[發(fā)明專利]基于Gabor小波和SVM的鋼軌病害的檢測方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810189940.8 | 申請(qǐng)日: | 2018-03-08 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108596872B | 公開(公告)日: | 2021-09-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 魏秀琨;劉玉鑫;賈利民;尹賢賢;魏德華;李巖;趙利瑞;楊子明;江思陽;李賽;孟鴻飛;滕延芹 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京交通大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06T7/00 | 分類號(hào): | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/11 |
| 代理公司: | 北京正理專利代理有限公司 11257 | 代理人: | 付生輝 |
| 地址: | 100044*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 gabor svm 鋼軌 病害 檢測 方法 | ||
1.一種基于Gabor小波和SVM的鋼軌病害的檢測方法,其特征在于,包括:
S101:讀取鋼軌表面圖像;
S103:濾除所述鋼軌表面圖像中的噪聲,并進(jìn)行背景補(bǔ)償;
S105:對(duì)所述鋼軌表面圖像中的所述鋼軌進(jìn)行矯正、定位和分割,包括:
S1051:利用霍夫變換對(duì)所述鋼軌表面圖像的所述鋼軌進(jìn)行豎直方向的矯正;
S1053:設(shè)計(jì)水平梯度算子強(qiáng)化所述鋼軌表面的邊界并進(jìn)行邊界估計(jì)以確定所述鋼軌的一個(gè)邊界,為了尋找鋼軌主體的邊界,設(shè)計(jì)一種水平梯度算子,強(qiáng)化鋼軌表面的左右邊界,該算子定義為:
通過對(duì)上述邊界強(qiáng)化后的閾值分割圖進(jìn)行垂直投影統(tǒng)計(jì),根據(jù)多個(gè)統(tǒng)計(jì)極值點(diǎn)的邊界估計(jì)得到圖像中鋼軌主體的某一邊界:
其中,edge代表鋼軌的邊界,Candi 代表第i個(gè)候選鋼軌邊界的索引值,VP代表垂直投影統(tǒng)計(jì)數(shù)組,ee是先驗(yàn)知識(shí),表示統(tǒng)計(jì)框的大小;
S1055:根據(jù)所述鋼軌表面圖像中所述鋼軌的經(jīng)驗(yàn)寬度值尋找所述鋼軌的中線位置以確定所述鋼軌的另一個(gè)邊界,
根據(jù)圖像中鋼軌的經(jīng)驗(yàn)寬度值,尋找鋼軌表面的中線位置,為另一條邊界的判定提供參照:
其中,q,p均為垂直投影中橫坐標(biāo)的索引值;Nwt(p)代表坐標(biāo)p的鄰域,wt為鄰域的寬度,設(shè)定為圖像中鋼軌的寬度;Med表示鋼軌中線的索引值,進(jìn)一步根據(jù)確定的鋼軌某一邊界和中線,確定其另一條邊界的兩個(gè)候選:
C1=2×Med-Posedge (5)
S1057:最后,根據(jù)式(2)分別統(tǒng)計(jì)兩個(gè)候選邊界的極值點(diǎn)進(jìn)行邊界估計(jì),最終得到圖像中鋼軌的兩條邊界,定位到鋼軌區(qū)域,完成對(duì)鋼軌區(qū)域的分割;
S107:對(duì)所述鋼軌進(jìn)行動(dòng)態(tài)引導(dǎo)濾波、邊緣檢測和標(biāo)記,計(jì)算并定位所述鋼軌的表面病害,并對(duì)所述表面病害進(jìn)行分割;
S109:根據(jù)所述鋼軌的表面病害的最小矩形框從不同角度計(jì)算并提取所述表面病害的特征向量,包括:
S1091:對(duì)所述病害進(jìn)行基于Gabor小波多方向的紋理特征提取,并計(jì)算所述病害的特征向量;
S1093:根據(jù)所述病害區(qū)域灰度共生矩陣計(jì)算所述病害區(qū)域的特征向量;
S1095:對(duì)所述病害的最小矩形框病害區(qū)域進(jìn)行形狀特征計(jì)算得到所述病害的特征向量;
S111:根據(jù)所述鋼軌的表面病害的定位、分割和提取的所述特征向量,基于SVM對(duì)所述鋼軌表面的病害進(jìn)行識(shí)別檢測。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測方法,其特征在于,所述步驟S103具體包括:
S1031:采用中值濾波濾除所述鋼軌表面圖像中的噪聲;
S1033:對(duì)所述鋼軌表面圖像使用基于形態(tài)學(xué)的背景補(bǔ)償以突出所述鋼軌的邊緣。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測方法,其特征在于,所述步驟S107具體包括:
S1071:使用動(dòng)態(tài)引導(dǎo)濾波濾除所述鋼軌的表面噪聲和異常干擾點(diǎn);
S1073:采用Canny邊緣算子對(duì)濾波后的所述鋼軌的表面進(jìn)行邊緣檢測;
S1075:使用標(biāo)記分量對(duì)所述邊緣檢測的結(jié)果的二值區(qū)域進(jìn)行標(biāo)記;
S1077:根據(jù)所述標(biāo)記計(jì)算并定位所述鋼軌的表面病害,并對(duì)所述表面病害進(jìn)行分割。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測方法,其特征在于,所述基于Gabor小波多方向的紋理特征提取包括0°、45°、90°和135°。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測方法,其特征在于,所述病害區(qū)域灰度共生矩陣包括對(duì)比度、相關(guān)性和能量三個(gè)具體量度。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測方法,其特征在于,所述步驟S111具體包括:
根據(jù)所述鋼軌的表面病害的定位、分割和提取的所述特征向量,利用直方圖交叉核函數(shù)結(jié)合SVM訓(xùn)練設(shè)計(jì)得到了剝離掉塊病害的最優(yōu)分類器,最終實(shí)現(xiàn)了鋼軌剝離掉塊病害的識(shí)別檢測。
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