[發(fā)明專利]基于全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的二手車定價(jià)方法，裝置，及系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810201233.6
• 申請(qǐng)日: 2018-03-12
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110264229A
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-09-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 胡東東;石玉明;龐敏輝;邱慧
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 優(yōu)估（上海）信息科技有限公司
• 主分類號(hào): G06Q30/02
• 分類號(hào): G06Q30/02;G06N3/06
• 代理公司: 北京弘權(quán)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11363
• 代理人: 逯長(zhǎng)明;許偉群

本申請(qǐng)實(shí)施例示出一種基于全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的二手車定價(jià)方法，裝置，及系統(tǒng)。本申請(qǐng)實(shí)施例示出的方法，將車輛特征通過(guò)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，基于所述神經(jīng)元的計(jì)算結(jié)果，生成二手車定價(jià)模型，在全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建過(guò)程中，本申請(qǐng)實(shí)施例示出的方法，采用多層次網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建，通過(guò)逐層特征變換，將車輛特征在原空間的特征表示變換到一個(gè)新特征空間，最終生成構(gòu)建后的特征，然后基于構(gòu)建后的特征構(gòu)建二手車定價(jià)模型，本申請(qǐng)實(shí)施例生成的構(gòu)建后的特征，多維度考慮車輛特征在二手車定價(jià)的貢獻(xiàn)，采用本申請(qǐng)實(shí)施例示出的構(gòu)建后的特征生成二手車定價(jià)模型，在二手車的定價(jià)過(guò)程中預(yù)測(cè)的結(jié)果偏差小。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的二手車定價(jià)方法，裝置，及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展和城市居民生活水平提高，車輛已變成私人的基本要求。近年來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，車輛保有量的快速增長(zhǎng)，二手車的交易買賣越來(lái)越繁榮，全國(guó)每個(gè)省會(huì)城市的二手車輛經(jīng)紀(jì)人和單位通常達(dá)到5000個(gè)以上，每年成交的二手車達(dá)到10萬(wàn)-20萬(wàn)輛。隨著二手車的交易買賣的逐漸繁榮，二手車市場(chǎng)隨之面臨一系列挑戰(zhàn)，例如，目前的二手車市場(chǎng)仍然是個(gè)信息不對(duì)稱的市場(chǎng)，消費(fèi)者很難知曉二手車的價(jià)值，其結(jié)果是二手車市場(chǎng)難以取得消費(fèi)者的信賴，導(dǎo)致二手車市場(chǎng)失去一些潛在的客戶。因此如何對(duì)的二手車進(jìn)行評(píng)估定價(jià)，顯得尤為重要。

現(xiàn)在的二手車評(píng)估定價(jià)基本上是由評(píng)估師的經(jīng)驗(yàn)來(lái)決定，即評(píng)估師根據(jù)二手車的一些表面狀況及個(gè)人經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行評(píng)估。然而，上述評(píng)估定價(jià)方式由于有過(guò)多的人為因素參與，往往造成評(píng)估結(jié)果不夠準(zhǔn)確，從而對(duì)買賣雙方造成麻煩。

現(xiàn)有技術(shù)采用學(xué)習(xí)機(jī)構(gòu)建模型，采用構(gòu)建的模型對(duì)二手車的價(jià)格進(jìn)行評(píng)估。在利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法構(gòu)建二手車定價(jià)模型的過(guò)程中，將車輛特征輸入到計(jì)算機(jī)進(jìn)行建模，然后，將構(gòu)建的模型應(yīng)用于二手車的定價(jià)。舉例來(lái)說(shuō)，在構(gòu)建二手車定價(jià)模型，通常根據(jù)歷史交易數(shù)據(jù)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)二手車的價(jià)格，首先針對(duì)已有的數(shù)據(jù)去構(gòu)建一些組合特征，例如車的總里程除以車齡?，F(xiàn)有技術(shù)構(gòu)建的組合特征缺乏有效性和全面性，采用現(xiàn)有技術(shù)人為特征構(gòu)建的模型，對(duì)二手車進(jìn)行價(jià)格的預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際二手車的成交價(jià)格之間偏差較大。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的發(fā)明目的在于提供一種基于全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的二手車定價(jià)方法，裝置，及系統(tǒng)，以解現(xiàn)有技術(shù)構(gòu)建的時(shí)序特征缺乏的有效性和全面性，采用現(xiàn)有技術(shù)示出的時(shí)序特征構(gòu)建的模型，對(duì)二手車進(jìn)行價(jià)格的預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際二手車的成交價(jià)格之間偏差較大的技術(shù)問(wèn)題。

本申請(qǐng)實(shí)施例第一方面示出一種基于全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的二手車定價(jià)方法，所述方法包括：

獲取車輛特征，根據(jù)所述車輛特征構(gòu)建神經(jīng)元；

根據(jù)所述神經(jīng)元，構(gòu)建全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

根據(jù)所述全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，逐層計(jì)算所述神經(jīng)元，生成二手車定價(jià)模型；

根據(jù)所述二手車定價(jià)模型，計(jì)算目標(biāo)二手車的價(jià)格。

可選擇的，所述獲取車輛特征，根據(jù)所述車輛特征構(gòu)建神經(jīng)元的步驟具體為：

將所述車輛特征，按照以下公式構(gòu)建神經(jīng)元：

Z＝a₁w₁+……a_kw_k+……a_Kw_K+b；

其中，α＝σ(w^Ta+b)＝σ(w₁a₁+w₂a₂+…+w_ka_k+b)；