[發明專利]一種資源端口人工智能識別裝置及其方法

有效

• 申請號: 201810177439.X
• 申請日: 2018-02-28
• 公開（公告）號: CN110210275B
• 公開（公告）日: 2023-10-13
• 發明（設計）人: 張顯東
• 申請（專利權）人: 廣州小兵過河信息科技有限公司
• 主分類號: G06V10/72
• 分類號: G06V10/72;G06V10/82;G06F13/38;G06N3/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明涉及一種資源端口人工智能識別裝置及其方法。一種資源端口人工智能識別裝置，包括：圖像獲取模塊，用于獲取資源端口的圖像；端口識別模塊，根據所述圖像獲取模塊所獲取的圖像，判斷哪些端口連接有線端；通訊模塊，與外部的后臺進行通信，獲取資源端口實際接通的信息；比較判斷模塊，根據端口識別模塊和所述通訊模塊的信息，判斷哪些有線端連接的端口，而實際沒有與后臺實際接通；以及，圖像增強模塊，根據所述比較判斷模塊獲取的信息，在所述圖像獲取模塊的所獲取的圖像上，針對有線端連接而實際沒有與后臺接通的端口，輸出提示圖像。

技術領域

本發明涉及一種資源端口人工智能識別裝置及其方法，尤其涉及一種用于電信光資源端口人工智能識別裝置及其方法。

背景技術

現在，在電信運營商的運營中，端口是有限而又寶貴的資源。資源端口包括但不限于交換箱端口。如光交換箱大量使用在電信運營商的用戶寬帶接入等應用場景中，當特定用戶需要接入寬帶的時候，運營商工作人員在光交換箱上，將用戶的網絡信號線接入光交換箱的某端口，然后在后臺將由該端口所接入接通的網絡信號線接通。往往有不少用戶沒有續費，則其網絡信號線雖然也仍然接在光交換箱上，但實際上其在后臺沒有接通。隨著時間的積累，光交換箱的有限的端口被占據滿了，其中會有一定量的后臺沒有接通的網絡信號線。光交換箱的有限的端口是運營商重要的資源，其維護人員隨著流動，在現場的維護人員僅僅憑借光交換箱端口是否接線，不能有效的掌握光交換箱的有限的端口的實際使用狀況，從而嚴重制約新用戶的發展。而且光交換箱的端口，其端口分布復雜，就算有后臺的接通數據，也不能有效的識別出哪些端口被無效的占用。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是提供一種能夠幫助資源端口，例如交換箱端口的現場工作人員簡便、有效的識別出被占用的，實際上又沒有與后臺接通的端口。

對此，本發明首先提供一種資源端口人工智能識別裝置，包括：

圖像獲取模塊，用于獲取資源端口的圖像；

端口識別模塊，根據所述圖像獲取模塊所獲取的圖像，判斷哪些端口連接有線端；

通訊模塊，與外部的后臺進行通信，獲取資源端口實際接通的信息；

比較判斷模塊，根據端口識別模塊和所述通訊模塊的信息，判斷哪些有線端連接的端口，而實際沒有與后臺實際接通；以及，

圖像增強模塊，根據所述比較判斷模塊獲取的信息，在所述圖像獲取模塊的所獲取的圖像上，針對有線端連接而實際沒有與后臺接通的端口，輸出提示圖像。

相應的，本發明還提供一種采用所述的資源端口人工智能識別裝置的方法，包括如下步驟：

圖像獲取步驟，所述圖像獲取模塊獲取資源端口的圖像；

端口識別步驟，所述端口識別模塊根據所述圖像獲取模塊所獲取的圖像，判斷哪些端口連接有線端；

通訊步驟，所述通訊模塊，與外部的后臺進行通信，獲取資源端口實際接通的信息；

比較判斷步驟，所述比較判斷模塊根據端口識別模塊和所述通訊模塊的信息，判斷哪些有線端連接的端口，而實際沒有與后臺實際接通；以及，

圖像增強步驟，所述圖像增強模塊根據所述比較判斷模塊獲取的信息，在所述圖像獲取模塊的所獲取的圖像上，針對有線端連接而實際沒有與后臺接通的端口，輸出提示圖像。

優選的，所述端口識別步驟采用基于神經網絡技術的圖像處理技術。

隨著AI(人工智能)技術的發展，可以采用基于神經網絡技術方式進行識別，即采用深度學習的方式，先所述端口識別模塊各種端口連接的圖像進行學習，然后根據學習的結果不斷調整識別算法。這樣能夠有效的提高識別的成功率。