[發明專利]一種宣傳信息添加方法及裝置在審
| 申請號: | 201810200729.1 | 申請日: | 2018-03-12 |
| 公開(公告)號: | CN108471543A | 公開(公告)日: | 2018-08-31 |
| 發明(設計)人: | 劉瑩;于珊 | 申請(專利權)人: | 北京搜狐新媒體信息技術有限公司 |
| 主分類號: | H04N21/234 | 分類號: | H04N21/234;H04N21/44;G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 侯珊;王寶筠 |
| 地址: | 100190 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 宣傳信息 視頻文件 標注 時間點 場景 宣傳 視頻文件播放 圖像識別結果 展示 對視頻文件 生成圖像 圖像識別 應用效率 視頻 主流 | ||
本發明實施例中公開了一種宣傳信息添加方法及裝置,對視頻文件進行圖像識別生成圖像識別結果,所述圖像識別結果包括所述視頻文件中包含的產品以及各個產品在所述視頻文件中的出現時間點;根據所述各個產品在所述視頻文件中的出現時間點,確定所述各個產品的宣傳信息的最優展示時間,并按主流行業產品品類在所述各個產品的宣傳信息的最優展示時間對應的場景對所述各個產品進行分品類標注;獲取用戶從所述視頻文件中包含的產品中選擇的宣傳產品,在所述視頻文件播放到所述宣傳產品的標注所在的場景時,將所述宣傳產品的宣傳信息添加至所述宣傳產品的標注所在的場景中進行展示。基于上述方法及裝置,能夠提高視頻的應用效率。
技術領域
本發明涉及視頻識別技術領域,具體涉及一種宣傳信息添加方法及裝置。
背景技術
圖像識別技術是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對象的技術。隨著圖像識別技術的日趨成熟,應用范圍也越來越廣,目前基于圖像識別技術能夠準確識別圖片中的物體類別、位置、置信度等綜合信息,但是在視頻領域尚未有規模化的應用,由于無法規模化識別視頻圖像,導致視頻除了被觀看之外無法用于其他方面,導致視頻應用效率較低。
發明內容
有鑒于此,本發明實施例提供一種宣傳信息添加方法及裝置,能夠提高視頻的應用效率。
為實現上述目的,本發明實施例提供如下技術方案:
一種宣傳信息添加方法,包括:
對視頻文件進行圖像識別生成圖像識別結果,所述圖像識別結果包括所述視頻文件中包含的產品以及各個產品在所述視頻文件中的出現時間點;
根據所述各個產品在所述視頻文件中的出現時間點,確定所述各個產品的宣傳信息的最優展示時間,并按主流行業產品品類在所述各個產品的宣傳信息的最優展示時間對應的場景對所述各個產品進行分品類標注。
獲取用戶從所述視頻文件中包含的產品中選擇的宣傳產品,在所述視頻文件播放到所述宣傳產品的標注所在的場景時,將所述宣傳產品的宣傳信息添加至所述宣傳產品的標注所在的場景中進行展示。
可選的,所述對視頻文件進行圖像識別生成圖像識別結果,包括:
識別視頻文件中的圖像包含的產品。
可選的,在所述識別視頻文件中的圖像包含的產品之前,還包括:
采用Google Inception V3算法對于圖片數據集進行深度學習,得到圖像分類模型。
可選的,所述采用Google inception V3算法對于圖片數據集進行深度學習的過程中,還包括:
基于Annotator Open Images圖片數據集完善深度學習模型。
可選的,所述識別視頻文件中的圖像包含的產品,具體包括:
基于開源計算機視覺庫Open CV的邊緣檢測算法,提取并保存所述視頻文件中的視頻關鍵幀;
使用RandomForest算法對所述視頻關鍵幀進行篩選;
根據圖像分類模型,采用Detector SSD算法對篩選后的所述視頻關鍵幀進行識別,確定篩選后的所述視頻關鍵幀中包含的產品。
一種宣傳信息添加裝置,包括:
圖像識別模塊,用于對視頻文件進行圖像識別生成圖像識別結果,所述圖像識別結果包括所述視頻文件中包含的產品以及各個產品在所述視頻文件中的出現時間點;
篩選分類模塊,用于根據所述各個產品在所述視頻文件中的出現時間點,確定所述各個產品的宣傳信息的最優展示時間,并按主流行業產品品類在所述各個產品的宣傳信息的最優展示時間對應的場景對所述各個產品進行分品類標注。
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