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[發明專利]一種可學習的語音識別控制方法在審

專利信息
申請號: 201810189287.5 申請日: 2018-03-08
公開(公告)號: CN108510980A 公開(公告)日: 2018-09-07
發明(設計)人: 胡吉 申請(專利權)人: 深圳旭康科技有限公司
主分類號: G10L15/02 分類號: G10L15/02;G10L15/06;G10L15/22;G06N99/00;G06K9/62;G06F17/27
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 518040 廣東省深圳市福田區梅林*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 音素 訓練階段 匹配 語法 語音識別控制 機器學習 聲學模型 特征提取 語言模型 配對 錄入 字典 家電 結果整理 匹配模型 聲音控制 特征數據 統計模型 文本數據 語言識別 語音控制 語音數據 智能家居 開關組 算法 語音 采集 輸出 學習
【說明書】:

一種可學習的語音識別控制方法,本發明涉及智能家居語音控制技術領域;一號訓練階段通過語音錄入,并對錄入的語音數據進行特征提取,將提取的特征數據與機器學習音素相匹配,同時將字典結合機器學習音素相匹配,形成聲學模型;二號訓練階段通過文本數據的輸入,對語法進行提取,再將提取的語法生成語言模型;識別階段首先對采集的聲音進行音素的特征提取,并將提取的特征音素與一號訓練階段中的聲學模型和二號訓練階段中的語言模型相結合,采用統計模型與匹配模型算法相結合依次進行音素匹配、字典配對以及語法配對,最后將匹配的結果整理輸出。在現有家電的開關組上添加語言識別功能,用于實現對家電的聲音控制,擴大其使用范圍,實用性更強。

技術領域

本發明涉及智能家居語音控制技術領域,具體涉及一種可學習的語音識別控制方法。

背景技術

智能家居是在物聯網的影響之下物聯化體現。智能家居通過物聯網技術將家中的各種設備(如音視頻設備、照明系統、窗簾控制、空調控制、安防系統、數字影院系統、網絡家電以及三表抄送等)連接到一起,提供家電控制、照明控制、窗簾控制、電話遠程控制、室內外遙控、防盜報警、環境監測、暖通控制、紅外轉發以及可編程定時控制等多種功能和手段。與普通家居相比,智能家居不僅具有傳統的居住功能,兼備建筑、網絡通信、信息家電、設備自動化,集系統、結構、服務、管理為一體的高效、舒適、安全、便利、環保的居住環境,提供全方位的信息交互功能,幫助家庭與外部保持信息交流暢通,優化人們的生活方式,幫助人們有效安排時間,增強家居生活的安全性,甚至為各種能源費用節約資金。

現有的家電控制大多采用機械開關,需要人工現場控制,使用條件收到局限,亟待改進。

發明內容

本發明的目的在于針對現有技術的缺陷和不足,提供一種結構簡單,設計合理、使用方便的可學習的語音識別控制方法,在現有家電的開關組上添加語言識別功能,用于實現對家電的聲音控制,擴大其使用范圍,實用性更強。

為實現上述目的,本發明采用的技術方案是:它包含一號訓練階段、二號訓練階段和識別階段,其中一號訓練階段通過語音錄入,并對錄入的語音數據進行特征提取,將提取的特征數據與機器學習音素相匹配,同時將字典結合機器學習音素相匹配,形成聲學模型;其中二號訓練階段通過文本數據的輸入,對語法進行提取,再將提取的語法生成語言模型;所述的識別階段首先對采集的聲音進行音素的特征提取,并將提取的特征音素與一號訓練階段中的聲學模型和二號訓練階段中的語言模型相結合,采用統計模型與匹配模型算法相結合依次進行音素匹配、字典配對以及語法配對,最后將匹配的結果整理輸出,即可。

進一步地,所述的識別階段對采集的聲音進行音素的特征提取,其中采集的聲音包含對帶DSP聲音的采集以及和不帶DSP聲音的采集,其中,對帶DSP聲音的采集的流程如下:帶DSP聲音采集→ADC→運放→降噪→回聲消除AEC→遠場放大和喚醒→語音激活檢測AVD→識別階段;其中,對不帶DSP聲音的采集的采集的流程如下:不帶DSP聲音采集→ADC→運放→降噪→回聲消除AEC→語音激活檢測AVD→識別階段。

采用上述方法后,本發明有益效果為:本發明所述的一種可學習的語音識別控制方法,在現有家電的開關組上添加語言識別功能,用于實現對家電的聲音控制,擴大其使用范圍,實用性更強,本發明具有結構簡單,設置合理,制作成本低等優點。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案,下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創造性勞動性的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發明的流程框圖。

圖2是實施例的流程框圖。

具體實施方式

下面結合附圖對本發明作進一步的說明。

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