[發明專利]關聯詞調整方法及調整系統

有效

• 申請號: 201810181822.2
• 申請日: 2018-03-06
• 公開（公告）號: CN108399254B
• 公開（公告）日: 2023-02-24
• 發明（設計）人: 王海泉
• 申請（專利權）人: 王海泉
• 主分類號: G06F16/2453
• 分類號: G06F16/2453
• 代理公司: 石家莊旭昌知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 13126
• 代理人: 張會強

本發明提供了一種關聯詞調整方法及調整系統，該關聯詞調整方法通過設置多個關鍵詞庫，且將關鍵詞庫中的核心詞和多個原始關鍵詞賦予原始權重，并記錄各關鍵詞庫中的各核心詞和原始關鍵詞的使用次數；可獲取文章資源的工作單位中各作者其余文章資源或文章資源的作者的其余文章資源的關鍵詞；還可依據首個關鍵詞查找與核心詞的關聯度大于預設關聯度閾值的關鍵詞庫；而將各關鍵詞加入到查找到的關鍵詞庫中；并依據首個關鍵詞和核心詞的關聯度，按各關鍵詞的排列順序由高到低的順次賦予權重。本發明的關聯詞調整方法，通過設置關鍵詞庫，并根據用戶搜索內容，在關鍵詞庫中不斷增加關鍵詞并賦予新增加的關鍵詞權重，可使搜索工作快速高效，方便使用。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種關聯詞調整方法，以及基于該方法下的關聯詞調整系統。

背景技術

隨著互聯網的迅猛發展、WEB信息的增加，移動互聯網、物聯網、人工智能、大數據、區塊鏈等各種場景，使得信息越來越多，但是信息之間的關聯度越來越差，用戶要在信息海洋里查找自己所需的信息，就像大海撈針一樣，用戶面臨的不是查找不到信息，而是干擾信息過多，找不到真正想要的信息。搜索系統和推薦系統等的出現恰好解決了這一難題，它可以為用戶提供智能、準確的信息檢索、推薦服務，根據使用者提供的相關信息能夠找到真正需要信息。

然而，目前各行各業的推薦系統、搜索系統等基本上都是基于關鍵詞直接查詢到結果或者基于用戶行為找到不同詞之間的關聯關系，這種傳統的方法只能滿足簡單的應用場景和基于大數據的分析才能實現。

百度就是明顯的基于關鍵詞的搜索系統，但是其搜索出來的結果必須和輸入的關鍵詞匹配才可以。此外，基于用戶行為分析的推薦算法必須基于海量的數據積累以及算法的訓練，對于很多公司來說有很高的門檻，不能快速在企業達到效果。

例如，用戶輸入“騰訊”，用戶想要知道的結果肯定包括“QQ”、“微信”、“企鵝”等和這個詞關聯的信息，然而現有的搜索系統和推薦系統等只會將和“騰訊”相關的內容推薦給客戶，難以滿足客戶的需求。

發明內容

有鑒于此，本發明旨在提出一種關聯詞調整方法，以可使搜索工作更加快速且有效。

為達到上述目的，本發明的技術方案是這樣實現的：

一種關聯詞調整方法，該方法包括：

設置多個關鍵詞庫，各所述關鍵詞庫中包含有與一核心詞相互關聯的原始關鍵詞，所述核心詞和多個所述原始關鍵詞被賦予原始權重，并記錄各所述關鍵詞庫中的各所述核心詞和所述原始關鍵詞的使用次數；

獲取文章資源；

在所述文章資源中，查找所述文章資源的作者的工作單位中各作者的其余文章資源中總共包含的關鍵詞所組成的關鍵詞集合，所述關鍵詞集合中包含有多個按順序排列的關鍵詞；

依據所述關鍵詞集合中的首個所述關鍵詞，查找與各所述關鍵詞庫中包含的所述核心詞的關聯度大于預設關聯度閾值的所述關鍵詞庫；

將所述關鍵詞集合中的各所述關鍵詞，加入到查找到的所述關鍵詞庫中；并依據該所述關鍵詞集合的首個所述關鍵詞和該所述關鍵詞庫中的所述核心詞的關聯度，按所述關鍵詞集合中的各所述關鍵詞的排列順序，由高到低的順次賦予所述關鍵詞集合中的各所述關鍵詞的權重。

進一步的，還包括調整步驟：依據各所述原始關鍵詞、所述核心詞以及補入的各所述關鍵詞的使用次數，動態調整各所述原始關鍵詞、所述核心詞以及補入的各所述關鍵詞的權重。

進一步的，依據所述關鍵詞集合中的首個所述關鍵詞，查找與各所述關鍵詞庫中包含的所述核心詞的關聯度大于預設關聯度閾值的所述關鍵詞庫時，是依據所述關鍵詞集合中的首個所述關鍵詞，查找該首個所述關鍵詞對應的所述關鍵詞庫中的所述原始關鍵詞，以查找到的所述原始關鍵詞和所述核心詞的關聯度作為首個所述關鍵詞和所述核心詞的關聯度。