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[發明專利]一種焦炭生產方法有效

專利信息
申請號: 201810175116.7 申請日: 2018-03-02
公開(公告)號: CN108531205B 公開(公告)日: 2021-03-09
發明(設計)人: 王煒;唐匯;戴柏文;徐潤生 申請(專利權)人: 武漢科技大學
主分類號: G06F30/20 分類號: G06F30/20;G06F16/21;G06F16/22;G06F16/2458;G06Q50/04;C10B53/04;C10B57/00;G06F111/10
代理公司: 北京輕創知識產權代理有限公司 11212 代理人: 楊立;陳璐
地址: 430081 湖北*** 國省代碼: 湖北;42
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 焦炭 生產 方法
【權利要求書】:

1.一種焦炭生產方法,其特征在于,包括以下步驟:

步驟S1、利用煉焦煤進行焦炭制備實驗,建立焦炭實驗數據庫,其中,所述焦炭實驗數據庫包括煉焦煤基因數據信息、煉焦工藝數據信息以及焦炭性能數據信息;

所述煉焦煤基因數據信息包括分子結構、微晶參數、工業分析數據、元素分析數據、粘結指數、真相對密度以及反射率;

所述煉焦工藝數據信息包括原煤粒度、原煤堆積密度、反應過程升溫速率以及結焦時間;

所述焦炭性能數據信息包括焦炭熱反應性、焦炭轉鼓強度、焦炭抗壓強度以及焦炭耐磨指數;

步驟S2、根據所述焦炭制備實驗,建立所述煉焦煤基因數據信息、所述煉焦工藝數據信息以及所述焦炭性能數據信息之間的關聯模型;

步驟S3、確定待生產焦炭的預期性能數據,根據所述關聯模型,在所述焦炭實驗數據庫中選取與所述預期性能數據相匹配的煉焦煤基因數據以及煉焦工藝數據,并根據所述相匹配的煉焦煤基因數據以及煉焦工藝數據指導焦炭生產;

所述關聯模型為:

y=β01x12x2+...+βpxp+?

式中y為焦炭性能數據信息,x1、x2...xp為煉焦煤基因數據信息,β0、β1、β2...βp為多元回歸參數,β0、β1、β2...βp根據所述煉焦工藝數據信息確定,?為誤差值;

所述步驟S3還包括如下步驟:

測量生產制得焦炭的實際性能數據,根據所述實際性能數據以及所述預期性能數據對所述關聯模型進行修正;

所述根據所述實際性能數據以及所述預期性能數據對所述關聯模型進行修正的具體實現為:

將所述實際性能數據與所述預期性能數據進行對比,并根據對比結果修正所述關聯模型中的所述誤差值?。

2.根據權利要求1所述焦炭生產方法,其特征在于,所述焦炭實驗數據庫包括煉焦煤基因子數據庫、煉焦工藝子數據庫以及焦炭性能子數據庫,建立所述焦炭實驗數據庫具體實現為:

測量所述煉焦煤基因數據信息,并根據所述煉焦煤基因數據信息建立所述煉焦煤基因子數據庫;

獲取所述煉焦工藝數據信息,并根據所述煉焦工藝數據信息建立煉焦工藝子數據庫;

測量所述焦炭制備實驗制得的焦炭的焦炭性能數據信息,并根據所述焦炭性能數據信息建立焦炭性能子數據庫。

3.根據權利要求1所述焦炭生產方法,其特征在于,所述步驟S2的具體實現為:

采用機器學習方法以及數據挖掘方法建立所述煉焦煤基因數據信息、所述煉焦工藝數據信息以及所述焦炭性能數據信息之間的關聯模型。

4.根據權利要求1所述焦炭生產方法,其特征在于,利用基因測序方法測量所述焦炭性能數據信息。

5.一種焦炭生產系統,其特征在于,包括存儲模塊、建模模塊、計算模塊以及Web模塊;

所述存儲模塊用于存儲焦炭制備實驗中的煉焦煤基因數據信息、煉焦工藝數據信息以及焦炭性能數據信息;

所述煉焦煤基因數據信息包括分子結構、微晶參數、工業分析數據、元素分析數據、粘結指數、真相對密度以及反射率;

所述煉焦工藝數據信息包括原煤粒度、原煤堆積密度、反應過程升溫速率以及結焦時間;

所述焦炭性能數據信息包括焦炭熱反應性、焦炭轉鼓強度、焦炭抗壓強度以及焦炭耐磨指數;

所述建模模塊用于根據所述焦炭制備實驗,建立所述煉焦煤基因數據信息、所述煉焦工藝數據信息以及所述焦炭性能數據信息之間的關聯模型;

所述計算模塊用于根據待生產焦炭的預期性能數據以及所述關聯模型,計算與所述預期性能數據相匹配的煉焦煤基因數據以及煉焦工藝數據;

所述Web模塊用于獲取用戶輸入的待生產焦炭的預期性能數據,并向用戶反饋與所述預期性能數據相匹配的用于指導焦炭生產的煉焦煤基因數據以及煉焦工藝數據;

所述關聯模型為:

y=β01x12x2+...+βpxp+?

式中y為焦炭性能數據信息,x1、x2...xp為煉焦煤基因數據信息,β0、β1、β2...βp為多元回歸參數,β0、β1、β2...βp根據所述煉焦工藝數據信息確定,?為誤差值;

所述Web模塊還具體用于:

測量生產制得焦炭的實際性能數據,根據所述實際性能數據以及所述預期性能數據對所述關聯模型進行修正;

其中,所述根據所述實際性能數據以及所述預期性能數據對所述關聯模型進行修正的具體實現為:

將所述實際性能數據與所述預期性能數據進行對比,并根據對比結果修正所述關聯模型中的所述誤差值?。

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