[發(fā)明專(zhuān)利]鉆孔光學(xué)圖像和雷達(dá)成像信息融合的裂縫參數(shù)提取方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810188144.2
• 申請(qǐng)日: 2018-03-07
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN108460419B
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-05-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李立;韓增強(qiáng);張明睿;孫濤;唐新建
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 中國(guó)科學(xué)院武漢巖土力學(xué)研究所
• 主分類(lèi)號(hào): G06K9/62
• 分類(lèi)號(hào): G06K9/62;G06K9/34
• 代理公司: 武漢宇晨專(zhuān)利事務(wù)所 42001
• 代理人: 李鵬;王敏鋒

1.鉆孔光學(xué)圖像和雷達(dá)成像信息融合的裂縫參數(shù)提取方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1、載入光學(xué)鉆孔柱面圖像，將光學(xué)鉆孔柱面圖像展開(kāi)并轉(zhuǎn)換為HSV圖像，提取HSV圖像中的圖像飽和度通道圖像，將圖像飽和度通道圖像進(jìn)行加權(quán)均值濾波過(guò)濾掉噪聲點(diǎn)，再對(duì)過(guò)濾的圖像飽和度通道圖像進(jìn)行Gamma增強(qiáng)變換，獲得增強(qiáng)圖像，

步驟2、通過(guò)OTSU大津法分割法對(duì)增強(qiáng)圖像分割為背景圖像和目標(biāo)圖像，目標(biāo)圖像即為裂隙圖像，

步驟3、按照正弦擬合函數(shù)對(duì)裂隙圖像進(jìn)行擬合，獲得幅值A(chǔ)、初相以及基線c，其中，Y為裂縫縱向像素點(diǎn)位置，X為裂縫橫向像素點(diǎn)位置，M為裂隙圖像的像素寬度，

步驟4、由幅值A(chǔ)、初相以及基線c的大小計(jì)算出裂縫的位置、裂隙的傾向以及裂縫的傾角，

裂縫的位置即為基線c；

裂隙的傾向x_min為裂縫縱向像素點(diǎn)位置Y的最小值對(duì)應(yīng)的X值；

裂縫的傾角

其中，d為鉆孔直徑；

步驟5、利用探地雷達(dá)對(duì)鉆孔進(jìn)行掃描，得到相應(yīng)的雷達(dá)圖像，對(duì)雷達(dá)圖像進(jìn)行濾波增強(qiáng)后再對(duì)雷達(dá)圖像中的紋理進(jìn)行霍夫直線檢測(cè)，獲得紋理對(duì)應(yīng)紋理直線，紋理直線的斜率即為裂縫的傾角β₂，其中，h為紋理直線對(duì)應(yīng)的高度，l為雷達(dá)水平傳播距離；

步驟6、由β₁＝β₂、和求得相對(duì)介電常數(shù)ε_r，其中，T為雷達(dá)信號(hào)接收周期，