[發(fā)明專利]社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中模糊信任度計(jì)算方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810196299.0
• 申請(qǐng)日: 2018-03-09
• 公開（公告）號(hào): CN108470215B
• 公開（公告）日: 2021-12-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 羅文俊;張奧
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 重慶郵電大學(xué)
• 主分類號(hào): G06N5/04
• 分類號(hào): G06N5/04;G06Q50/00
• 代理公司: 重慶輝騰律師事務(wù)所 50215
• 代理人: 王海軍

1.一種社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中模糊信任度計(jì)算方法，其特征在于，包括以下步驟：

利用用戶的熟悉度信任值和相似度信任值，計(jì)算得出總體信任值；

其中，相似度信任值的計(jì)算公式表示為：

利用杰卡德相似系數(shù)通過相關(guān)調(diào)整來計(jì)算相似度信任值，計(jì)算公式如下：

ST(u,v)表示用戶u對(duì)用戶v的相似度信任值；a_i表示第一指示函數(shù)，a_i＝(u_i＝v_i∩u_i,v_i≠0)，即當(dāng)u_i＝v_i且u_i≠0、v_i≠0為真時(shí)，a_i＝1，否則a_i＝0；b_i表示第二指示函數(shù)，b_i＝(u_i≠0∪v_i≠0)，即當(dāng)u_i≠0或v_i≠0為真時(shí)，b_i＝1，否則，b_i＝0；u_i表示用戶u對(duì)第i個(gè)項(xiàng)目的標(biāo)記情況，u_i＝0表示用戶u未標(biāo)記第i個(gè)項(xiàng)目，u_i＝1表示用戶u標(biāo)記第i個(gè)項(xiàng)目；v_i表示用戶v對(duì)第i個(gè)項(xiàng)目的標(biāo)記情況，v_i＝0表示用戶v未標(biāo)記第i個(gè)項(xiàng)目，v_i＝1表示用戶v標(biāo)記第i個(gè)項(xiàng)目；

將所述總體信任值根據(jù)不同語言等級(jí)的隸屬函數(shù)進(jìn)行模糊計(jì)算，得到最大的隸屬函數(shù)值；

最大的隸屬函數(shù)值的計(jì)算方式為：

f_max＝max(f_l,f_ml,f_m,f_mh,f_h)

其中，f_max為f_l,f_ml,f_m,f_mh,f_h中最大值；f_l表示低等語言等級(jí)的隸屬函數(shù)值；f_ml表示中低等語言等級(jí)的隸屬函數(shù)值；f_m表示中等語言等級(jí)的隸屬函數(shù)值；f_mh表示中高等語言等級(jí)的隸屬函數(shù)值；f_h表示高等語言等級(jí)的隸屬函數(shù)值；

f_l,f_ml,f_m,f_mh,f_h的計(jì)算公式分別為：

其中，x＝T(u,v)，T(u,v)表示用戶u到用戶v的總體信任值；

根據(jù)所述最大的隸屬函數(shù)值，確定總體信任值對(duì)應(yīng)的語言等級(jí)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中模糊信任度計(jì)算方法，其特征在于，所述總體信任值的計(jì)算公式為：

T(u,v)＝αFT(u,v)+(1-α)ST(u,v)

其中，T(u,v)為用戶u到用戶v的總體信任值，F(xiàn)T(u,v)表示熟悉度信任值；ST(u,v)表示相似度信任值，α為歸一化參數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中模糊信任度計(jì)算方法，其特征在于，所述熟悉度信任值的計(jì)算公式為：

FT(u,v)＝λFT_a(u,v)+(1-λ)FT_p(u,v)

其中，F(xiàn)T(u,v)表示用戶u到用戶v的熟悉度信任值，λ是歸一化參數(shù)，F(xiàn)T_a(u,v)表示主動(dòng)熟悉度信任值；FT_p(u,v)表示被動(dòng)熟悉度信任值。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中模糊信任度計(jì)算方法，其特征在于，所述主動(dòng)熟悉度信任值的計(jì)算公式為：

其中，A(u→v)表示用戶u到用戶v的主動(dòng)交互次數(shù)；N是用戶u的鄰居節(jié)點(diǎn)集合。