[發明專利]一種電纜導體溫度預測方法

有效

• 申請號: 201810191979.3
• 申請日: 2018-03-08
• 公開（公告）號: CN108489636B
• 公開（公告）日: 2020-02-04
• 發明（設計）人: 吳炬卓;高紫建
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司珠海供電局
• 主分類號: G01K13/00
• 分類號: G01K13/00
• 代理公司: 44102 廣州粵高專利商標代理有限公司
• 代理人: 林麗明

1.一種電纜導體溫度預測方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1.構建原始數據序列，具體步驟為：

以x⁽⁰⁾(1),x⁽⁰⁾(2),…,x⁽⁰⁾(n)分別表示時刻t＝1,2,….,n對應的電纜導體溫度，則可以構建原始數據序列如下：

X⁽⁰⁾＝{x⁽⁰⁾(1),x⁽⁰⁾(2),…,x⁽⁰⁾(n)}

式中，X⁽⁰⁾表示原始數據序列；

S2.基于步驟S1的原始數據序列，構建電纜導體溫度預測模型，具體步驟為：

S21.對原始數據進行一次累加，得到一次累加序列X⁽¹⁾：

X⁽¹⁾＝{x⁽¹⁾(1),x⁽¹⁾(2),…,x⁽¹⁾(n)}

式中，X⁽¹⁾為一次累加序列；

S22.求出一次累加序列分量x⁽¹⁾(t)的初步預測值：

式中，為x⁽¹⁾(t)的初步預測值，x⁽⁰⁾(1)為初始值，參數a、u由最小二乘法求解得到，表示為：

(a,u)＝YB^T((BB^T)^-1)^T

式中，Y和B分別為：

Y＝[x⁽⁰⁾(2),x⁽⁰⁾(3),…,x⁽⁰⁾(n)]

S23.求出原始數據序列分量初步預測值

式中，為x⁽⁰⁾(t)的初步預測值；

S24.建立殘差絕對值序列ε⁽⁰⁾(t)：

S25.對殘差絕對值進行一次累加，得到殘差絕對值的一次累加序列ε⁽¹⁾(t)

ε⁽¹⁾(t)＝{ε⁽¹⁾(1),ε⁽¹⁾(2),…,ε⁽¹⁾(n)}

S26.求出一次累加序列分量ε⁽¹⁾(t)的初步預測值：

式中，參數a₁、u₁由最小二乘法求解，表示為：

(a₁,u₁)＝Y₁B₁^T((B₁B₁^T)^-1)^T

式中，Y₁和B₁分別為：

Y₁＝[ε⁽⁰⁾(2),ε⁽⁰⁾(3),…,ε⁽⁰⁾(n)]

S27.因此得到改進后的原始數據的預測值為：

式中，符號函數為

S3.基于步驟S2的預測模型，對電纜導體溫度進行預測，具體步驟為：

S31.根據殘差符號，將殘差劃分為三個狀態，分別用1，2，3表示殘差大于0，等于0和小于0三種狀態，并建立殘差狀態轉移概率矩陣p：

式中，n＝3，p_ij表示狀態i轉移到狀態j的概率；

S32.根據t＝n時刻的殘差符號，確定其狀態，再根據殘差狀態轉移概率矩陣確定t＝n+1時刻的殘差狀態，即可確定sgn(n+1)的符號；

S33.將得到的sgn(n+1)代人到改進后的原始數據預測公式，即可預測出時刻t＝n+1對應的電纜導體溫度。