[發明專利]數據處理方法、數據處理裝置、終端及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201810175811.3
• 申請日: 2018-03-02
• 公開（公告）號: CN108491263A
• 公開（公告）日: 2018-09-04
• 發明（設計）人: 吳錦偉;洪嘉成;肖兵;李德隆
• 申請（專利權）人: 珠海市魅族科技有限公司
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 徐春祺

本發明提供一種數據處理方法、數據處理裝置，終端、可讀存儲介質。用于：接收數據處理任務；確定所述數據處理任務中的任務單元，將所述任務單元拆分為至少一個子任務；確定所述至少一個子任務包括的所述至少一個節點任務；將所述至少一個節點任務分配至與所述至少一個節點任務對應的處理器單元。通過上述方式，本發明對于大計算量的處理任務，能夠以節點任務的方式并行在各個處理器中執行，能夠更加合理的分配任務量，實現系統的負載均衡，提高了執行效率，縮短了執行時間，同時能夠有效的降低系統功耗。

技術領域

本發明涉及數據處理領域，尤其涉及一種數據處理方法、裝置、終端及可讀存儲介質。

背景技術

本部分旨在為權利要求書及具體實施方式中陳述的本發明的實施方式提供背景或上下文。此處的描述不因為包括在本部分中就承認是現有技術。

隨著移動互聯網的快速發展，包括便攜式筆記本電腦，手機在內的移動終端在人們的生活中扮演了越來越重要的角色，越來越多的功能也被集成在移動終端中以給人們提供更多便捷，快速的服務。但伴隨著更多功能的集成化，復雜化，移動終端所擔負的數據處理量也就變得越來越大，這也使得行業內在終端上搭載了更加多的處理芯片，諸如更加先進工藝的CPU、GPU；更加專業數據處理芯片:Neon、DSP(VP5、HVX、IPU)、NPU。雖然集成了如此多的數據處理器，但相較于快速發展所需要大數據相關計算的任務量，單個芯片計算能力的提升仍然是有限的，尤其是在當前人工智能，機器學習日益快速發展的今天，對于更復雜，更巨大的數據處理任務，在現有硬件條件情況下，如何更加快速化，高效化，成為了業內急需解決的問題。

發明內容

鑒于此，有必要提供一種能夠快速，高效處理復雜度高，運算量大的數據處理任務的方法。

本申請實施例第一方面提供一種數據處理方法，一種數據處理方法，其特征在于，接收數據處理任務；

接收數據處理任務；

確定所述數據處理任務包括的所述至少一個節點任務；

將所述至少一個節點任務分配至與所述至少一個節點任務對應的處理器單元。

一種可能的實現方式中，所述確定所述數據處理任務包括的所述至少一個節點任務，具體包括：

確定所述數據處理任務中的任務單元；

將所述任務單元拆分為至少一個子任務；確定所述至少一個子任務包括的所述至少一個節點任務。

一種可能的實現方式中，所述確定所述至少一個子任務包括的所述至少一個節點任務，具體包括：

根據所述至少一個子任務類型確定所述至少一個子任務對應需要執行的至少一個節點任務。

另一種可能的實現方式中，所述將所述至少一個節點任務分配至與所述至少一個節點任務對應的處理器單元前，所述方法還包括：

根據處理器單元的類型和/或運行狀態，確定所述至少一個節點任務對應的處理器單元；

另一種可能的實現方式中，所述方法還包括：將處理器單元處理后的所述至少一個節點任務組合。

另一種可能的實現方式中，在根據處理器單元的運行狀態確定所述至少一個節點任務對應的處理器單元時，所述處理器單元的運行狀態包括至少一個處理器的空閑程度；

在根據處理器單元的類型確定所述至少一個節點任務對應的處理器單元時，所述處理器單元的類型包括至少一個處理器與所述至少一個節點任務的對應關系。

另一種可能的實現方式中，所述至少一個子任務塊之間不存在依賴關系。

本申請第二方面提供一種數據處理裝置，其特征在于，包括

接收模塊，接收數據處理任務；