[發明專利]一種基于TOPSIS-AHP的防浪林物種的篩選方法

在審

• 申請號: 201810182132.9
• 申請日: 2018-03-06
• 公開（公告）號: CN108764593A
• 公開（公告）日: 2018-11-06
• 發明（設計）人: 董增川;韋一鳴;徐偉;張方煜;周悅;王建婷;任杰;赫冉
• 申請（專利權）人: 河海大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;A01G23/00
• 代理公司: 南京經緯專利商標代理有限公司 32200
• 代理人: 馬嚴龍

1.一種基于TOPSIS-AHP的防浪林物種的篩選方法，其特征在于，以防浪林物種為參照對象，選定評價指標，確定適宜性評價標準，利用層次分析法確定評價指標權重后，運用多屬性TOPSIS決策優選模型計算待選防浪林物種的適宜性，并進行評價。

2.根據權利要求1所述的基于TOPSIS-AHP的防浪林物種的篩選方法，其特征在于，所述評價指標包括根系發達指標、枝條柔韌性、植被高度、病蟲害種類、耐寒性、土壤肥力適宜性、經濟價值種類和景觀價值。

3.根據權利要求1所述的基于TOPSIS-AHP的防浪林物種的篩選方法，其特征在于，所述評價指標為成本型指標，需將成本型指標按照x_ij＝1/x′_ij′公式轉換為效益型指標，再進行同趨勢化處理。

4.根據權利要求1所述的基于TOPSIS-AHP的防浪林物種的篩選方法，其特征在于，所述評價指標為定性描述指標，需將定性描述指標轉換為三角模糊數，對應表如下

。

5.根據權利要求1所述的基于TOPSIS-AHP的防浪林物種的篩選方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1，確定原始數據矩陣，并進行同趨勢化處理

n個待選防浪林物種和m個評價指標，構成的初始矩陣

；

步驟2，對同趨勢化處理后的初始矩陣進行歸一化處理，得歸一化矩陣

；

步驟3，將評價物種的適宜性分為最適宜、適宜、一般、不適宜和最不適宜等五個等級，并由專家意見給出各指標各等級的閾值；

步驟4，運用層次分析法確定各評價指標權重；

步驟5，通過權重與歸一化矩陣相乘得到加權決策矩陣z_ij＝w_j×r_ij；

步驟6，求防浪林物種選擇問題的理想解和負理想解；

步驟7，計算所選待選防浪林物種與理想解的歐式距離與負理想解的歐式距離

步驟8，計算所選每個防浪林物種的接近度，選出最優的防浪林物種計算所選每個防浪林物種與理想解之間的接近度按照從大到小的排序，接近度最大的防浪林物種即為該地區防浪林物種的最佳適宜物種。

6.根據權利要求5所述的基于TOPSIS-AHP的防浪林物種的篩選方法，其特征在于，當對于評價指標為x_ij點值時，歸一化方法為理想解和負理想解分別為和所選防浪林物種與理想解的歐式距離為所選防浪林物種與負理想解的歐式距離為

7.根據權利要求5所述的基于TOPSIS-AHP的防浪林物種的篩選方法，其特征在于，當對于評價指標為區間值時，歸一化方法為理想解和負理想解分別為和所選防浪林物種與理想解的歐式距離為和所選防浪林物種與負理想解的歐式距離為和

8.根據權利要求5所述的基于TOPSIS-AHP的防浪林物種的篩選方法，其特征在于，當對于評價指標為三角模糊數時，歸一化方法為理想解和負理想解分別為和所選防浪林物種與負理想解的歐式距離為和

9.根據權利要求5所述的基于TOPSIS-AHP的防浪林物種的篩選方法，其特征在于，步驟4中層次分析法確定各評價指標權重，包括以下步驟：(1)首先，建立遞階層次結構，把防浪林物種選擇問題分解為8個評價指標，并把這8個評價指標按屬性不同分為3個層次，即防浪林物種的消浪功能、防浪林物種的生長習性和防浪林物種的輔助功能；(2)建立相應的判斷矩陣；(3)計算出各判斷矩陣的特征向量和特征值，并對判斷矩陣進行一致性檢驗；(4)計算各評價指標的最終權重。