[發明專利]用于促進可靠樣式檢測的方法和系統

在審

• 申請號: 201810192277.7
• 申請日: 2018-03-08
• 公開（公告）號: CN108573708A
• 公開（公告）日: 2018-09-25
• 發明（設計）人: 阿德里安·丹尼爾
• 申請（專利權）人: 恩智浦有限公司
• 主分類號: G10L17/18
• 分類號: G10L17/18;G10L17/00;G10L17/06;G10L25/24
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 倪斌

1.一種用于促進一個或多個時間序列樣式的檢測的方法，其特征在于，包括構建一個或多個人工神經網絡，其中，對于待檢測的至少一個時間序列樣式，構建所述人工神經網絡中的特定一個人工神經網絡，所述人工神經網絡中的所述特定一個人工神經網絡被配置成產生決策輸出和可靠性輸出，其中所述可靠性輸出指示所述決策輸出的可靠性。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述人工神經網絡中的所述特定一個人工神經網絡包括決策輸出單元和可靠性輸出單元，其中所述決策輸出單元被配置成產生所述決策輸出，且其中所述可靠性輸出單元被配置成產生所述可靠性輸出。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述人工神經網絡中的所述特定一個人工神經網絡被配置成基于所述可靠性輸出而向所述決策輸出指派權重。

4.根據在前的任一項權利要求所述的方法，其特征在于，所述人工神經網絡中的所述特定一個人工神經網絡被配置成基于所述可靠性輸出而忽略所述決策輸出。

5.根據在前的任一項權利要求所述的方法，其特征在于，構建所述人工神經網絡包括采用增廣拓撲神經進化。

6.根據在前的任一項權利要求所述的方法，其特征在于，提供原始時間序列信號作為對所構建的每個人工神經網絡的輸入。

7.根據在前的任一項權利要求所述的方法，其特征在于，所述時間序列樣式的所述檢測形成說話者認證功能的部分。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，對于待認證的每個說話者，構建至少一個人工神經網絡以用于檢測所述說話者的語音片段。

9.一種計算機程序，其特征在于，包括非暫時性指令，所述非暫時性指令在執行時實行或控制根據在前的任一項權利要求所述的方法。

10.一種用于促進一個或多個時間序列樣式的檢測的系統，其特征在于，包括網絡構建單元，所述網絡構建單元被配置成構建一個或多個人工神經網絡，其中，對于待檢測的至少一個時間序列樣式，所述網絡構建單元被配置成構建所述人工神經網絡中的特定一個人工神經網絡，所述人工神經網絡中的所述特定一個人工神經網絡被配置成產生決策輸出和可靠性輸出，其中所述可靠性輸出指示所述決策輸出的可靠性。