[發明專利]基于加權聚類的隨機集合型雷達輻射源信號參數高頻模式挖掘方法有效
| 申請號： | 201810182612.5 | 申請日： | 2018-03-06 |
| 公開（公告）號： | CN108345864B | 公開（公告）日： | 2020-09-08 |
| 發明（設計）人： | 徐欣;劉偉峰;張桂林;趙真一;饒佳人 | 申請（專利權）人： | 中國電子科技集團公司第二十八研究所 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210003 江*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 加權 隨機 集合 雷達 輻射源 信號 參數 高頻 模式 挖掘 方法 | ||
本發明公開了一種基于加權聚類的隨機集合型雷達輻射源信號參數高頻模式挖掘方法，針對隨機集合型機載雷達輻射源目標的信號參數數據，構建相似度距離矩陣，比較兩兩隨機集合型測量值之間的相似度，在相似度距離矩陣基礎上基于層次聚類方法迭代式地融合隨機集合型聚類，直至找不到滿足隨機集合距離門限的聚類為止，同時迭代式地計算各新聚類的支持度和隨機集合值，最后挖掘出滿足支持度門限聚類對應的隨機集合值作為高頻模式輸出。本發明的優點：(1)提出了針對隨機集合型雷達輻射源信號參數的相似度比較方法；(2)基于相似度距離矩陣，可以進一步挖掘出高頻信號參數模式；(3)計算成本低，實現方法工程化。
技術領域
本發明涉及隨機集合型雷達輻射源信號參數數據分析處理領域，尤其涉及一種基于加權聚類的隨機集合型雷達輻射源信號參數高頻模式挖掘方法。
背景技術
眾所周知，當今雷達輻射源的信號特征越來越多，除了傳統類型外，機載雷達輻射源還出現了由若干隨機測量值構成的隨機集合型信號參數。傳統的信號特征類型大多數是連續型的，也有離散型的。如今，隨機集合型信號特征也成為雷達輻射源數據的重要類型。這是因為，隨著雷達輻射源復雜性增加，信號特征的種類和形式也越來越多樣化。此外，由于信號特征測量技術的進步以及測量環境(如噪聲)的影響，信號特征的測量值通常不再是一個固定值，而是一個由若干隨機值構成的集合。現有的雷達輻射源信號特征分析方法和雷達輻射源類型識別方法幾乎都是針對固定值的信號特征，還不能夠專門針對隨機集合型信號特征進行描述和分析。隨著科技的進步，隨機集合型雷達輻射源數據資源還會增長，急需相應的處理方法。
發明內容
發明目的：針對以上問題，本發明提出一種基于加權聚類的隨機集合型雷達輻射源信號參數高頻模式挖掘方法。
技術方案：為實現本發明的目的，本發明所采用的技術方案是：一種基于加權聚類的隨機集合型雷達輻射源信號參數高頻模式挖掘方法，針對隨機集合型機載雷達輻射源目標的信號參數數據，構建相似度距離矩陣，比較兩兩隨機集合型測量值之間的相似度，在相似度距離矩陣基礎上基于層次聚類方法迭代式地融合隨機集合型聚類，直至找不到滿足隨機集合距離門限的聚類為止，同時迭代式地計算各新聚類的支持度和隨機集合值，最后挖掘出滿足支持度門限聚類對應的隨機集合值作為高頻模式輸出。
基于加權聚類的隨機集合型雷達輻射源信號參數高頻模式挖掘方法，包括：
(1)將雷達輻射源目標按隨機集合大小SORD由大到小排序；
(2)初始化相似度距離矩陣，矩陣大小n×n；
(3)設置當前雷達輻射源目標索引s；
(4)設置待比較雷達輻射源目標索引t；
(5)判斷待比較目標索引，如果不滿足t≤n且S(ORD[t])/S(ORD[s])≥ε，繼續步驟6，如果滿足繼續步驟8；
(6)更新當前目標索引值；
(7)判斷當前目標索引，如果滿足s≥n，繼續步驟10，否則，返回步驟4；
(8)計算雷達輻射源之間的相似度距離dist，并更新相似度矩陣；
(9)更新待比較雷達輻射源索引，返回步驟5；
(10)構建n個初始聚類；
(11)判斷距離矩陣中相似度距離最小的兩聚類Cu和Cv(uv)是否滿足dist(Cu,Cv)≤ε，如果滿足繼續步驟12，如果不滿足跳至步驟14；
(12)合并聚類Cu和Cv為新聚類Cw，并進行更新；
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