[發明專利]一種多參數融合相似度的健康預警及故障診斷方法在審
| 申請號： | 201810199166.9 | 申請日： | 2018-03-12 |
| 公開（公告）號： | CN110162746A | 公開（公告）日： | 2019-08-23 |
| 發明（設計）人： | 鄭曉坤;焦嵩鳴;劉登攀 | 申請（專利權）人： | 華北電力大學（保定） |
| 主分類號： | G06F17/18 | 分類號： | G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京華仲龍騰專利代理事務所(普通合伙) 11548 | 代理人： | 李靜 |
| 地址： | 071000 河*** | 國省代碼： | 河北;13 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 相似度 故障診斷 健康預警 健康狀態 多參數 算法 融合 判定 實時性要求 相似度融合 相似度算法 診斷 采集設備 故障狀態 健康診斷 模型中心 實時數據 在線應用 中心參數 自動更新 實時性 運行時 正確率 自學習 備份 健康 馬氏 加權 修正 | ||
1.一種多參數融合相似度的健康預警及故障診斷方法，其特征在于，包括以下步驟：
S1，采集設備運行時的實施數據，通過加權馬氏相似度算法進行健康診斷，計算出健康值計算，同時進行實施數據的備份；
S2，若計算得出的相似度值小于設定的健康閾值，則判定此時設備處于健康狀態，顯示出健康狀態曲線，根據結果修正加權馬氏相似度算法的參數進行修正；
若計算得出的相似度值大于設定的健康閾值，此判定此時設備處于故障狀態，啟動相似度融合算法進行故障診斷，對備份后的實施數據進行計算，得到與融合相似度最小者相對應的故障類型，并輸出，同時根據結果修正相似度融合算法的參數；
S3，故障輸出完成后，故障診斷功能停用，等待下次通過加權馬氏相似度算法計算得出的結果大于設定的健康閾值，重新啟用故障診斷功能。
根據權利要求1所述的一種多參數融合相似度的健康預警及故障診斷方法，其特征在于，所述加權馬氏相似度算法公式為：
2.根據權利要求1所述的一種多參數融合相似度的健康預警及故障診斷方法，其特征在于，所述相似度融合算法公式為：
H(x)＝[sin(x,u,W) DWMahal(x,u,W)]。
3.根據權利要求1所述的一種多參數融合相似度的健康預警及故障診斷方法，其特征在于，步驟S2中，根據計算結果對算法參數進行修正的具體過程如下：
定義參與運行的數據向量數為k，由均值定義可知因此可得
由協方差定義，當其樣本個數為k時，有而當樣本個數增加至k+1時，則該式可分解為和
新增數據與原有數據滿足同一分布，故數據與原均值不會偏離太大，再加上求取均值的數據數目龐大，約等于
即有
健康預警功能依據健康指數計算來進行，在計算系統或設備的健康指數時，應將反映與正常模型中心接近程度的改進加權馬氏距離映射到(0，100％)之間的值，數值越接近100％，說明該設備越健康，定義系統的健康指數為：
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