[發明專利]房顫伴室早和房顫伴差傳的識別方法和裝置

有效

• 申請號: 201810182570.5
• 申請日: 2018-03-06
• 公開（公告）號: CN110226928B
• 公開（公告）日: 2022-07-01
• 發明（設計）人: 周雅琪;周峰;歐鳳
• 申請（專利權）人: 深圳市理邦精密儀器股份有限公司
• 主分類號: A61B5/361
• 分類號: A61B5/361;A61B5/366
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 李艷麗

1.一種房顫伴室早和房顫伴差傳的識別方法，其特征在于，包括：

獲取心電信號；

確定所述心電信號中的房顫伴寬QRS波；

在所述心電信號中提取所述房顫伴寬QRS波的特征值，包括：在所述心電信號中提取所述房顫伴寬QRS波的前RR間期、寬QRS波聯律間期、寬QRS波后類代償間期、V1導聯起始r波幅度、V1導聯QRS波群形態、心室率、QRS波心電軸大小、Vi/Vt值，其中，Vi為QRS波心室除極或激動傳導預設時長時的振幅值，Vt是心室終末除極前預設時長時的振幅值，所述Vi/Vt比值的計算中選擇aVR導聯、V3導聯、V5導聯或V2導聯；

基于所述特征值，通過識別算法模型，得到識別結果，包括：

將所述特征值構成特征向量；

將所述特征向量輸入識別算法模型，輸出識別結果；

所述識別算法模型用于識別房顫伴室早和房顫伴差傳。

2.如權利要求1所述的識別方法，其特征在于，所述確定所述心電信號中的房顫伴寬QRS波，包括：

識別所述心電信號中的QRS波；

基于所述QRS波確定所述心電信號中的房顫信號波段；

計算所述房顫信號波段中的QRS波的寬度；

將寬度大于預設閾值的所述QRS波確定為房顫伴寬QRS波。

3.如權利要求1所述的識別方法，其特征在于，所述基于所述特征值，通過識別算法模型，得到識別結果之前，還包括：

獲取訓練好的識別算法模型。

4.如權利要求1所述的識別方法，其特征在于，所述識別算法模型包括：邏輯回歸算法模型、支持向量機模型、決策樹算法模型和集成學習算法模型。

5.一種房顫伴室早和房顫伴差傳的識別方法，其特征在于，包括：

獲取樣本心電信號和所述樣本心電信號對應的房顫類別，所述房顫類別包括房顫伴室早和房顫伴差傳；

確定所述樣本心電信號中的房顫伴寬QRS波；

在所述樣本心電信號中提取所述房顫伴寬QRS波的樣本特征值，包括：在所述心電信號中提取所述房顫伴寬QRS波的前RR間期、寬QRS波聯律間期、寬QRS波后類代償間期、V1導聯起始r波幅度、V1導聯QRS波群形態、心室率、QRS波心電軸大小、Vi/Vt值，其中，Vi為QRS波心室除極或激動傳導預設時長時的振幅值，Vt是心室終末除極前預設時長時的振幅值，所述Vi/Vt比值的計算中選擇aVR導聯、V3導聯、V5導聯或V2導聯；

利用所述樣本特征值及與之對應的房顫類別訓練識別算法模型，得到訓練好的識別算法模型，包括：將所述樣本特征值構成樣本特征向量；利用所述樣本特征向量及與之對應的房顫類別訓練識別算法模型，得到訓練好的識別算法模型，所述識別算法模型用于識別所述房顫伴室早和房顫伴差傳。

6.一種房顫伴室早和房顫伴差傳的識別裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取心電信號；

確定單元，用于確定所述心電信號中的房顫伴寬QRS波；

提取單元，用于在所述心電信號中提取所述房顫伴寬QRS波的特征值，包括：在所述心電信號中提取所述房顫伴寬QRS波的前RR間期、寬QRS波聯律間期、寬QRS波后類代償間期、V1導聯起始r波幅度、V1導聯QRS波群形態、心室率、QRS波心電軸大小、Vi/Vt值，其中，Vi為QRS波心室除極或激動傳導預設時長時的振幅值，Vt是心室終末除極前預設時長時的振幅值，所述Vi/Vt比值的計算中選擇aVR導聯、V3導聯、V5導聯或V2導聯；

識別單元，用于基于所述特征值，通過識別算法模型，得到識別結果，包括：將所述樣本特征值構成樣本特征向量；利用所述樣本特征向量及與之對應的房顫類別訓練識別算法模型，得到訓練好的識別算法模型；所述識別算法模型用于識別房顫伴室早和房顫伴差傳。

7.一種終端設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至5任一項所述方法的步驟。

8.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至5任一項所述方法的步驟。