[發(fā)明專利]一種滑動(dòng)式手指靜脈圖像采集設(shè)備及其采集靜脈圖像的方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810200431.0 | 申請(qǐng)日: | 2018-03-12 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108549837A | 公開(公告)日: | 2018-09-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王曉萍;陶志剛;史正 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 浙江大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06F21/32 |
| 代理公司: | 杭州天勤知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 33224 | 代理人: | 劉曉丹 |
| 地址: | 310013 浙江*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 手指靜脈圖像 分段 攝像頭 采集設(shè)備 靜脈圖像 滑動(dòng)式 光源 拍攝 圖像處理模塊 拼接 手指靜脈特征 采集 殼體上部 控制電路 分段式 濾光片 體積小 殼體 靜脈 檢測(cè) 清晰 | ||
1.一種滑動(dòng)式手指靜脈圖像采集設(shè)備,其特征在于:包括殼體,殼體上部為由透過(guò)特定波長(zhǎng)光的濾光片組成的靜脈拍攝窗;濾光片下方設(shè)有光源和調(diào)節(jié)光源亮度的控制電路、用于拍攝手指靜脈圖像的攝像頭和圖像處理模塊,攝像頭分段拍攝手指靜脈圖像,所述圖像處理模塊將攝像頭分段拍攝得到的手指靜脈圖像進(jìn)行拼接后獲得完整的手指靜脈圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的滑動(dòng)式手指靜脈圖像采集設(shè)備,其特征在于:所述的靜脈拍攝窗帶有手指檢測(cè)模塊。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的滑動(dòng)式手指靜脈圖像采集設(shè)備,其特征在于:所述手指檢測(cè)模塊采用壓敏電阻,通過(guò)感受用戶手指對(duì)設(shè)備的壓力來(lái)判斷手指是否放置。
4.根據(jù)權(quán)利要求1~3任一所述的滑動(dòng)式手指靜脈圖像采集設(shè)備,其特征在于:所述的光源為兩個(gè)紅外LED,分別設(shè)于靜脈拍攝窗的前后位置。
5.根據(jù)權(quán)利要求1~3任一所述的滑動(dòng)式手指靜脈圖像采集設(shè)備,其特征在于:所述的光源為兩個(gè)紅外LED,分別設(shè)于靜脈拍攝窗的左右兩側(cè)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的滑動(dòng)式手指靜脈圖像采集設(shè)備,其特征在于:所述濾光片下方設(shè)有與紅外LED對(duì)應(yīng)的第一偏振片和與攝像頭對(duì)應(yīng)的第二偏振片,所述第一偏振片與第二偏振片為線偏振片,且偏振方向完全正交。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的滑動(dòng)式手指靜脈圖像采集設(shè)備,其特征在于:所述的對(duì)分段的手指靜脈圖像進(jìn)行拼接采用圖像卷積法或圖像特征法進(jìn)行拼接,
所述的圖像卷積法,包括:將相鄰時(shí)間采集到的兩張靜脈圖像A和B,進(jìn)行相減,得到兩張靜脈圖像的差分值,對(duì)得到的差分值取絕對(duì)值后,對(duì)所有的絕對(duì)值取平均數(shù),作為兩幅圖像的誤差,隨后,分別將所述的靜脈圖像A和B移動(dòng)一定的位置,再次計(jì)算該誤差,經(jīng)過(guò)一定范圍內(nèi)卷積計(jì)算后,誤差最小的那個(gè)點(diǎn),即是兩幅圖像的重合位置,搜索兩張圖像的重合區(qū)域來(lái)尋找圖像的匹配位置,最后根據(jù)匹配位置將兩張靜脈圖像拼接;
所述的圖像特征法,包括:分別從相鄰的兩幅靜脈圖像A和B中提取特征點(diǎn),并計(jì)算對(duì)應(yīng)關(guān)系,得到一系列配對(duì)的關(guān)鍵特征點(diǎn),利用所述關(guān)鍵特征點(diǎn)的位置關(guān)系,計(jì)算出所述兩幅圖像的轉(zhuǎn)移矩陣,從而可得到兩幅靜脈圖像的相對(duì)位置關(guān)系,最后根據(jù)相對(duì)位置關(guān)系將兩張靜脈圖像拼接,所述的特征點(diǎn)為HARR特征點(diǎn),SIFT特征點(diǎn),SURF特征點(diǎn)。
8.一種采用滑動(dòng)式手指靜脈圖像采集設(shè)備分段式采集靜脈圖像的方法,其特征在于:包括:
(1)檢測(cè)手指是否存在;
(2)感應(yīng)到手指存在后,控制電路采用自適應(yīng)光源亮度調(diào)節(jié)算法來(lái)調(diào)節(jié)光源的亮度;
(3)獲取分段的手指靜脈圖像,其中所述分段的手指靜脈圖像是當(dāng)手指在光源照射下滑動(dòng)時(shí),由與光源位于手指同側(cè)的CMOS攝像頭連續(xù)拍攝到的手指各段區(qū)域的靜脈圖像;
(4)對(duì)所述的分段的手指靜脈圖像進(jìn)行拼接,以獲得完整的手指靜脈圖像。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的分段式采集靜脈圖像的方法,其特征在于:所述自適應(yīng)光源亮度調(diào)節(jié)算法為:先按照預(yù)定設(shè)置一個(gè)紅外LED亮度,再采集一幀靜脈圖像,計(jì)算靜脈圖像中手指的亮度并判斷該亮度是否合適,如果合適,則進(jìn)行下一步;如果不合適,則利用PID算法,計(jì)算出來(lái)一個(gè)適合對(duì)應(yīng)圖像亮度的光強(qiáng)后,用該亮度重新設(shè)置紅外LED亮度,多次迭代,直到靜脈圖像中靜脈手指的亮度達(dá)到一個(gè)合適的數(shù)值,使得到的靜脈圖像足夠清晰。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的分段式采集靜脈圖像的方法,其特征在于:所述的合適的數(shù)值為靜脈圖像最高亮度的一半。
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