[發明專利]于視頻中實時分析生理特征的方法

在審

• 申請號: 201810188006.4
• 申請日: 2018-03-07
• 公開（公告）號: CN110236509A
• 公開（公告）日: 2019-09-17
• 發明（設計）人: 李仁貴;吳昭畿
• 申請（專利權）人: 臺北科技大學
• 主分類號: A61B5/024
• 分類號: A61B5/024
• 代理公司: 北京律誠同業知識產權代理有限公司 11006
• 代理人: 王玉雙;李巖

1.一種于視頻中實時分析生理特征的方法，其特征在于，包含以下步驟：

步驟一：接受一來自網際網絡傳輸的視頻影像，該視頻影像經過至少一次的影像壓縮；

步驟二：判斷該視頻影像中是否包含一皮膚影像區域，如有該皮膚影像區域即進入下一步驟；

步驟三：基于該視頻影像中每一像素在YUV色彩空間中的Y值進行一差值權重計算，該差值權重計算是以每一該像素于連續訊框中Y值的差值與一根據該差值變化的加權數值作為計算參數，并產生多個分別對應其中一該像素的心率特征值；以及

步驟四：整合連續產生的該些心率特征值，取得為一心率曲線信號的生理特征。

2.如權利要求1所述的于視頻中實時分析生理特征的方法，其特征在于，該步驟二包含一子步驟：于判斷該視頻影像中是否包含一皮膚影像區域之前，對該視頻影像進行人體影像辨識，區分出一人臉影像部份以及一非人臉影像部份，并對該人臉影像部份進行該皮膚影像區域的判斷。

3.如權利要求2所述的于視頻中實時分析生理特征的方法，其特征在于，該步驟二包含一子步驟：定義至少一參考區于該人臉影像部份之中心位置，并基于該參考區取得該人臉影像部份中所有像素于YUV色彩空間中Y值的一平均值，利用該平均值、一膚色色域上限閾值，以及一膚色色域下限閾值確認該皮膚影像區域。

4.如權利要求3所述的于視頻中實時分析生理特征的方法，其特征在于，該步驟三包含一子步驟：計算連續訊框中每一訊框于該人臉影像部份中該些像素于YUV色彩空間中的Y值介于該膚色色域上限閾值與該膚色色域下限閾值的個數的平均，產生一影像動量值，串聯連續時間中的該些影像動量特征數據產生一影像動量曲線數據，并以該影像動量曲線數據產生一呼吸頻率數據。

5.如權利要求1或2或3或4所述的于視頻中實時分析生理特征的方法，其特征在于，該步驟三包含一子步驟：判斷該心率特征值的幀幅數量未達30，對該心率特征值進行一三次樣條插值計算補償，令該心率特征值的幀幅數量被補償到30。

6.如權利要求1或2或3或4所述的于視頻中實時分析生理特征的方法，其特征在于，該差值為其中一該像素的Y值在當前訊框及前一訊框的差異值，每一該像素的加權數值不共享，該加權數值初始為1，該加權數值于對應的其中一該像素每產生一次該差值時加1。

7.如權利要求6所述的于視頻中實時分析生理特征的方法，其特征在于，該差值逾越一Y值變動限制條件時，舍棄該差值，不納入該差值權重計算的計算。

8.如權利要求1或2或3或4所述的于視頻中實時分析生理特征的方法，其特征在于，該步驟四包含一子步驟：利用一帶通濾波器對該心率曲線信號進行濾波。

9.如權利要求8所述的于視頻中實時分析生理特征的方法，其特征在于，該帶通濾波器的低通截止頻率為0.7赫茲，高通截止頻率為4赫茲。

10.如權利要求9所述的于視頻中實時分析生理特征的方法，其特征在于，該帶通濾波器為一巴特沃茲帶通濾波器。

11.如權利要求1或2或3或4所述的于視頻中實時分析生理特征的方法，其特征在于，該步驟四包含一子步驟：存放一設定時間內的該些心率特征值于數據隊列中，并以數據隊列中的該些心率特征值產生該心率曲線信號。

12.如權利要求6所述的于視頻中實時分析生理特征的方法，其特征在于，該步驟四包含一子步驟：存放一設定時間內的該些心率特征值于數據隊列中，并以數據隊列中的該些心率特征值產生該心率曲線信號。