[發(fā)明專利]房顫伴室早和房顫伴差傳的識(shí)別方法和裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810182570.5
• 申請(qǐng)日: 2018-03-06
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110226928B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-07-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周雅琪;周峰;歐鳳
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳市理邦精密儀器股份有限公司
• 主分類號(hào): A61B5/361
• 分類號(hào): A61B5/361;A61B5/366
• 代理公司: 深圳中一聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44414
• 代理人: 李艷麗

1.一種房顫伴室早和房顫伴差傳的識(shí)別方法，其特征在于，包括：

獲取心電信號(hào)；

確定所述心電信號(hào)中的房顫伴寬QRS波；

在所述心電信號(hào)中提取所述房顫伴寬QRS波的特征值，包括：在所述心電信號(hào)中提取所述房顫伴寬QRS波的前RR間期、寬QRS波聯(lián)律間期、寬QRS波后類代償間期、V1導(dǎo)聯(lián)起始r波幅度、V1導(dǎo)聯(lián)QRS波群形態(tài)、心室率、QRS波心電軸大小、Vi/Vt值，其中，Vi為QRS波心室除極或激動(dòng)傳導(dǎo)預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)時(shí)的振幅值，Vt是心室終末除極前預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)時(shí)的振幅值，所述Vi/Vt比值的計(jì)算中選擇aVR導(dǎo)聯(lián)、V3導(dǎo)聯(lián)、V5導(dǎo)聯(lián)或V2導(dǎo)聯(lián)；

基于所述特征值，通過(guò)識(shí)別算法模型，得到識(shí)別結(jié)果，包括：

將所述特征值構(gòu)成特征向量；

將所述特征向量輸入識(shí)別算法模型，輸出識(shí)別結(jié)果；

所述識(shí)別算法模型用于識(shí)別房顫伴室早和房顫伴差傳。

2.如權(quán)利要求1所述的識(shí)別方法，其特征在于，所述確定所述心電信號(hào)中的房顫伴寬QRS波，包括：

識(shí)別所述心電信號(hào)中的QRS波；

基于所述QRS波確定所述心電信號(hào)中的房顫信號(hào)波段；

計(jì)算所述房顫信號(hào)波段中的QRS波的寬度；

將寬度大于預(yù)設(shè)閾值的所述QRS波確定為房顫伴寬QRS波。

3.如權(quán)利要求1所述的識(shí)別方法，其特征在于，所述基于所述特征值，通過(guò)識(shí)別算法模型，得到識(shí)別結(jié)果之前，還包括：

獲取訓(xùn)練好的識(shí)別算法模型。

4.如權(quán)利要求1所述的識(shí)別方法，其特征在于，所述識(shí)別算法模型包括：邏輯回歸算法模型、支持向量機(jī)模型、決策樹(shù)算法模型和集成學(xué)習(xí)算法模型。

5.一種房顫伴室早和房顫伴差傳的識(shí)別方法，其特征在于，包括：

獲取樣本心電信號(hào)和所述樣本心電信號(hào)對(duì)應(yīng)的房顫類別，所述房顫類別包括房顫伴室早和房顫伴差傳；

確定所述樣本心電信號(hào)中的房顫伴寬QRS波；

在所述樣本心電信號(hào)中提取所述房顫伴寬QRS波的樣本特征值，包括：在所述心電信號(hào)中提取所述房顫伴寬QRS波的前RR間期、寬QRS波聯(lián)律間期、寬QRS波后類代償間期、V1導(dǎo)聯(lián)起始r波幅度、V1導(dǎo)聯(lián)QRS波群形態(tài)、心室率、QRS波心電軸大小、Vi/Vt值，其中，Vi為QRS波心室除極或激動(dòng)傳導(dǎo)預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)時(shí)的振幅值，Vt是心室終末除極前預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)時(shí)的振幅值，所述Vi/Vt比值的計(jì)算中選擇aVR導(dǎo)聯(lián)、V3導(dǎo)聯(lián)、V5導(dǎo)聯(lián)或V2導(dǎo)聯(lián)；

利用所述樣本特征值及與之對(duì)應(yīng)的房顫類別訓(xùn)練識(shí)別算法模型，得到訓(xùn)練好的識(shí)別算法模型，包括：將所述樣本特征值構(gòu)成樣本特征向量；利用所述樣本特征向量及與之對(duì)應(yīng)的房顫類別訓(xùn)練識(shí)別算法模型，得到訓(xùn)練好的識(shí)別算法模型，所述識(shí)別算法模型用于識(shí)別所述房顫伴室早和房顫伴差傳。

6.一種房顫伴室早和房顫伴差傳的識(shí)別裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取心電信號(hào)；

確定單元，用于確定所述心電信號(hào)中的房顫伴寬QRS波；

提取單元，用于在所述心電信號(hào)中提取所述房顫伴寬QRS波的特征值，包括：在所述心電信號(hào)中提取所述房顫伴寬QRS波的前RR間期、寬QRS波聯(lián)律間期、寬QRS波后類代償間期、V1導(dǎo)聯(lián)起始r波幅度、V1導(dǎo)聯(lián)QRS波群形態(tài)、心室率、QRS波心電軸大小、Vi/Vt值，其中，Vi為QRS波心室除極或激動(dòng)傳導(dǎo)預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)時(shí)的振幅值，Vt是心室終末除極前預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)時(shí)的振幅值，所述Vi/Vt比值的計(jì)算中選擇aVR導(dǎo)聯(lián)、V3導(dǎo)聯(lián)、V5導(dǎo)聯(lián)或V2導(dǎo)聯(lián)；

識(shí)別單元，用于基于所述特征值，通過(guò)識(shí)別算法模型，得到識(shí)別結(jié)果，包括：將所述樣本特征值構(gòu)成樣本特征向量；利用所述樣本特征向量及與之對(duì)應(yīng)的房顫類別訓(xùn)練識(shí)別算法模型，得到訓(xùn)練好的識(shí)別算法模型；所述識(shí)別算法模型用于識(shí)別房顫伴室早和房顫伴差傳。

7.一種終端設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述方法的步驟。

8.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述方法的步驟。