[發明專利]信息推薦方法和裝置

在審

• 申請號: 201810199781.X
• 申請日: 2018-03-12
• 公開（公告）號: CN110264291A
• 公開（公告）日: 2019-09-20
• 發明（設計）人: 陳思聰;于海
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 中國國際貿易促進委員會專利商標事務所 11038
• 代理人: 劉劍波

本公開提供一種信息推薦方法和裝置。信息推薦裝置根據歷史數據識別出相關搭配物品對，從而確定物品跨類目關系，利用物品跨類目關系構建物品相關搭配場景，利用物品場景畫像和用戶場景畫像對搭配場景進行排序，根據用戶對搭配場景中各物品的反饋行為對搭配場景中的物品進行排序，以便對搭配場景進行優化，將優化后的搭配場景推薦給用戶。本公開通過將跨類目的相關或搭配商品進行聚合，并以優化順序呈現給用戶，從而有效提升了用戶體驗。

技術領域

本公開涉及信息處理領域，特別涉及一種信息推薦方法和裝置。

背景技術

隨著電子商務的迅猛發展，用戶在購物時存在越來越多的跨品類購物需求。但是在推薦系統的相關技術中，往往依賴于商品的類目信息，在同一類目內根據內容或行為數據進行推薦。也就是說，在這些相關技術中，僅通過利用用戶的購買、點擊等行為反饋數據進行商品推薦。

這種推薦方式存在的缺點在于：1)在不同商品間構建的是點對點的對應關系，并未聚合成場景；2)通過傳統的聚類方法，僅能將相似的商品識別在一起。由此，難以達到跨類目進行相關搭配的效果。

發明內容

本公開的實施例解決的一個技術問題是：無法實現跨類目的商品聚合，從而無法在同一次推薦結果中滿足用戶多個類目的購物需求。

根據本公開的一個或多個實施例的一個方面，提供一種信息推薦方法，包括：

根據歷史數據識別出相關搭配物品對，從而確定物品跨類目關系；

利用物品跨類目關系，構建物品相關搭配場景；

利用物品場景畫像和用戶場景畫像，對搭配場景進行排序；

根據用戶對搭配場景中各物品的反饋行為，對搭配場景中的物品進行排序，以便對搭配場景進行優化；

將優化后的搭配場景推薦給用戶。

可選地，根據歷史數據識別出相關搭配物品對包括：

根據第一物品a和第二物品b在全部用戶中被共同購買的次數N_ab、以及第一物品a和第二物品b被同時購買的期望次數E_ab，確定第一物品a和第二物品b的搭配得分；

在搭配得到超過預定閾值的情況下，將第一物品a和第二物品b作為相關搭配物品對。

可選地，第一物品a和第二物品b的搭配得分為N_ab與E_ab之差與f(E_ab)的比值，其中函數f為預定變換函數。

可選地，利用物品跨類目關系，構建物品相關搭配場景包括：

對物品跨類目關系進行聚合處理，以便將具有成對關系的物品聚合在同一個集合中，以構建物品相關搭配場景。

可選地，利用物品場景畫像和用戶場景畫像，對搭配場景進行排序包括：

利用物品場景畫像和用戶場景畫像，生成用戶與場景的組合特征；

根據組合特征的系數對搭配場景進行排序，以便將用戶興趣度高的搭配場景優先推薦給用戶。

可選地，根據用戶對搭配場景中各物品的反饋行為，對搭配場景中的物品進行排序包括：

根據用戶對搭配場景中各物品的反饋行為，確定相應的得分；

根據得分，優化搭配場景的歸一化折損累積增益NDCG，以便將高分行為對應物品的排序提升，將低分行為對應物品的排序降低。

根據本公開的一個或多個實施例的另一個方面，提供一種信息推薦裝置，包括：

跨類目關系確定模塊，被配置為根據歷史數據識別出相關搭配物品對，從而確定物品跨類目關系；