[發明專利]人臉檢測識別方法、裝置和系統

有效

• 申請號: 201810184392.X
• 申請日: 2018-03-06
• 公開（公告）號: CN108416291B
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發明（設計）人: 劉增國;其他發明人請求不公開姓名
• 申請（專利權）人: 廣州逗號智能零售有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06T5/00;G06T5/30;G06T7/50
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 李佳

本發明公開了一種人臉檢測識別方法、裝置和系統，該人臉檢測識別方法包括：從獲取的二維圖像檢測出人臉區域；將所述人臉區域的二維圖像數據和所獲取的深度圖像數據投影至同一坐標系中以獲得三維圖像數據；利用所述三維圖像數據進行整體凹凸曲度檢測和多個局部凹凸曲度檢測，并且在整體凹凸曲度在第一預定范圍內時，判定由多個局部凹凸曲度獲得的局部加權凹凸曲度是否在第二預定范圍內，若所述局部加權凹凸曲度在所述第二預定范圍內時，則判定所述人臉區域為真實人臉。本發明在整個檢測識別過程中不需要客戶做額外的配合動作，可以保證在高召回率的前提下同時保持較高的檢測識別率，避免將圖片臉等檢測識別為真正的人臉。

技術領域

本發明涉及人工智能領域，具體而言，涉及一種人臉檢測識別方法、裝置和系統。

背景技術

人臉檢測識別，是基于人的臉部特征信息進行身份檢測識別的一種生物檢測識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像檢測識別、面部檢測識別。

因人臉檢測識別具有直接、方便的特點，使用者無任何心理障礙，易于為用戶所接受，從而得到了廣泛的研究與應用。

傳統的人臉檢測識別基于2D人臉檢測識別的攝像頭和采集設備，通常是基于少量的樣本去預測、假設，并通過編寫的程序來判斷人臉的紋理信息，嘴巴大小，兩眼間距離等，得到的是二維平面的信息。然而，現有的人臉檢測識別系統仍然存在一些漏洞，通過靜止照片、人臉視頻等方式欺騙現有的檢測識別系統。

隨著反欺騙手段的發展，活體檢測技術應運而生。這種技術一般采用指令動作配合的方式，如人臉左轉、右轉、張嘴、眨眼等。但通過用戶配合來完成身份認證的方式帶來的用戶體驗效果并不佳。

為解決上述問題，攝像頭市場推出一種新型攝像頭——雙目攝像頭。雙目攝像頭是利用仿生學原理，通過標定后的雙攝像頭得到同步曝光圖像，然后計算獲取的二維圖像像素點的第三維深度信息。但是，對于計算機而言，通過兩個攝像頭獲得的深度信息并不是特別精確，因為會受到光線和其他因素的影響，誤差較大；此外對計算單元的性能要求非常高，這使得現有雙目系統的產品化、小型化的難度較大。

發明內容

鑒于上述問題，本發明提供了一種新的人臉檢測識別方法、人臉檢測識別裝置和人臉檢測識別系統。

本發明的一個實施方式提供一種人臉檢測識別方法，包括：

從獲取的二維圖像檢測出人臉區域；

將所述人臉區域的二維圖像數據和所獲取的深度圖像數據投影至同一坐標系中以獲得三維圖像數據；

利用所述三維圖像數據進行整體凹凸曲度檢測和多個局部凹凸曲度檢測，并且在整體凹凸曲度在第一預定范圍內時，判定由多個局部凹凸曲度獲得的局部加權凹凸曲度是否在第二預定范圍內，若所述局部加權凹凸曲度在所述第二預定范圍內時，則判定所述人臉區域為真實人臉。

在上述的人臉檢測識別方法中，利用Adaboost算法檢測出所述人臉區域。

在上述的人臉檢測識別方法中，還包括：在所述人臉區域中進行膚色檢測以排除誤檢的人臉區域。

在上述的人臉檢測識別方法中，所述局部加權凹凸曲度利用左眼、右眼、嘴和鼻子的凹凸曲度經加權計算后獲得。

在上述的人臉檢測識別方法中，還包括：利用所述三維圖像數據獲取鼻子的高度數據，在所述整體凹凸曲度在所述第一預定范圍內時，利用所述局部加權凹凸曲度和所述高度數據判斷所述人臉區域是否為真實人臉。

在上述的人臉檢測識別方法中，還包括：

在確定為真實人臉的情況下，將所述三維圖像數據與預存的圖像數據進行比較以確定是否為注冊會員；