[發明專利]一種多元回歸模型全國糧食消費量預測方法

有效

• 申請號: 201810193415.3
• 申請日: 2018-03-08
• 公開（公告）號: CN108133298B
• 公開（公告）日: 2022-04-19
• 發明（設計）人: 朱春華;王姣姣;楊鐵軍;楊靜;郭歆瑩;樊超;傅洪亮
• 申請（專利權）人: 河南工業大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 北京睿智保誠專利代理事務所(普通合伙) 11732
• 代理人: 周新楣

1.一種基于插值分組滑動重心的多元回歸模型全國糧食消費量預測方法，其特征在于：該方法依次包括如下步驟：

(1)獲取原始數據：獲取t＝1～n年間糧食消費量、城鄉人口數量、城鎮化水平、城鄉恩格爾系數以及農產品生產價格指數作為原始樣本數據；

(2)獲取重要影響因子：計算t＝1～n年間糧食消費量分別與城鄉人口數量、城鎮化水平、城鄉恩格爾系數以及農產品生產價格指數的關聯度和關聯序，選取關聯度最大的兩個作為重要影響因子分別記為x′₁(t)和x′₂(t)；

(3)對糧食消費量及兩個重要影響因子分別進行預處理得到預處理數據：對糧食消費量y₁(t)以及兩個重要影響因子x′₁(t)和x′₂(t)進行插值，得到的數據分別記為y′_1c(t′)及其重要影響因子x′_1c(t′)和x′_2c(t′)，t′＝1～2n-1；

(4)求取預處理后數據的滑動重心：對糧食消費量及兩個重要影響因子的預處理數據進行分組，對分組后的數據求取滑動重心，得到糧食消費量及兩個重要影響因子的預處理數據y′_1c(t′)及x′_1c(t′)和x′_2c(t′)，求取滑動重心后的數據為y′_1cz(t″)及x′_1cz(t″)和x′_2cz(t″)，t″＝1～2n-2；

(5)將步驟(4)得到數據輸入多元回歸預測模型得到糧食消費量的初步預測結果：

多元回歸模型為：

y′_1cz(t″)＝α₁x′_1cz(t″)+α₂x′_2cz(t″)

其中，y′_1cz(t″)為糧食消費量的初步預測結果；x′_1cz(t″)和x′_2cz(t″)分別為兩個重要影響因子的預處理數據求取滑動重心后的數據；α₁，α₂為待預測的模型參數，根據克拉默法則可求得：

式中，p＝2；D_j就是把D中第j列元素對應地換成方程組等號左邊的含y′_1cz(t″)項而其余各列保持不變所得到的行列式，j＝1，2，...，p；

再將步驟(4)得到的兩個重要影響因子的預處理數據求取滑動重心后的數據以及α₁和α₂輸入多元回歸預測模型，

y′_1cz(t″)＝α₁x′_1cz(t″)+α₂x′_2cz(t″)

最終得到糧食消費量的初步預測結果y′_1cz(t″)；

(6)對步驟(5)得到的糧食消費量的初步預測結果進行滑動數據重心的逆運算，得到需要的糧食消費量實際預測值y′₁(t)；

步驟(3)對糧食消費量及兩個重要影響因子分別進行預處理得到預處理數據的方法為：采用線性插值的方法，假設存在原始序列{x_i}，其中，i＝1～n，則線性插值后的序列為{y_i}，其中，i＝1～2n-1，可表示為：

。