[發(fā)明專利]票據(jù)水印檢測方法、系統(tǒng)及自助設備有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810198338.0 | 申請日: | 2018-03-09 |
| 公開(公告)號: | CN108537945B | 公開(公告)日: | 2020-09-15 |
| 發(fā)明(設計)人: | 曾凡勇 | 申請(專利權)人: | 深圳怡化電腦股份有限公司;深圳市怡化時代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院 |
| 主分類號: | G07D7/20 | 分類號: | G07D7/20 |
| 代理公司: | 深圳中一專利商標事務所 44237 | 代理人: | 官建紅 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 票據(jù) 水印 檢測 方法 系統(tǒng) 自助 設備 | ||
1.一種票據(jù)水印檢測方法,其特征在于,包括:
獲取所述票據(jù)的灰度圖像;
去除所述灰度圖像中最黑的條紋和數(shù)字,并對所述灰度圖像中的圖案進行邊緣特征提取;
根據(jù)提取出的圖案的邊緣特征,預估水印在所述灰度圖像中的目標區(qū)域;
檢測所述目標區(qū)域中圖案的直方圖特征,判斷所述直方圖特征是否均符合第一預設條件;
檢測所述目標區(qū)域中圖案的輪廓特征,判斷所述輪廓特征是否符合第二預設條件;
若所述直方圖特征符合第一預設條件且所述輪廓特征符合第二預設條件,則將所述目標區(qū)域中的圖案識別為水印。
2.如權利要求1所述的票據(jù)水印檢測方法,其特征在于,所述水印的圖形為水印花,所述檢測所述目標區(qū)域的直方圖特征,判斷所述直方圖特征是否均符合第一預設條件包括:
采用直方圖反向投影方法檢測目標區(qū)域中圖案的直方圖特征;
計算所述直方圖特征和預設的水印花的直方圖特征的第一相似度;
判斷所述第一相似度是否大于第一預設閾值;
若大于第一預設閾值,則所述直方圖特征符合第一預設條件。
3.如權利要求1所述的票據(jù)水印檢測方法,其特征在于,所述水印的圖形為水印花,所述檢測所述目標區(qū)域中圖案的輪廓特征,判斷所述輪廓特征是否符合第二預設條件包括:
檢測所述目標區(qū)域中的圖案是否包括“大”字特征;
若包含“大”字特征,則檢測所述目標區(qū)域中圖案的鏈碼特征;
計算所述目標區(qū)域中圖案的鏈碼特征與標準水印花圖形的鏈碼特征的第二相似度;
判斷所述第二相似度是否大于第二預設閾值;
若大于第二預設閾值,則所述輪廓特征符合第二預設條件。
4.如權利要求3所述的票據(jù)水印檢測方法,其特征在于,所述檢測所述目標區(qū)域中的圖案是否包括“大”字特征包括:
對所述目標區(qū)域進行極坐標變換;
以所述目標區(qū)域的中心為原點,采用極坐標掃描方式檢測所述目標區(qū)域從中間到邊緣像素點的灰度變化趨勢;
若所述目標區(qū)域從中心到邊緣像素點的灰度變化趨勢為,中間灰度低,逐漸向邊緣升高,則說明所述目標區(qū)域中的圖案包括“大”字特征。
5.一種票據(jù)水印檢測系統(tǒng),其特征在于,包括:
灰度處理單元,用于獲取所述票據(jù)的灰度圖像;
邊緣特征提取單元,用于去除所述灰度圖像中最黑的條紋和數(shù)字,并對所述灰度圖像中的圖案進行邊緣特征提取;
目標區(qū)域預估單元,用于根據(jù)提取出的圖案的邊緣特征,預估水印在所述灰度圖像中的目標區(qū)域;
第一判斷單元,用于檢測所述目標區(qū)域中圖案的直方圖特征,判斷所述直方圖特征是否均符合第一預設條件;
第二判斷單元,用于檢測所述目標區(qū)域中圖案的輪廓特征,判斷所述輪廓特征是否符合第二預設條件;
識別結果輸出單元,若所述直方圖特征符合第一預設條件且所述輪廓特征符合第二預設條件,則將所述目標區(qū)域中的圖案識別為水印。
6.如權利要求5所述的票據(jù)水印檢測系統(tǒng),其特征在于,所述水印的圖形為水印花,所述第一判斷單元具體用于:
采用直方圖反向投影方法檢測目標區(qū)域中圖案的直方圖特征;
計算所述直方圖特征和預設的水印花的直方圖特征的第一相似度;
判斷所述第一相似度是否大于第一預設閾值;
若大于第一預設閾值,則所述直方圖特征符合第一預設條件。
7.如權利要求5所述的票據(jù)水印檢測系統(tǒng),其特征在于,所述水印的圖形為水印花,所述第二判斷單元具體用于:
檢測所述目標區(qū)域中的圖案是否包括“大”字特征;
若包含“大”字特征,則檢測所述目標區(qū)域中圖案的鏈碼特征;
計算所述目標區(qū)域中圖案的鏈碼特征與標準水印花圖形的鏈碼特征的第二相似度;
判斷所述第二相似度是否大于第二預設閾值;
若大于第二預設閾值,則所述輪廓特征符合第二預設條件。
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