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[發明專利]一種用于廣告音頻特征提取的方法在審

專利信息
申請號: 201810179397.3 申請日: 2018-03-05
公開(公告)號: CN108428150A 公開(公告)日: 2018-08-21
發明(設計)人: 俞清木 申請(專利權)人: 北京電廣聰信息技術有限公司
主分類號: G06Q30/02 分類號: G06Q30/02;H04N21/233;H04N21/439
代理公司: 上海精晟知識產權代理有限公司 31253 代理人: 馮子玲
地址: 100080 北京市*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 廣告音頻 特征提取 滑動窗口 時間點 頻譜 點位 向量 短時傅立葉變換 矩陣 音頻格式轉換 正態分布函數 計算復雜度 應用范圍廣 對數坐標 哈希算法 加權平均 頻譜能量 特征搜索 提取特征 小波變換 音頻采集 音頻搜索 最終特征 單聲道 檢測 準確率 存儲 分區 轉換 優化
【權利要求書】:

1.一種用于廣告音頻特征提取的方法,其特征在于,所述的方法包含:

步驟1,音頻采集存儲;

步驟2,確定特征點位;

步驟3,提取特征;

步驟4,特征搜索;

步驟5,音頻搜索優化。

2.如權利要求1所述的用于廣告音頻特征提取的方法,其特征在于,步驟2所述的點位是指電臺頻率和時間點,以對應廣告播出的開始時間。

3.如權利要求2所述的用于廣告音頻特征提取的方法,其特征在于,所述的步驟2包含:

步驟2.1,音頻格式轉換為單聲道,重采樣為8000Hz;

步驟2.2,對音頻加滑動窗口后計算短時傅立葉變換,轉換為頻譜;

步驟2.3,計算上述頻譜每個時間點特定頻率的能量值,以800Hz為中心,20Hz為σ,5個σ之內按正態分布函數對能量進行加權平均;

步驟2.4,對上述能量值曲線在滑動窗口內取極大值,極大值對應的時間點即為特征點位。

4.如權利要求3所述的用于廣告音頻特征提取的方法,其特征在于,所述的步驟2.4中的滑動窗口的滑動間隔為0.02秒,窗口長度為0.25秒。

5.如權利要求1所述的用于廣告音頻特征提取的方法,其特征在于,所述的步驟3包含:

步驟3.1,從點位時間起計算頻譜短時傅立葉變換的窗口為0.371秒,滑動間隔為0.0116秒,連續128個窗口;

步驟3.2,將頻譜能量范圍按對數坐標刻度分為31個區間;

步驟3.3,每個頻譜對應128×31個二維區域,在頻譜上計算能量得到尺寸為128×31的矩陣;

步驟3.4,對上述矩陣進行小波變換;

步驟3.5,把上述結果中值最大的200個元素置1,其余元素置零得到128×31的0/1矩陣;

步驟3.6,對上述矩陣進行200維最小哈希算法得到200維向量;

步驟3.7,對上述向量的200維按4維一組進行分組得到50組,只取其前48組,每一組按算術編碼進行編碼,并對編碼截斷只取其前一個字節,由此將200維向量縮減為48維字節向量,作為最終特征向量;

步驟3.8,匹配兩個點位,對其相似性使用漢明距離不同的字節個數。

6.如權利要求1所述的用于廣告音頻特征提取的方法,其特征在于,步驟4所述的特征搜索包括逐個比對和快速檢索兩種。

7.如權利要求6所述的用于廣告音頻特征提取的方法,其特征在于,所述的步驟4中的快速檢索是使用局部敏感哈希算法壓縮特征向量,建立可以駐留內存的索引,以實現高速近似搜索。

8.如權利要求1所述的用于廣告音頻特征提取的方法,其特征在于,步驟5所述的音頻搜索優化,是將搜索音頻進行預壓縮和拉伸,以找到相應的廣告播出點位。

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