[發明專利]數據推薦方法、裝置和電子設備

有效

• 申請號: 201810185129.2
• 申請日: 2018-03-07
• 公開（公告）號: CN108667893B
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發明（設計）人: 周志超;熊軍;周峰;蔣建;黃國進;鄭巖;馮健
• 申請（專利權）人: 創新先進技術有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;H04L12/851;G06F16/9536;G06Q30/06
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 許志勇

本申請公開了一種數據推薦方法、裝置和電子設備，該方法包括：基于預設分流算法和分流參數，確定在線流量對應的流量分流區間；從特征庫中獲取流量分流區間對應的數據特征，其中，所述特征庫中流量分流區間對應的數據特征，是基于所述預設分流算法和所述分流參數分流到所述流量分流區間的離線流量經過數據挖掘得到的數據特征；基于流量分流區間的數據特征獲取所述流量分流區間對應的推薦數據；將所述流量分流區間對應的推薦數據推送到屬于所述流量分流區間的在線流量中。

技術領域

本申請涉及互聯網領域，尤其涉及一種數據推薦方法、裝置和電子設備。

背景技術

隨著移動互聯網及大數據技術的發展，電商、運營商等企業的營銷活動也都在圍繞用戶數據進行挖掘和拓展，用戶的潛在需求都能通過用戶數據進行預測，這些用戶數據可以包括在線用戶數據和離線用戶數據。有效地挖掘、識別潛在用戶，進而有針對性地對不同的用戶實施不同的推薦結果，能夠實現精準營銷，從而提高網站用戶的轉化率。

由于網站中用戶數量較多，用戶數據的數據量較大，對用戶進行推薦時，通常需要處理用戶數據，容易因用戶數據的計算量大，造成用戶數據的推薦效率較低。

發明內容

本申請實施例提供一種數據推薦方法、裝置和電子設備，用于提高數據推薦效率。

本申請實施例采用下述技術方案：

第一方面，提供了一種數據推薦方法，該方法包括：

基于預設分流算法和分流參數，確定在線流量對應的流量分流區間；

從特征庫中獲取流量分流區間對應的數據特征，其中，所述特征庫中流量分流區間對應的數據特征，是基于所述預設分流算法和所述分流參數分流到所述流量分流區間的離線流量經過數據挖掘得到的數據特征；

基于流量分流區間的數據特征獲取所述流量分流區間對應的推薦數據；

將所述流量分流區間對應的推薦數據推送到屬于所述流量分流區間的在線流量中。

第二方面，提供了一種數據推薦裝置，該裝置包括：

確定單元，基于預設分流算法和分流參數，確定在線流量對應的流量分流區間；

獲取單元，從特征庫中獲取流量分流區間對應的數據特征，其中，所述特征庫中流量分流區間對應的數據特征，是基于所述預設分流算法和所述分流參數分流到所述流量分流區間的離線流量經過數據挖掘得到的數據特征；

所述獲取單元，還基于流量分流區間的數據特征獲取所述流量分流區間對應的推薦數據；

推送單元，將所述流量分流區間對應的推薦數據推送到屬于所述流量分流區間的在線流量中。

第三方面，提出了一種電子設備，該電子設備包括：

處理器；以及

被安排成存儲計算機可執行指令的存儲器，所述可執行指令在被執行時使所述處理器執行以下操作：

基于預設分流算法和分流參數，確定在線流量對應的流量分流區間；

從特征庫中獲取流量分流區間對應的數據特征，其中，所述特征庫中流量分流區間對應的數據特征，是基于所述預設分流算法和所述分流參數分流到所述流量分流區間的離線流量經過數據挖掘得到的數據特征；

基于流量分流區間的數據特征獲取所述流量分流區間對應的推薦數據；

將所述流量分流區間對應的推薦數據推送到屬于所述流量分流區間的在線流量中。

第四方面，提出了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲一個或多個程序，所述一個或多個程序當被包括多個應用程序的電子設備執行時，使得所述電子設備執行以下操作：