[發明專利]一種目標用戶群體的確定方法和裝置

有效

• 申請號: 201810182272.6
• 申請日: 2018-03-06
• 公開（公告）號: CN108537567B
• 公開（公告）日: 2020-08-07
• 發明（設計）人: 郭曉波
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q30/06
• 代理公司: 北京億騰知識產權代理事務所(普通合伙) 11309
• 代理人: 陳霽;周良玉

1.一種目標用戶群體的確定方法，所述方法包括：

根據用戶對待推薦產品的關聯行為數據，確定所述待推薦產品的種子用戶；

根據所述種子用戶的用戶特征，獲取所述種子用戶的相似用戶群體；

根據所述相似用戶群體中各個用戶的用戶特征，得到所述用戶的概率分值，所述概率分值用于表示所述用戶是待推薦產品的目標用戶的概率；

將所述概率分值滿足預設條件的多個用戶確定為目標用戶群體，以向所述目標用戶群體推薦所述待推薦產品；

所述根據所述種子用戶的用戶特征，獲取所述種子用戶的相似用戶群體，包括：

構建普通用戶和所述種子用戶的特征向量，所述特征向量中包括：多個用戶特征，每個用戶特征是一個包括多個用戶的特征值的特征序列；

對于每個所述用戶特征，計算所述普通用戶和種子用戶對應所述用戶特征的兩個特征序列之間的第一差異度和第二差異度，所述第一差異度和第二差異度采用不同的差異度計算方式得到；

將第一差異度和第二差異度進行組合得到特征差異度，并將所述特征差異度滿足閾值條件的用戶特征，確定為所述種子用戶的顯著特征；

根據所述顯著特征，確定所述種子用戶的相似用戶群體。

2.根據權利要求1所述的方法，所述關聯行為數據，包括：不同行為類型的關聯行為數據；所述根據用戶對待推薦產品的關聯行為數據，確定所述待推薦產品的種子用戶，包括：

分別對于每個用戶，確定所述用戶對應各個行為類型的行為偏好值，所述行為偏好值用于表示所述用戶在所述行為類型上對待推薦產品的偏好度；

將所述不同行為類型對應的行為偏好值進行組合，得到所述用戶對所述待推薦產品的綜合行為偏好值；

根據不同用戶的綜合行為偏好值，將所述綜合行為偏好值在預設數值范圍內的用戶，確定為所述待推薦產品的種子用戶。

3.根據權利要求2所述的方法，所述用戶對應每個行為類型的行為偏好值，按照如下方法得到：

采集所述用戶每天對所述待推薦產品執行所述行為類型的關聯行為數據、以及關聯行為數據對應的行為日期；

根據所述關聯行為數據和行為日期，確定所述用戶在所述行為類型上對待推薦產品的長期偏好和短期偏好，所述長期偏好依據第一時間段內采集的所述關聯行為數據得到，所述短期偏好依據第二時間段內采集的所述關聯行為數據得到，所述第一時間段大于第二時間段；

將所述長期偏好和短期偏好進行加權組合，得到所述用戶在所述行為類型上對所述待推薦產品的行為偏好值。

4.根據權利要求1所述的方法，所述第一差異度是根據余弦相似度算法得到；所述第二差異度是根據史密斯沃特曼算法得到。

5.根據權利要求1所述的方法，所述顯著特征的數量為至少一個；所述根據顯著特征，確定所述種子用戶的相似用戶群體，包括：

獲取各個顯著特征分別對應的用戶列表；

根據所述至少一個顯著特征，確定人群過濾條件，所述人群過濾條件根據選取的至少部分顯著特征以及顯著特征間的條件組合得到；

由所述用戶列表中，選擇滿足所述人群過濾條件的至少一個用戶，得到所述相似用戶群體。

6.根據權利要求1所述的方法，所述將概率分值滿足預設條件的多個用戶確定為目標用戶群體，包括：

根據所述概率分值進行排序，選擇排序在預設位數的至少一個用戶，得到目標用戶群體；或者，將所述概率分值滿足預設閾值范圍的至少一個用戶，作為目標用戶群體。