[發明專利]一種雷達輻射源個體識別的大規模流式數據處理方法

在審

• 申請號: 201810181998.8
• 申請日: 2018-03-06
• 公開（公告）號: CN108470155A
• 公開（公告）日: 2018-08-31
• 發明（設計）人: 戴佳男;盛震宇
• 申請（專利權）人: 中國船舶重工集團公司第七二四研究所
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種雷達輻射源個體識別的大規模流式數據處理方法，其特征在于：首先對已知的輻射源脈內特征波形模板庫進行訓練，通過計算模板庫中各脈內特征波形之間的相似度，確定每個輻射源個體的相似度閾值，生成脈內特征波形閾值序列；Spark Streaming分布式計算平臺通過套接字接收輻射源二進制中頻數據流，基于時間窗口的大小數據流被劃分成離散的數據段，根據中頻數據XML解析描述對每個數據段進行解析，得到信號脈內瞬時幅度波形和瞬時頻率波形各采樣點的值；以瞬時幅度和瞬時頻率兩種特性作為識別特征，使用動態時間規整算法對解析得出的兩種波形與模板庫中的波形進行相似度計算；搜索特征波形閾值序列，將相似度計算結果與閾值序列中對應輻射源個體的閾值進行比較，大于等于閾值則認為兩個輻射源相似，存在多個滿足閾值條件的結果，取相似度值最大的兩個輻射源作為最終個體識別結果，上述過程利用Map/Reduce操作實現計算過程的并行性；對于完成個體識別后的一對輻射源，選擇在模板庫中特征波形具有更好區分度的輻射源個體對模板庫進行更新。

2.一種根據權利要求1所述的雷達輻射源個體識別的大規模流式數據處理方法，其特征在于：所述輻射源個體相似度閾值的判定利用了知識庫中已知輻射源個體特征波形之間的相似度，確定待識別的特征波形是否是知識庫中的某一個體，其相似度閾值必須大于等于知識庫中其他特征波形與該個體相似度計算后的最大值，知識庫中的特征波形越多，相似度閾值的置信度越高。

3.一種根據權利要求1所述的雷達輻射源個體識別的大規模流式數據處理方法，其特征在于：所述的輻射源個體相似度計算過程在分布式計算平臺上進行。

4.一種根據權利要求1所述的雷達輻射源個體識別的大規模流式數據處理方法，其特征在于：輻射源個體相似度計算后的最大解和模板庫中的模板進行最優選擇，使用與模板庫中其他波形相似度之和最小的輻射源特征波形對模板庫進行更新。