,其特征在于,所述計算滑轉率S按照下面公式計算:
其中:v1為驅動輪理論速度,r為驅動輪滾動半徑,n為驅動輪轉速;
v2為犁耕機組耕作速度。
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