[發明專利]一種基于互聯網數據的品牌影響力監控方法及系統

在審

• 申請號: 201810193586.6
• 申請日: 2018-03-09
• 公開（公告）號: CN108416627A
• 公開（公告）日: 2018-08-17
• 發明（設計）人: 于瀟瀟;孫夢陽;周通
• 申請（專利權）人: 北京搜狐新媒體信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F17/30
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 古利蘭;王寶筠

本申請公開了一種基于互聯網數據的品牌影響力監控方法，包括從互聯網上抓取目標品牌的互聯網數據，基于所述互聯網數據生成所述目標品牌的品牌影響力數據。與現有技術相比本發明以大數據行為日志分析的品牌影響力分析方法，由于是服務器自動記錄用戶的行為日志，人力成本相對較低、回收難度簡單；用戶的一切行為都是其自身偏好的真實反映，可以保證真實性。

技術領域

本申請涉及數據分析技術領域，尤其涉及一種基于互聯網數據的品牌影響力監控方法及系統。

背景技術

廣告主的痛點在于如何從紛繁復雜的數據中了解行業趨勢、品牌在整個行業中的定位，以及本品品牌用戶和競品品牌用戶之間的差異，了解他們的購買傾向等。隨著近年來互聯網、移動互聯網的發展，營銷從以產品為中心逐漸轉換到以用戶為中心，通過分析用戶在新聞、視頻、搜索留下的行為軌跡，建立一系列反應品牌影響力的指標，一方面可以確定品牌在用戶心中的地位，優勢、劣勢，進行有針對性的營銷互動；另一方面可以了解品牌在整個行業中所處的地位，為后續品牌的營銷及戰略定位做支持。

現有的品牌影響力分析大多采用傳統調研方式得到，傳統調研方法通常采用問卷調查，具體方法是：根據研究目標，設計相應的調查問卷，主要包括：問卷的模塊設計、問題設計、調研方法、樣本數量、如何執行回收等方面。安排人力進行問卷調查，主要包括電話調研、線下調研、線上互聯網調研，需要耗費極大的人力和經費回收問卷進行數據清洗，剔除缺失值和異常值。問卷數據是含有雜質的，需要將空問卷和包含極端值數據的問卷剔除掉，否則會影響最后問卷數據分析結果。對問卷進行數據分析。數據分析主要包括問卷用戶的年齡、性別、城市、經濟狀況、用戶對品牌的各種偏好問題等等。由上述可得到單一品牌的用戶關注點及其情感分析。形成分析報告，以及可視化圖表進行售賣。而問卷調查會受問卷設計、樣本容量、調查方法，問卷回收、時間人力經費等限制，比如調查問卷設計難，如何科學合理的設計問卷；調查結果廣而不深；問卷調查經常采用由用戶自己填答問卷的方式，調查結果的質量得不到很好的保證；收集到的數據多數為小部分數據，用樣本數據來推測整體，結果準確率不高。所以企業用此方法會存在問卷設計難、調查結果真實性無法保證、由樣本推測整體準確率不高等缺點。

因此，如何保證品牌影響力分析的真實性，提高分析結果的準確率成為了本領域技術人員亟需解決的問題。

發明內容

有鑒于此，本申請提供了一種基于互聯網數據的品牌影響力監控方法，與現有技術相比本發明以大數據行為日志分析的品牌影響力分析方法，由于是服務器自動記錄用戶的行為日志，人力成本相對較低、回收難度簡單；用戶的一切行為都是其自身偏好的真實反映，可以保證真實性。

本申請提供了一種基于互聯網數據的品牌影響力監控方法，包括：

從互聯網上抓取目標品牌的互聯網數據；

基于所述互聯網數據生成所述目標品牌的品牌影響力數據。

優選地，所述互聯網數據包括網頁數據、評論數據、搜索數據、輸入法數據及購買數據中的任意一項或多項。

優選地，所述品牌影響力數據包括品牌信息露出指數、品牌信息關注指數、品牌互動指數、品牌好感指數、消費者心智占有指數、品牌購買意向指數及品牌競爭指數中的任意一項或多項。

優選地，所述消費者心智占有指數包括品牌搜索第一提及率、品牌搜索份額及輸入法的輸入份額中的任意一項或多項。

優選地，所述消品牌好感指數包括所述目標品牌的文章好評數量、文章差評數量、視頻好評數量、視頻差評數量及相關評論情感傾向中的任意一項或多項。

本申請還提供了一種基于互聯網數據的品牌影響力監控系統，其特征在于，包括數據抓取模塊及分析模塊，其中：

所述數據抓取模塊用于從互聯網上抓取目標品牌的互聯網數據；