[發(fā)明專利]一種基于局部加權(quán)線性回歸的空間屬性預(yù)測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810180296.8 | 申請日: | 2018-03-05 |
| 公開(公告)號: | CN108287928A | 公開(公告)日: | 2018-07-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 楊斌;彭真;曹曄;徐鍇;袁建華 | 申請(專利權(quán))人: | 四川易利數(shù)字城市科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 成都正華專利代理事務(wù)所(普通合伙) 51229 | 代理人: | 李林合 |
| 地址: | 610051 四川省*** | 國省代碼: | 四川;51 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 空間距離 空間屬性 分析目標(biāo) 局部加權(quán)線性回歸 線性回歸分析 擬合 多元線性回歸 線性組合關(guān)系 計算復(fù)雜度 評估表達(dá)式 程序處理 多維空間 數(shù)學(xué)建模 影響關(guān)系 有效解決 組合分析 影響度 預(yù)測 引入 | ||
本發(fā)明公開了一種基于局部加權(quán)線性回歸的空間屬性預(yù)測方法,采用多元線性回歸方法對空間屬性之間的影響關(guān)系進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,在線性回歸分析的擬合評估表達(dá)式中引入空間距離因子來解決,讓空間距離與分析目標(biāo)的影響度呈反相關(guān)的關(guān)系,空間距離越近的數(shù)據(jù)對分析目標(biāo)的影響越大,空間距離越遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)對分析目標(biāo)的影響越小。本發(fā)明計算復(fù)雜度較低,計算結(jié)果唯一且簡單,利于程序處理,能夠處理各種空間屬性的線性組合關(guān)系,并且有效解決了采用現(xiàn)有的線性回歸分析方法進(jìn)行多維空間屬性的組合分析時存在的欠擬合問題。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于統(tǒng)計學(xué)習(xí)和地理信息系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于局部加權(quán)線性回歸的空間屬性預(yù)測方法的設(shè)計。
背景技術(shù)
地理信息系統(tǒng)(Geographic Information System,GIS)又被稱為“地學(xué)信息系統(tǒng)”,是一種特定的十分重要的空間信息系統(tǒng)。它是在計算機(jī)硬、軟件系統(tǒng)支持下,對整個或部分地球表層(包括大氣層)空間中的有關(guān)地理分布數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、儲存、管理、運(yùn)算、分析、顯示和描述的技術(shù)系統(tǒng)。
在地理信息系統(tǒng)中,通常地理區(qū)域的多個空間業(yè)務(wù)屬性之間具有相關(guān)性,比如:交通覆蓋屬性、植被覆蓋屬性、商業(yè)密度屬性都會影響房價屬性,某一空間屬性是由其他多個空間屬性綜合影響的結(jié)果。采用多元線性回歸方法對空間屬性之間的影響關(guān)系進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,可以實現(xiàn)對空間屬性值的預(yù)測分析。但是普通線性分析方法在使用線性回歸進(jìn)行多維空間屬性的組合分析時,沒有考慮分析區(qū)域之間的空間距離關(guān)系,導(dǎo)致分析預(yù)測結(jié)果與實際結(jié)果出入較大,存在比較嚴(yán)重的欠擬合問題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是為了解決采用現(xiàn)有的線性回歸分析方法進(jìn)行多維空間屬性的組合分析時,存在比較嚴(yán)重的欠擬合問題,提出了一種基于局部加權(quán)線性回歸的空間屬性預(yù)測方法。
本發(fā)明的技術(shù)方案為:一種基于局部加權(quán)線性回歸的空間屬性預(yù)測方法,包括以下步驟:
S1、選取地理信息系統(tǒng)中用戶指定的一個研究區(qū)域為分析區(qū)域。
S2、通過空間查詢提取分析區(qū)域的業(yè)務(wù)屬性和經(jīng)緯度坐標(biāo)。
其中業(yè)務(wù)屬性包括房價、房屋面積和交通覆蓋指數(shù)。
S3、根據(jù)分析區(qū)域的業(yè)務(wù)屬性構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。
以分析區(qū)域內(nèi)各地點的房屋面積和交通覆蓋指數(shù)為輸入變量x(i),以分析區(qū)域內(nèi)各地點的房價為輸出變量y(i),構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集{(x(i),y(i));i=1,2,...,m};其中上標(biāo)(i)表示訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的索引標(biāo)號,m為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的樣本總數(shù)。
S4、根據(jù)分析區(qū)域的業(yè)務(wù)屬性構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)的計算模型。
構(gòu)建關(guān)于輸入變量x的線性函數(shù)h0(x):
h0(x)=θ0+θ1x1+θ2x2 (1)
其中θ0表示截距項權(quán)重參數(shù),θ1表示房屋面積權(quán)重參數(shù),θ2表示交通覆蓋指數(shù)權(quán)重參數(shù),x1表示房屋面積,x2表示交通覆蓋指數(shù);
對公式(1)進(jìn)行二次項擬合,得到機(jī)器學(xué)習(xí)的計算模型:
S5、根據(jù)分析區(qū)域的經(jīng)緯度坐標(biāo)計算得到空間距離因子,并將空間距離因子添加進(jìn)計算模型,得到空間距離子數(shù)衰減模型。
根據(jù)分析區(qū)域的經(jīng)緯度坐標(biāo)計算得到空間距離因子w(i),計算公式為:
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