[發明專利]一種圖像識別方法及裝置

有效

• 申請號: 201810188147.6
• 申請日: 2018-03-07
• 公開（公告）號: CN108549899B
• 公開（公告）日: 2022-02-15
• 發明（設計）人: 劉想;邱雪濤;萬四爽;王宇;張琦;費志軍;佘蕭寒
• 申請（專利權）人: 中國銀聯股份有限公司
• 主分類號: G06V10/74
• 分類號: G06V10/74;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 黃志華

1.一種圖像識別方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取第一圖像，并將所述第一圖像輸入第一圖像識別模型；所述第一圖像識別模型包括多個已識別圖像及所述多個已識別圖像對應的標簽；

采用所述第一圖像識別模型中的深度卷積神經網絡對所述第一圖像的特征進行提取，并根據提取到的特征得到第一向量；

通過所述第一圖像識別模型中的歸一化層對所述第一向量進行歸一化處理，并使所述第一圖像識別模型根據歸一化處理后的第一向量和所述第一圖像識別模型的權值，確定所述多個已識別圖像中是否存在所述第一圖像的相似圖像，若不存在，則設置所述第一圖像對應的標簽為第一標簽，所述第一標簽不同于所述多個已識別圖像對應的標簽；若存在，則設置所述第一圖像對應的標簽為所述相似圖像的標簽；所述第一圖像識別模型的權值為所述第一圖像識別模型的全連接層的權值；

確定所述多個已識別圖像中不存在所述第一圖像的相似圖像，包括：

根據歸一化處理后的第一向量和所述第一圖像識別模型的全連接層的權值，得到第二向量；

若所述第二向量所包括的每個數值均小于預設閾值，則確定所述多個已識別圖像中不存在所述第一圖像的相似圖像；

若所述第二向量所包括數值中存在大于等于所述預設閾值，則將所述預設閾值對應的圖像確定為所述第一圖像的相似圖像。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，設置所述第一圖像對應的標簽為第一標簽之后，所述方法還包括：

根據所述歸一化處理后的第一向量和所述第一標簽對所述第一圖像識別模型的權值進行更新，得到第二圖像識別模型；

將所述第一圖像輸入所述第二圖像識別模型，得到所述第一圖像對應的第二標簽；

根據所述第一標簽和所述第二標簽，確定所述第一圖像識別模型的誤差，以及根據所述歸一化處理后的第一向量、所述第二圖像識別模型的權值和所述誤差更新所述第二圖像識別模型的權值，得到第三圖像識別模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，根據所述歸一化處理后的第一向量和所述第一標簽對所述第一圖像識別模型的權值進行更新，包括：

確定所述第一圖像識別模型的權值中與所述第一標簽對應的目標權值；

根據所述歸一化處理后的第一向量對所述目標權值進行更新。

4.根據權利要求1至3中任一項所述的方法，其特征在于，若根據歸一化處理后的第一向量和所述第一圖像識別模型的權值，確定所述多個已識別圖像中存在所述第一圖像的相似圖像，則將所述第一圖像的相似圖像對應的標簽作為所述第一圖像的標簽。

5.一種圖像識別裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取單元，用于獲取第一圖像，并將所述第一圖像輸入第一圖像識別模型；所述第一圖像識別模型包括多個已識別圖像及所述多個已識別圖像對應的標簽；

處理單元，用于采用所述第一圖像識別模型中的深度卷積神經網絡對所述第一圖像的特征進行提取，并根據提取到的特征得到第一向量；

所述處理單元，還用于通過所述第一圖像識別模型中的歸一化層對所述第一向量進行歸一化處理，并使所述第一圖像識別模型根據歸一化處理后的第一向量和所述第一圖像識別模型的權值，確定所述多個已識別圖像中是否存在所述第一圖像的相似圖像，若不存在，則設置所述第一圖像對應的標簽為第一標簽，所述第一標簽不同于所述多個已識別圖像對應的標簽；若存在，則設置所述第一圖像對應的標簽為所述相似圖像的標簽；所述第一圖像識別模型的權值為所述第一圖像識別模型的全連接層的權值；

確定所述多個已識別圖像中不存在所述第一圖像的相似圖像，包括：

根據歸一化處理后的第一向量和所述第一圖像識別模型的全連接層的權值，得到第二向量；

若所述第二向量所包括的每個數值均小于預設閾值，則確定所述多個已識別圖像中不存在所述第一圖像的相似圖像；

若所述第二向量所包括數值中存在大于等于所述預設閾值，則將所述預設閾值對應的圖像確定為所述第一圖像的相似圖像。