[發(fā)明專利]一種基于電力調(diào)度系統(tǒng)的語音識別模型的建立方法

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• 申請日: 2018-03-02
• 公開（公告）號: CN108447475A
• 公開（公告）日: 2018-08-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鄢發(fā)齊;王春明;楊超;江保鋒;李炳志;肖志強(qiáng)
• 申請（專利權(quán)）人: 國家電網(wǎng)公司華中分部;北京用尚科技股份有限公司
• 主分類號: G10L15/06
• 分類號: G10L15/06;G10L15/14;G10L15/16
• 代理公司: 天津盛理知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 12209
• 代理人: 王利文

1.一種基于電力調(diào)度系統(tǒng)的語音識別模型的建立方法，其特征在于包括以下步驟：

步驟1、采用HMM模型和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立基于電力調(diào)度系統(tǒng)的聲音模型；

步驟2、采用統(tǒng)計(jì)語言模型方法建立基于電力調(diào)度系統(tǒng)的語言模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于電力調(diào)度系統(tǒng)的語音識別模型的建立方法，其特征在于：所述步驟1的具體實(shí)現(xiàn)方法包括以下步驟：

⑴通過錄音材料獲取MFCC特征，得到一個13維*幀數(shù)的矩陣；

⑵混合高斯模型：運(yùn)用多維的高斯模型區(qū)模擬13維*幀數(shù)的矩陣，設(shè)該矩陣服從高斯分布，然后尋找均值和方差矩陣；

⑶進(jìn)行聲音模型訓(xùn)練。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于電力調(diào)度系統(tǒng)的語音識別模型的建立方法，其特征在于：所述步驟⑶進(jìn)行聲音模型訓(xùn)練的方法包括以下步驟：

①將錄音文本分詞得到基本單元，在HMM模型中使用3-5個上述基本單元表示一個音素；

②初始化HMM模型：設(shè)置每個音素的均值和方差分別為0和1，轉(zhuǎn)移概率矩陣設(shè)置為兩頭小中間大，對于3-5個狀態(tài)的HMM模型，每個音素分為3-5個狀態(tài)；

③對初始后的HMM模型分析整理，生成各個音素的HMM模型；

④根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)來訓(xùn)練音素級的HMM模型，得到如下三個參數(shù)：初始狀態(tài)概率分布、隱含狀態(tài)序列的轉(zhuǎn)移矩陣和隱含狀態(tài)下輸出觀察值的概率分布。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于電力調(diào)度系統(tǒng)的語音識別模型的建立方法，其特征在于：所述步驟2的語言模型包括字典知識、語法知識和句法知識三層結(jié)構(gòu)，其通過對訓(xùn)練文本數(shù)據(jù)庫進(jìn)行語法、語義分析，并經(jīng)過統(tǒng)計(jì)語言模型方法訓(xùn)練得到。