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[發明專利]用于使用混合協同過濾器進行內容瀏覽的系統/方法和裝置在審

專利信息
申請號: 201810174985.8 申請日: 2018-03-02
公開(公告)號: CN108573023A 公開(公告)日: 2018-09-25
發明(設計)人: C·卡拉塔斯;F·白;L·C·尼曼 申請(專利權)人: 通用汽車有限責任公司;通用汽車環球科技運作有限責任公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 中國專利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 代易寧;安文森
地址: 美國密*** 國省代碼: 美國;US
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 內容瀏覽 機動車輛 算法 過濾器 視聽系統 個性化廣告 內容數據 協同 分布式計算機網絡 用戶特定數據 方法和裝置 視聽信息 推薦引擎 用戶特定 娛樂系統 引擎 數據庫 傳送 存儲 發送 瀏覽 關聯 廣告 創建 對話 應用
【說明書】:

公開了提供內容瀏覽和個性化廣告的算法,該算法使用混合協同過濾器、實現該瀏覽和廣告算法的電子視聽系統、以及具有用于提供內容瀏覽的機載視聽信息娛樂系統的機動車輛來提供內容瀏覽和個性化廣告的算法。公開了一種用于向機動車輛的乘員提供內容瀏覽的方法。該方法包括:合計與機動車輛和乘員相關聯的車輛相關數據和用戶特定數據;創建從分布式計算機網絡接收的內容數據的數據庫;基于用戶特定的和車輛相關的數據,通過將混合協同過濾器應用于存儲的內容數據,經由推薦引擎來確定多個推薦;經由對話引擎通過機動車輛的電子視聽系統將推薦傳送至乘員;以及通過電子視聽系統從乘員接收一個或多個所發送的推薦的一個或多個用戶選擇。

引言

本公開總體涉及用于向機動車輛的乘員提供信息的機載車輛裝置。更具體地,本公開的方面涉及用于在車輛環境中從分布式計算機網絡進行內容瀏覽的無線功能的音頻和視頻系統。

目前生產的機動車輛,例如現代汽車,最初配備有各種類型的機載電子裝置以向車輛乘員輸出信息。例如,許多現代汽車配備有儀表組,其向駕駛員傳達諸如關于車輛速度、發動機速度、燃料水平、發動機狀況和其他車輛相關數據等的信息。除了儀表組之外,大多數汽車還包括作為標準設備的機載音頻系統,該系統單獨運行或與外圍硬件一起運行以播放音樂、輸出導航指令、接收語音命令和/或提供其他音頻相關功能。一些機動車輛現在配備有圖形用戶界面,諸如觸摸屏視頻顯示面板,其定位在乘員艙的車輛中控面板中并且可操作以接收用戶輸入并顯示圖像、文本和基于視頻的內容。提供娛樂內容和信息內容的機載視聽(AV)硬件在本領域統稱為集成“信息娛樂”系統。

機載車輛裝置可以輸出例如基于從諸如GPS導航接收器或數字音頻文件播放器等的本地裝置接收的數據和從諸如無線電發射機或衛星廣播服務等的遠程裝置接收的數據的內容。一些裝置甚至能夠通過無線保真(WiFi)系統、蜂窩網絡或其他無線數據交換技術從分布式計算機網絡(最普遍的是全球互聯網)接收數據?;谕ㄟ^無線網絡接收的數據輸出內容,輸出的內容可以包括,例如,視頻(例如流式電視、電影、視頻剪輯等)、音頻(例如,互聯網廣播、播客、音頻書籍等)、平面媒體、社交媒體、手機媒體以及無數其他類型的信息。現在,許多車輛支持智能手機與車輛信息娛樂系統的無縫集成,這允許乘員訪問電子郵件、萬維網,當然還可以用作電話。

現在可以通過機載車輛電子裝置從互聯網訪問的媒體的數量不斷增加、例如音樂、書籍、視頻、新聞和其他內容?,F有的互聯網服務提供商(ISP)能夠在機動車輛在途中時,實時呈現數百萬首歌曲、電影、新聞文章、網頁、電視節目片段、社交媒體內容等細節。源內容的收集隨著新項目的持續增加以及新內容技術的開發和采用而不斷增長。因此,車輛乘員在使用機動車輛時需要投入大量的時間和精力搜索和選擇內容。另外,許多用戶的偏好隨著時間而改變,這可能會導致某些內容過時,因此需要額外的時間和精力來更新內容和偏好。

發明內容

本文公開的是用于使用混合協同過濾器、具有用于實施這種內容瀏覽和個性化廣告的AV控制器的增強電子視聽系統以及具有用于提供內容瀏覽和個性化廣告的車內視聽信息娛樂系統的機動車輛來提供內容瀏覽和個性化廣告的由計算機實現的算法。例如但不限于,呈現為乘員提供個人化內容的新方法(例如,新聞、網頁、音樂和其他內容如POI),以及通過內容推薦在駕駛員中啟用隱性社交。在用戶參與和同意的情況下,內容推薦方法可以基于以下來向特定用戶推薦內容:(1)用戶的主觀興趣;(2)與用戶相關聯的基于興趣的社交群組;(3)用戶興趣的變化;(4)類似用戶的興趣的變化;(5)用戶朋友的興趣;和/或(6)用戶預定附近范圍內的其他用戶。推薦引擎接收用戶的偏好、接近用戶的用戶地點數據、具有車輛的相關信息的汽車上下文數據和具有已知的類似的用戶偏好作為數據參考輸入。推薦引擎搜索例如由網絡取樣器生成內容數據庫以輸出多個推薦。這些推薦被送入調度&訂單(S&O)引擎,該引擎基于商業邏輯、地點和上下文數據創建用戶任務和推薦任務的合并列表。對話引擎將S&O引擎輸出發送到使用文本到語音(TTS)引擎的用戶。該系統使用語音識別軟件來識別從乘員接收的語音命令以瀏覽對話圖并接收用戶選擇。

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