[發明專利]鐵路鋼軌傷損檢測方法及裝置

有效

• 申請號: 201810186643.8
• 申請日: 2018-03-07
• 公開（公告）號: CN108334908B
• 公開（公告）日: 2022-06-24
• 發明（設計）人: 姚楠;田新宇;趙鋼;石永生;靳海濤;陶凱;楊飛;李培
• 申請（專利權）人: 中國鐵道科學研究院集團有限公司;中國鐵道科學研究院集團有限公司基礎設施檢測研究所;北京鐵科英邁技術有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 賈磊;郭曉宇

1.一種鐵路鋼軌傷損檢測方法，用于計算鋼軌探傷車對各種傷損的檢出能力，其特征在于，包括：

獲取鐵路鋼軌傷損的原始數據；所述鐵路鋼軌傷損的原始數據包括：鋼軌傷損的特征參數、探傷車的車速信息，其中鋼軌傷損的特征參數包括：螺孔裂紋長度、檢測角度、軌腰通孔的孔徑、軌頭橫孔的長度和軌頭橫孔的孔徑；

根據邏輯回歸方法與機器學習方法，建立不同傷損類型的檢測概率模型；

根據所述鐵路鋼軌傷損的原始數據，利用MLE最大概率估計方法擬合確定所述不同傷損類型的檢測概率模型的模型系數；所述不同傷損類型的檢測概率模型包括：傷損類型為螺孔裂紋時的螺孔裂紋的檢測概率模型、傷損類型為軌面平底孔時的軌面平底孔的檢測概率模型、傷損類型為軌頭橫孔時的軌頭橫孔的檢測概率模型、傷損類型為軌腰通孔時的軌腰通孔的檢測概率模型；

根據確定后的不同傷損類型的檢測概率模型以及當前鋼軌探傷車的車速/設定的傷損類型的檢出概率，確定不同傷損類型的檢出概率/鋼軌探傷車的車速范圍。

2.根據權利要求1所述的鐵路鋼軌傷損檢測方法，其特征在于，所述根據確定后的不同傷損類型的檢測概率模型以及當前鋼軌探傷車的車速/設定的傷損類型的檢出概率，確定不同傷損類型的檢出概率/鋼軌探傷車的車速范圍的步驟中，螺孔裂紋的檢測概率模型為：

其中，q為螺孔裂紋的檢出概率；

v為當前鋼軌探傷車的車速；

a為檢測角度；

b為螺孔裂紋長度。

3.根據權利要求1所述的鐵路鋼軌傷損檢測方法，其特征在于，所述根據確定后的不同傷損類型的檢測概率模型以及當前鋼軌探傷車的車速/設定的傷損類型的檢出概率，確定不同傷損類型的檢出概率/鋼軌探傷車的車速范圍的步驟中，軌面平底孔的檢測概率模型為：

其中，q為軌面平底孔的檢出概率；

v為當前鋼軌探傷車的車速；

b為軌面平底孔的孔徑。

4.根據權利要求1所述的鐵路鋼軌傷損檢測方法，其特征在于，所述根據確定后的不同傷損類型的檢測概率模型以及當前鋼軌探傷車的車速/設定的傷損類型的檢出概率，確定不同傷損類型的檢出概率/鋼軌探傷車的車速范圍的步驟中，軌頭橫孔的檢測概率模型為：

其中，q為軌頭橫孔的檢出概率；

v為當前鋼軌探傷車的車速；

a為軌頭橫孔的孔徑；

b為軌頭橫孔的長度。

5.根據權利要求1所述的鐵路鋼軌傷損檢測方法，其特征在于，所述根據確定后的不同傷損類型的檢測概率模型以及當前鋼軌探傷車的車速/設定的傷損類型的檢出概率，確定不同傷損類型的檢出概率/鋼軌探傷車的車速范圍的步驟中，軌腰通孔的檢測概率模型為：

其中，q為軌腰通孔的檢出概率；

v為當前鋼軌探傷車的車速；

b為軌腰通孔的孔徑。

6.一種鐵路鋼軌傷損檢測裝置，用于計算鋼軌探傷車對各種傷損的檢出能力，其特征在于，包括：

數據獲取模塊，用于獲取鐵路鋼軌傷損的原始數據；所述鐵路鋼軌傷損的原始數據包括：鋼軌傷損的特征參數、探傷車的車速信息，其中鋼軌傷損的特征參數包括：螺孔裂紋長度、檢測角度、軌腰通孔的孔徑、軌頭橫孔的長度和軌頭橫孔的孔徑；

模型建立模塊，用于根據邏輯回歸方法與機器學習方法，建立不同傷損類型的檢測概率模型；

模型確定模塊，用于根據所述鐵路鋼軌傷損的原始數據，利用MLE最大概率估計方法擬合確定所述不同傷損類型的檢測概率模型的模型系數；所述不同傷損類型的檢測概率模型包括：傷損類型為螺孔裂紋時的螺孔裂紋的檢測概率模型、傷損類型為軌面平底孔時的軌面平底孔的檢測概率模型、傷損類型為軌頭橫孔時的軌頭橫孔的檢測概率模型、傷損類型為軌腰通孔時的軌腰通孔的檢測概率模型；

檢出概率/檢測車速確定模塊，用于根據確定后的不同傷損類型的檢測概率模型以及當前鋼軌探傷車的車速/設定的傷損類型的檢出概率，確定不同傷損類型的檢出概率/鋼軌探傷車的車速范圍。