[發明專利]一種基于數據驅動的混合波束成形中的模擬波束選擇方法

有效

• 申請號: 201810191213.5
• 申請日: 2018-03-08
• 公開（公告）號: CN108306662B
• 公開（公告）日: 2020-08-28
• 發明（設計）人: 陳智;龍吟;方俊;郭彥濤
• 申請（專利權）人: 電子科技大學
• 主分類號: H04B7/0413
• 分類號: H04B7/0413;H04B17/391;H04B7/06;H04B7/0408
• 代理公司: 成都點睛專利代理事務所(普通合伙) 51232
• 代理人: 孫一峰

1.一種基于數據驅動的混合波束成形中的模擬波束選擇方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、定義基站端的接收模擬波束碼本集為G：

G＝{G₁,G₂,…G_|G|}

其中，m∈{1,2,…,|G|}，N_B為基站的天線數，N_s為基站的射頻鏈路數；從接收模擬波束碼本集G中任選一個模擬波束作為接收模擬波束；

定義用戶用來傳輸的模擬波速碼本集為F：

F＝{c¹,c²,…c^|F|}

其中，i∈{1,2,…,|F|}，N_u是每個用戶的天線數；向量cⁱ中的第n個元素為它是在第n個天線上的相移值，

定義集合S表示已選擇模擬波束的用戶集合、集合Ω表示還未選擇模擬波束的用戶集合；

將集合Ω中每一個用戶信道特征向量輸入到|F|個分類器中：

其中，為待分類信道的特征向量，s_i為支持向量，V₁為支持向量的集合，a_i是拉格朗日乘子，y_i是第i個樣本的符號標記，函數K是高斯核函數，b門限值，n＝1,2,…,|F|；如果則把模擬波束碼本集F中的cⁿ分配給用戶k，再從得到的組合中將等效信道向量的Forbinius范數最大的一個組合作為分配結果，即為用戶k的等效上行信道向量，H_k為信道矩陣；然后更新集合G和集合S；

S2、計算所有已選擇模擬波束的用戶的合并信道向量將集合Ω中用戶的信道特征向量與的合并向量輸入到|F|個分類器中：

其中，s_i為支持向量，V₂為支持向量的集合，n＝1,2,…,|F|；如果則把模擬波束碼本集F中的cⁿ分配給用戶k；再從得到的組合中將函數最大的一個組合作為分配結果，即然后更新集合G和集合S；其中，函數為：

其中，N_R為每個射頻鏈路包含的天線數，P為上行信號的最大功率，σ²為高斯加性白噪聲功率；

S3、重復S1到S2直到集合Ω中元素為零；

S4、重復S1到S3直到碼本G中每一個模擬波束下的波束選擇方案都已得出；然后選擇能使最大的模擬波束作為最終的接收模擬波束為k的補集，為K-1個等效信道向量的合并向量：a_i為歸一化系數。