[發明專利]基于大規?；疽苿覣PP使用行為的運營商消費者定價方法

在審

• 申請號: 201810187594.X
• 申請日: 2018-03-07
• 公開（公告）號: CN108198010A
• 公開（公告）日: 2018-06-22
• 發明（設計）人: 尹杰麗;陳翔;李勇;葉家恒
• 申請（專利權）人: 中山大學;清華大學
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q50/30
• 代理公司: 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245
• 代理人: 李盛洪

本發明公開了一種基于大規?；疽苿覣PP使用行為的運營商消費者定價方法，相比于基于傳統粗獷式的流量定價方法，基于大規?；続PP使用行為的運營商消費者定價方法能夠根據實際基站APP的使用地點、時間和類別制定出精細化的定價方案，具有很好的實用價值。本方法先根據APP的使用地點、時間和類別三維信息構建消費者期望函數；再構建消費者的效用函數以及運營商的利潤函數；最后通過聯合求解效用函數和利潤函數得到消費者最優流量消費和運營商的最佳定價策略。相比于簡單的基于使用流量的定價方法，該方法在提高運營商利潤的同時，能有效提升消費者滿意度，特別是在APP使用活躍的時間段內，能有效緩解流量擁塞問題。

技術領域

本發明涉及電信大數據技術領域，具體涉及一種基于大規模基站移動APP使用行為的運營商消費者定價方法。

背景技術

移動設備對流量需求增長迅猛，超過基站流量容量的增長速度，為解決流量供不應求的問題，目前有兩種研究方案。一方面是通過緩沖器設計、智能頻譜利用、數據測量等技術方案。另一方面是設計定價調整等經濟手段。然而，基站的流量需求因時間、地點不同變化無常，而變化無常的流量需求是受用戶的復雜行為影響，僅僅依賴技術方案不容易實現且成本相對較高。另外，傳統的定價方案，包括簡單基于時間(固定流量/閑時流量)、基于地點(本地流量/全國流量)、基于使用流量的定價方法，考慮的因素單一，表現性能較低。綜上所述，本文考慮三維基站實際APP(應用程序)使用行為特征，提出了一種基于大規?；疽苿覣PP使用行為的運營商消費者定價方法。

發明內容

本發明的目的是為了解決基站流量擁塞問題，提供一種基于大規?；疽苿覣PP使用行為的運營商消費者定價方法。

本發明的目的可以通過采取如下技術方案達到：

一種基于大規?；疽苿覣PP使用行為的運營商消費者定價方法，所述的方法包括下列步驟：

S1、初始化參數，確定基站j∈[1,J]的APP使用類別i∈[1,I]，APP使用時間t∈[1,T]和APP使用特征的排序其中，J是總的基站數目，T是總的時間數目，I是總的APP類別數目；

S2、根據APP使用特征，包括APP的使用地點j、時間t和類別i三維信息，評估消費者對每類APP的使用期望值其中_ε為不為0的任意常數；

S3、定義消費者對每類APP使用的滿意度函數以及期望函數其中，是每個基站下每類APP在不同時刻的最大流量消費。是每個基站下每類APP在不同時刻的實際流量消費。為實際流量消費與最大流量消費比值，β_i為APP類別流量敏感度，0＜β_i＜1；

S4、假定基站j的單位時間流量價格為構建消費者在不同時間單位的效用函數

S5、構建基站容量服務能力有限情況下的運營商在不同時間單位的利潤函數流量使用情況滿足約束其中為基站的最大容量；

S6、聯合求解最大化效用函數和最大化利潤函數得到基站j在t時刻的流量使用和定價策略最優解為其中

進一步地，所述的步驟S2中根據APP使用特征，包括APP的使用地點j、時間t和類別i三維信息，評估消費者對每類APP的使用期望值其中_ε為不為0的任意常數，具體實現步驟如下：

S21、統計所有基站下APP使用的T×I個共性特征；

S22、計算基站j下的T×I個APP使用特征值與所對應的共性特征值之間的差值，將差值按從大到小進行排序，APP使用特征的排序為對應差值的排序值。其中，差值最大為差值最小為以此類推，得到排序所有APP類別的排序結果

S23、計算消費者對基站j中第i類APP的使用期望值為其中_ε為不為0的任意常數。