[發明專利]電力運維信息知識圖譜構建方法

在審

• 申請號: 201810189014.0
• 申請日: 2018-03-08
• 公開（公告）號: CN108460136A
• 公開（公告）日: 2018-08-28
• 發明（設計）人: 連紀文;吳飛;王國強;羅富財;李霆;陳倩;王秋琳;林偉;石靜;李明
• 申請（專利權）人: 國網福建省電力有限公司;福建億榕信息技術有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F17/27
• 代理公司: 福州元創專利商標代理有限公司 35100
• 代理人: 蔡學俊;丘鴻超

本發明提出一種電力運維信息知識圖譜構建方法，將深度學習算法引入到電力領域知識圖譜的構建中，釆用命名實體識別和實體關系抽取這兩大機器學習的任務來解決知識單元抽取和知識單元關系抽取這兩個難題。本發明提高了電力數據的有效利用，發揮數據隱藏的價值，提高電網的智能化應用水平，基于知識圖譜的知識表示，將改變過去低維度、相互孤立的信息展現方式，更加直觀呈現電力知識之間的關聯性。構建電力信息運維系統知識庫，將歷史運維數據轉化為知識，支持用戶在線自主咨詢和解決問題，實現智能問答，提高運維效率，在電網運維工作中將發揮重要價值，并在此基礎上完成電力信息運維領域知識圖譜優化存儲技術。

技術領域

本發明屬于電力運維管理領域，尤其涉及一種電力運維信息知識圖譜構建方法。

背景技術

當前的電力運維客服系統每天都在面臨著來自各方的海量的客戶的心聲，企業和個人用戶通過微信公眾號、微博、掌上電力APP、95598智能互動網站等各種渠道進行業務咨詢、故障保修、投訴、舉報、建議、意見及表揚、電網信息、政策訂閱等，對服務提供及消費提出了更高的要求，需要及時、準確洞察客戶的心聲，以最短時間、以最好的服務滿足客戶的需求；同時客戶要求更友好、方便、快捷的使用我們所提供的服務。為此，需要通過不斷提升信息支撐服務，改進客戶服務體系來提高客戶服務質量和效率，然而在互聯網發展的時代，傳統的呼叫中心客服系統需要大量的人力和物力。

國網信通部于2015年下達了關于開展信息系統運行管理水平提升活動，提出了切實提升運行管理水平的要求，信息系統需按照“兩級調度、三層檢修、一體化運行、統一的客戶服務和信息技術三線支持中心”模式，開展信息運維工作，由此積累了大量的運維工單數據。隨著大眾對電力生產可靠性要求的不斷提高，國網公司對供電服務質量也有較高的要求標準。如何不斷提高電力信息運維人員的業務素質，在生產中如何快速、準確的處理信息系統運維問題，在日常生產中如何快速查找定位缺陷防范于未然，是電力生產技術和管理者的訴求。

面向電力行業構建公共知識圖譜存在很多的技術難點，如運維知識的分析較弱，數據資源價值體現整體停留在粗放型階段，沒有將數據資源有效轉化為知識資產，以及沒有形成知識良性循環、對業務需求的支撐能力和對管理變革的推動能力較弱等問題，這些都阻礙了電力運維知識圖譜的組織與構建。尤其是公司的一單兩票系統存在大量的可利用數據，可被有效挖掘和利用，為構建運檢修知識圖譜提供基礎數據及理論依據。

發明內容

針對現有技術存在的問題和空白，本發明采用以下技術方案：

一種電力運維信息知識圖譜構建方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：對電力系統工單數據進行工單采集，并轉換為文本格式，并根據文本含義屬性劃分為多個文本域；

步驟2：以工單為單位，對工單文本數據進行分詞處理；

步驟3：對文本域進行分組；

步驟4：對各文本域分別進行域分詞處理，采用基于字符串匹配的分詞方法分別對各分組的內容進行詞匯切分；

步驟5：根據無效詞匯表進行無效詞匯過濾，過濾掉無效詞匯和敏感詞匯；

步驟6：將有效詞匯與知識庫中詞匯表進行比對，將新詞匯加入到知識庫的詞匯列表，對己有詞匯進行累加其出現的頻次；

步驟7：抽取加入詞匯的實體關系：通過預先定義實體關系類型及基于實體的特征，抽取實體關系；

步驟8：將實體與實體關系導入圖數據庫；

步驟9：在圖數據庫中完成知識圖譜的繪制。

優選地，步驟8中，將實體和實體關系轉化為基于RDF的三元組；步驟9中，通過PTransE模型將實體和實體關系進行翻譯和學習，構建成為知識圖譜。