[發明專利]信號分析系統和特征提取并對其解譯的方法在審
| 申請號: | 201810182917.6 | 申請日: | 2018-03-06 |
| 公開(公告)號: | CN109753863A | 公開(公告)日: | 2019-05-14 |
| 發明(設計)人: | S·班納吉;T·查托帕迪亞;A·慕克吉 | 申請(專利權)人: | 塔塔咨詢服務公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 隆天知識產權代理有限公司 72003 | 代理人: | 張浴月;李曄 |
| 地址: | 印度馬哈*** | 國省代碼: | 印度;IN |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 解譯 原始信號數據 傳感器數據 機器學習 特征提取 信號分析系統 因果關系分析 傳感器信號 分類和回歸 原點 參數調整 網絡提取 系統開發 系統推薦 信號分析 信號數據 應用程序 應用知識 組特征 映射 導出 可用 描繪 預測 分析 網絡 開發 學習 | ||
1.一種處理器實施的方法,包括:
經由一個或多個硬件處理器從一個或多個傳感器中獲取輸入數據(202);
經由所述一個或多個硬件處理器預處理所述輸入數據,以便對噪音和一個或多個異常中的至少一個進行過濾,并獲得過濾的數據(204);
使用針對所述過濾的數據的基于窗口的處理技術從所述過濾的數據中提取第一組特征(206),其中,來自所述第一組特征的每個特征是唯一的,且對應于一個或多個領域;
將元數據應用于所述第一組特征(208);
使用選擇與推薦系統在應用所述元數據時從所述第一組特征中生成第二組特征(210);
基于在所述基于窗口的處理技術中觀察到的一個或多個時間實例而生成所述第二組特征的多個特征值中的一個特征值(212);
使用一個或多個基于結構化知識表示方法的搜索來執行一個或多個生成的特征值與一個或多個相應預定義領域值的比較(214);以及
基于所述比較將所述一個或多個生成的特征值映射到一個或多個相應領域的特定模板(216)。
2.根據權利要求1所述的處理器實施的方法,其中,使用針對所述過濾的數據的基于窗口的處理技術從所述過濾的數據中提取第一組特征的步驟包括:
分析與使用所述基于窗口的處理技術而應用的每個窗口相關聯的窗口大小;以及
使用所分析的窗口大小提取與每個窗口相關聯的所述第一組特征。
3.根據權利要求2所述的處理器實施的方法,其中,基于領域指定窗口和統計上識別的窗口大小中的至少一個的加權聚合來分析所述窗口大小。
4.根據權利要求1所述的處理器實施的方法,還包括對與來自所述第二組特征的每個特征對應的所述一個或多個特征值進行調整,以便確定每個特征在所述一個或多個領域中的性能。
5.根據權利要求1所述的處理器實施的方法,還包括;在應用針對所述過濾的數據的基于窗口的處理技術時,從每個窗口中識別一個或多個重復特征,并且對來自所述第一組特征的所述一個或多個重復特征進行過濾。
6.一種系統(100),包括:
存儲器(102),存儲指令;
一個或多個通信接口(106);以及
一個或多個硬件處理器(104),經由所述一個或多個通信接口(106)耦接至所述存儲器(102),其中,所述一個或多個硬件處理器(104)由所述指令配置為:
從一個或多個傳感器中獲取輸入數據;
預處理所述輸入數據,以便對噪音和一個或多個異常中的至少一個進行過濾,并獲得過濾的數據;
使用針對所述過濾的數據的基于窗口的處理技術從所述過濾的數據中提取第一組特征,其中,來自所述第一組特征的每個特征是唯一的,且對應于一個或多個領域;
將元數據應用于所述第一組特征;
使用選擇與推薦系統在應用所述元數據時從所述第一組特征中生成第二組特征;
基于在所述基于窗口的處理技術中觀察到的一個或多個時間實例而生成所述第二組特征的多個特征值中的一個特征值;
使用一個或多個基于結構化知識表示方法的搜索來執行一個或多個生成的特征值與一個或多個相應預定義領域值的比較;以及
基于所述比較將所述一個或多個生成的特征值映射到一個或多個相應領域的特定模板。
7.根據權利要求6所述的系統,其中,所述第一組特征是從所述過濾的數據中通過以下步驟來提取的:
分析與使用所述基于窗口的處理技術而應用的每個窗口相關聯的窗口大小;以及
使用所分析的窗口大小提取與每個窗口相關聯的所述第一組特征。
8.根據權利要求7所述的系統,其中,基于領域指定窗口和統計上識別的窗口大小中的至少一個的加權聚合來分析所述窗口大小。
9.根據權利要求6所述的系統,其中,所述一個或多個硬件處理器還配置為對與來自所述第二組特征的每個特征對應的所述一個或多個特征值進行調整,以便確定每個特征在所述一個或多個領域中的性能。
10.根據權利要求6所述的系統,其中,在對所述過濾的數據應用基于窗口的處理技術時,所述一個或多個硬件處理器還配置為從每個窗口中識別一個或多個重復特征,并且對來自所述第一組特征的所述一個或多個重復特征進行過濾。
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