[發明專利]基于大數據的科研項目預算審核方法及系統

在審

• 申請號: 201810199501.5
• 申請日: 2018-03-12
• 公開（公告）號: CN108470244A
• 公開（公告）日: 2018-08-31
• 發明（設計）人: 蔣偉;王瑩;施振佺;成瓊;周愛玲
• 申請（專利權）人: 南通大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/10
• 代理公司: 北京天奇智新知識產權代理有限公司 11340
• 代理人: 王澤云

1.一種基于大數據的科研項目預算審核方法，其特征在于：所述科研項目預算審核方法包括如下步驟：

獲取科研項目預算審核歷史記錄，并將所述歷史記錄發送給云計算平臺，其中，所述歷史記錄包括：科研項目所屬類別、科研項目持續時間、科研項目所屬學科、預算科目類別、各預算科目占比以及科研項目預算審核結果；

獲取第一專家評價信息，基于所述專家評價信息將所述科研項目預算審核結果分為多個審核結果類別；

建立每一個科研項目預算審核歷史記錄與所述多個審核類別結果的關聯；

獲取第二專家評價信息，基于所述第二專家評價信息對所述多個審核結果類別中的每一個類別生成建議信息；

基于所述科研項目預算審核歷史記錄以及所述多個審核結果類別，創建用于判斷科研項目預算審核結果的神經網絡；

獲取待判斷科研項目預算審核信息，并將所述科研項目預算審核信息發送給云計算平臺，其中，所述科研項目預算審核信息包括：科研項目所屬類別、科研項目持續時間、科研項目所屬學科、預算科目類別以及各預算科目占比；以及

基于所述待判斷科研項目預算審核信息，利用所述用于判斷科研項目預算審核結果的神經網絡，生成針對所述待判斷科研項目的科研項目預算審核結果。

2.如權利要求1所述的基于大數據的科研項目預算審核方法，其特征在于：所述針對所述待判斷科研項目的科研項目預算審核結果包括：科研項目預算審核通過以及科研項目預算審核未通過。

3.如權利要求1所述的基于大數據的科研項目預算審核方法，其特征在于：所述科研項目預算審核方法還包括：

基于所述待判斷科研項目預算審核信息，利用所述用于判斷科研項目預算審核結果的神經網絡，生成針對所述待判斷科研項目的類別信息；以及

基于所述類別信息，搜索所述類別信息對應的所述建議信息。

4.如權利要求3所述的基于大數據的科研項目預算審核方法，其特征在于：所述科研項目預算審核方法還包括：

基于所述建議信息，修改所述待判斷科研項目預算審核信息。

5.一種基于大數據的科研項目預算審核系統，其特征在于：所述科研項目預算審核系統包括：

用于獲取科研項目預算審核歷史記錄，并將所述歷史記錄發送給云計算平臺的單元，其中，所述歷史記錄包括：科研項目所屬類別、科研項目持續時間、科研項目所屬學科、預算科目類別、各預算科目占比以及科研項目預算審核結果；

用于獲取第一專家評價信息，基于所述專家評價信息將所述科研項目預算審核結果分為多個審核結果類別的單元；

用于建立每一個科研項目預算審核歷史記錄與所述多個審核類別結果的關聯的單元；

用于獲取第二專家評價信息，基于所述第二專家評價信息對所述多個審核結果類別中的每一個類別生成建議信息的單元；

用于基于所述科研項目預算審核歷史記錄以及所述鎖多個審核結果類別，創建用于判斷科研項目預算審核結果的神經網絡的單元；

用于獲取待判斷科研項目預算審核信息，并將所述科研項目預算審核信息發送給云計算平臺的單元，其中，所述科研項目預算審核信息包括：科研項目所屬類別、科研項目持續時間、科研項目所屬學科、預算科目類別以及各預算科目占比；以及

用于基于所述待判斷科研項目預算審核信息，利用所述用于判斷科研項目預算審核結果的神經網絡，生成針對所述待判斷科研項目的科研項目預算審核結果的單元。

6.如權利要求5所述的基于大數據的科研項目預算審核系統，其特征在于：所述針對所述待判斷科研項目的科研項目預算審核結果包括：科研項目預算審核通過以及科研項目預算審核未通過。

7.如權利要求5所述的基于大數據的科研項目預算審核系統，其特征在于：所述科研項目預算審核系統還包括：

用于基于所述待判斷科研項目預算審核信息，利用所述用于判斷科研項目預算審核結果的神經網絡，生成針對所述待判斷科研項目的類別信息的單元；以及

用于基于所述類別信息，搜索所述類別信息對應的所述建議信息的單元。

8.如權利要求7所述的基于大數據的科研項目預算審核系統，其特征在于：所述科研項目預算審核系統還包括：

用于基于所述建議信息，修改所述待判斷科研項目預算審核信息的單元。